MY.UAСтатьи
Data scientist: кто это и сколько зарабатывает
Data scientist: кто это и сколько зарабатывает

Data scientist: кто это и сколько зарабатывает

Забронировать отель или заказать пиццу через интернет стало возможным благодаря data science (наука о работе с данными. – Прим. ред.). В основе этих сервисов – тонны обработанной информации. Еще 50 лет назад такими базами данных занимались математики и статистики. Сегодня это задача программистов. Чем активнее развиваются технологии, тем больший спрос на специалистов в сфере data science. 

Аналитики из Американского управления статистики утверждают: в 2021 году количество вакансий data scientist вырастет почти до 3 млн. По их подсчетам, уже сейчас такие специалисты нужны около 70% американских компаний. А в Украине за вторую половину 2020 года было опубликовано 1600 вакансий на позицию data scientist. 

Редакция MC.today выяснила: кто такой data scientist, какие задачи для бизнеса он решает, где можно научиться этой профессии и сколько можно заработать. 


Кто такой data scientist и с чем он работает

Data scientist – это специалист, который умеет работать с большими данными (от англ. big data. – Прим. ред.). Что такое big data? Это огромные объемы неструктурированной информации. Например, ежедневно в украинских банках совершаются миллионы операций: оплата коммунальных платежей, перевод на карту, покупка товаров. Информация об этих платежах хранится в Национальном банке Украины это big data. Такие же базы данных собирают мобильные операторы, соцсети и поисковые сервисы. 

Таким образом, big data включает в себя такие данные:

  • о звонках; 
  • платежах; 
  • перемещениях; 
  • предпочтениях; 
  • погоде. 

Задача data scientist – найти закономерности в этих данных и сделать на их основе выводы. Так, если правильно проанализировать все запросы интернет-магазина, можно увеличить продажи. В нужное время предложить клиенту нужный товар на нужном устройстве: рыбаку современные удочки, а предпринимателю новую книгу о бизнесе.  

Списки любых рекомендаций будь-то друзей или музыки тоже результат обработки большого количества данных. Одним из первых такую модель запустил айтишник Джонатан Голдман. В 2006 году он устроился на должность аналитика по работе с базами данных в компанию LinkedIn.

Пока другие члены команды ломали голову над тем, как увеличить активность пользователей в сети, Джонатан придумал новый алгоритм. Он проанализировал данные всех зарегистрированных пользователей и спрогнозировал: вероятность того, что одни люди теоретически могут знать других, велика. Джонатан назвал алгоритм «Люди, которых вы можете знать» и убедил генерального директора использовать его в сети. В итоге по состоянию на 2020 год общее число пользователей LinkedIn достигло 675 млн, из них более 300 млн активные. 

Data scientist анализирует информацию не просто так, а чтобы на ее основе дать правдивый прогноз. Например, он может спрогнозировать эффективность рекламной кампании. Часто выводы дата-специалиста помогают в принятии решений. Например, дать клиенту банка кредит или отказать. 

Кроме того, data scientist это сотрудник, который разрабатывает решение сложных задач и может визуализировать информацию. Например, графически показать, какие платежи отклонил банк за последний год и почему.  

Какие задачи бизнеса решает data scientist

У аналитика Сергея Шельпука более семи лети опыта в сфере обработки данных. Он возглавлял отделы data science в компаниях SoftServe и Eleks, а одно время даже преподавал машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) в одном из университетов Львова. В 2019 году Сергей запустил стартап DeepTrait: вместе с командой они разрабатывают новые методы изучения генома человека на основе ИИ. Так свои знания в data science Сергей применяет в медицине.   

А вот какие задачи может решить data scientist в бизнесе:

  • собрать информацию о пользователях и сгруппировать их по категориям; 
  • спрогнозировать, какой продукт вызовет интерес и как долго будет пользоваться спросом; 
  • предсказать, какое направление стоит открыть. 

Стриминговый сервис Netflix начал работать с data science еще в начале 2000-х. Уже тогда зрителям предложили оценивать фильм, который они посмотрели. А потом на основе этих оценок формировали подборки фильмов для определенных категорий. И сегодня для этого Netflix собирает такие данные: 

  • дата и время просмотра; 
  • устройство, на котором посмотрели фильм;
  • какой запрос вводили в поиске.

Так каждый зритель получает то, что будет интересно посмотреть именно ему. Благодаря такому подходу сегодня у Netflix более 200 млн пользователей по всему миру.  

Что должен знать data scientist

Как правило, data scientist это человек с аналитическим складом ума. Так, младший дата-специалист Елена Ивина метролог по образованию. На протяжении 10 лет она изучала математику, статистику, программирование и электронику. 

Елена говорит: data science – это сфера, в которой пересекаются компьютерные и математические науки. Здесь нужно обязательно знать: 

  • математику, статистику, теорию вероятностей; 
  • принципы машинного обучения;
  • языки программирования SAS, R или Python; 
  • базы данных MySQL и Postgre; 
  • технологии визуализации данных и отчетности; 
  • хранилище данных Hadoop and MapReduce. 

Особое внимание Елена советует уделять языкам программирования. Она считает, что Python нужно знать в совершенстве. 

Дата-специалист Теренс Шин в марте 2021 года проанализировал около 15 тыс. вакансий в сфере data science. В результате он собрал самые востребованные навыки для специалистов по работе с данными в 2021 году. Так, среди языков программирования в нем первое место занимает Python, второе – SQL.

Нужно также отлично знать библиотеки TensorFlow и Scikit-learn. Шин подчеркивает: в последнее время все больше специалистов требуется со знанием облачных технологий AWS и GCP. Более подробная информация о навыках data scientist в 2021 году здесь

Руководитель отдела data science компании Youscan Евгений Терпиль считает: стать успешным data scientist можно и без специализированного вуза. Для этого нужно ориентироваться в теме, обладать достаточными знаниями в информатике и математике и действительно «болеть» data science. Сам Евгений – выпускник Киевского политехнического института. 

С ним согласен и дата-специалист Андрей из SomoBot. Он рассказывает: для его работодателя диплом о высшем техническом образовании был неважен. Главное было справляться с нагрузкой и выполнять задачи. 

Где и как учиться на data scientist

Дата-аналитик Елена Ивина говорит: ей понадобилось полтора года, чтобы из бизнес-аналитика перейти в специалисты по обработке данных. И это притом что у нее уже было базовое техническое образование. Чтобы процесс шел быстрее, Елена рекомендует тренироваться на «живых» проектах. Например, брать заказы на биржах фриланса. 

Начинать изучать алгоритмы лучше с наставником. И лишь со временем, когда придет уверенность, переходить на самостоятельное обучение. Эталонным курсом в data science Елена Ивина называет Deep Learning Specialization на Coursera. Его проводит доцент Стэнфордского университета и сооснователь Coursera Эндрю Нг. Курс научит разбираться в нейросетях, и пройти его можно бесплатно. 

Украинский специалист по работе с базами данных Сергей Шельпук рекомендует еще такие бесплатные курсы по data science от университета Стэнфорда: 

Канадский data scientist Кристофер Зита советует пройти обучение на курсах от Udemy:

Дата-специалист Евгений Терпиль делится своими сайтами и блогами, где он черпает информацию:

  • arxiv.org: на сайте Корнуэльского университета публикуют все самое свежее из сферы data science и machine learning; 
  • medium.com: здесь можно найти экспертные статьи на любые темы; 
  • data science google news: последние новости в сфере data science; 
  • datasciencecentral.com: практические рекомендации по data science; 
  • kdnuggets: здесь собрана теоретическая информация по аналитике, обработке данных, машинному обучению. 

Редакция MC.today рекомендует также такие курсы для дата-специалистов: 

  • Data Engineering: научитесь обрабатывать данные и освоите главные инструменты для data science. Стоимость курса доступна после регистрации. 
  • Математика и статистика для data science: научитесь проводить статистический анализ данных с помощью математических методов. Стоимость курса доступна после регистрации. 

Вот книги по data science: 

Сколько зарабатывают data scientist

Зарплата data scientist зависит не только от опыта работы и навыков специалиста, но и от сложности конкретного проекта. По последним данным портала DOU, зимой 2021-го зарплата data scientist в Украине в среднем составила $2 тыс.

При этом специалист с опытом работы от одного до трех лет может рассчитывать на $1,5 тыс. зарплаты. А data scientist с опытом работы от четырех до шести лет – на $3,8 тыс. 

Поделиться
Поделиться сюжетом
Источник материала
Победительница "Холостяка-13" Инна Белень сделала сразу две пластические операции
Gloss
2025-06-13T15:39:49Z
Бренд SKIMS Ким Кардашьян выпустили нижнее белье с имитацией волос разных оттенков
Gloss
2025-10-15T10:30:37Z
Adidas представил коллекцию брендовой одежды для домашних животных
Gloss
2025-10-13T14:39:37Z
Названы лучшие астрономические фото 2025 года по версии Королевской обсерватории Гринвича
Gloss
2025-07-16T12:28:30Z
Ким Кардашьян и ее 69-летняя мама снялись в рекламе купальников SKIMS x Roberto Cavalli
Gloss
2025-06-30T14:45:43Z
МастерШеф 15 сезон. Выпуск 8 от 19.04.2025
InfoHome
2025-04-27T07:06:58Z
МастерШеф 15 сезон. Выпуск 7 от 12.04.2025
InfoHome
2025-04-21T08:30:48Z
Louis Vuitton в Пасхе выпустили шоколадную сумку в форме яйца: цена впечатляет
Gloss
2025-04-04T13:51:43Z
МастерШеф 15 сезон. Выпуск 3 от 15.03.2025
InfoHome
2025-03-24T09:39:51Z
Хроматическая революция Лары Джулиан: Год тихой силы и расколотого великолепия
Ukraine Art News
2025-03-23T19:00:55Z
Украинский трейлер триллера «Помогите» с Рэйчел МакАдамс
KinoFilms
2025-10-17T18:51:28Z
Украинский трейлер фильма «Гренландия 2: Миграция» с Джерардом Батлером
KinoFilms
2025-10-17T18:27:21Z
Финальный тизер-трейлер фильма «Океан Ельзи: Спостереження шторму»
KinoFilms
2025-10-17T18:03:23Z
Украинский трейлер мультфильма «Космическая принцесса-лесбиянка»
KinoFilms
2025-10-17T17:00:24Z
Лучшие сериалы года: триумфаторы премии Эмми-2025
Gloss
2025-09-15T17:27:39Z
OpenAI представит на Каннском фестивале полнометражный фильм, созданный ИИ
Gloss
2025-09-08T16:24:53Z
Вышел трейлер второй половины второго сезона «Уэнздей»: дата релиза
Gloss
2025-08-15T16:12:40Z
Украинский трейлер комедии «Сплитсвиль. Развод по-взрослому» с Дакотой Джонсон
KinoFilms
2025-08-14T08:15:24Z
Украинский трейлер загадочного хоррора «Шелби Оукс»
KinoFilms
2025-08-14T07:45:25Z
Празднование на природе: идеи для любого времени года
Gloss
2025-05-13T06:40:26Z
Вкусная и дешевая намазка к бутербродам на пасху. Не успевала подавать на стол
InfoHome
2025-04-09T16:54:38Z
5 альтернативных видов спорта
Men's Life
2025-03-31T07:33:45Z
16 удивительных мест, которые стоит увидеть своими глазами
Men's Life
2025-02-04T10:24:53Z
Гольф на снегу
Men's Life
2024-12-30T20:57:37Z
Стала известна судьба собаки, которую заметили на вершине 140-метровой пирамиды Египта
Gloss
2024-10-24T17:16:12Z
В Берлине открыли самые высокие качели в Европе – видео
Gloss
2024-10-14T15:15:49Z
Ограбление года: четыре грабителя украли девять императорских драгоценностей из Лувра за 7 минут
Gloss
2025-10-20T12:54:42Z
Какие соки полезны для мужчин?
Men's Life
2025-10-20T10:30:50Z
Meet the artist using immersive technologies to transform the boundaries of performance and art
Elle
2025-10-23T14:06:30Z
10 лучших iGaming B2B-компаний в 2025 году
Cineast
2025-10-06T11:24:33Z
Медиабаинг в iGaming: Тенденции и прогнозы на 2025 год
Cineast
2025-10-06T11:12:36Z
Зерносушилки KMZ Industries: особенности и преимущества
Cineast
2025-09-26T16:06:42Z
HBO Max выходит на рынок Украины: сколько будет стоить подписка на стриминговый сервис
Gloss
2025-09-23T12:30:35Z
Как выбрать фрезер для маникюра и педикюра?
Gloss
2025-09-23T07:18:29Z
Aston Martin представил роскошную детскую коляску стоимостью $3000
Gloss
2025-09-22T17:12:39Z
Meta представила умные очки Ray-Ban Display: ИИ-функции, экран в линзе и сенсорный браслет
Gloss
2025-09-18T12:09:32Z
How Ruoyun Dai's journey from architecture to digital design is changing contemporary gallery experiences
Elle
2025-09-12T12:18:54Z
Не отличить от мясных: Если рыбные котлеты то только так
InfoHome
2025-05-09T13:09:51Z
Очень вкусный завтрак! Так яйца вы ещё не готовили. Простой и быстрый рецепт на завтрак. Рекомендую!
InfoHome
2025-05-09T13:09:51Z
Мы съели сердечки быстрее, чем шашлык! Вот это да
InfoHome
2025-05-06T10:45:45Z
Самые вкусные сырники из творога без муки, манки, крахмала
InfoHome
2025-05-03T06:57:59Z
Эти фрикадельки тают во рту! Лучший рецепт Фрикаделек с овсяной кашей в мультиварке
InfoHome
2025-05-03T06:55:06Z
Невероятно вкусный ужин для всей семьи. Так готовлю макароны 3 раза в неделю! Очень вкусно и быстро!
InfoHome
2025-05-03T06:55:05Z
Куриные крылышки на сковороде без фритюра за 30 минут
InfoHome
2025-05-02T06:42:59Z
Капуста с яйцами вкуснее мяса! Я готовлю так капусту каждую неделю! Простой и вкусный рецепт капусты
InfoHome
2025-05-02T06:42:58Z
Пирог Яблочный взрыв вкуснее торта, еще один быстрый рецепт вам в копилочку
InfoHome
2025-05-02T06:42:58Z