Искусственный интеллект как кассир, нейросеть распознает еду. Где в Украине работают 5 технологий будущего. Спецпроект с Fozzy Group

В кафе «Кантин» в Киеве около кассы стоят два квадратных портала с камерами, в которые гости ставят подносы с едой. За две секунды искусственный интеллект в рамке отличает куриную котлету от индюшиной, понимает, где суп, компот, пюре или каша. Технология работает в десять раз быстрее кассира.

В партнерском материале с Fozzy Group MC.today рассказывает, зачем крупные компании тратят миллионы гривен на инновации и как делают технологичными привычные вещи.

Как в Fozzy посадили за кассу искусственный интеллект

Айк Мгерян, техлид, TemaBit Fozzy Group

Офис Fozzy Group находится в киевском бизнес-центре Silver Breeze. Там есть кафе «Кантин», в котором часто бывают очереди. Чтобы исправить это, мы решили создать инновационную систему Kissa AI. Мы хотели, чтобы она с помощью нейросети различала еду на тарелках. Проектом занимался я, специалист по компьютерному зрению, и Андрей Янбухтин, руководитель R&D-центра «Лаборатория Зи» TemaBit Fozzy Group.

 Все снова провалилось – даже появилась призрачная мысль: «Ничего не выйдет».

Мы уже несколько месяцев работали над проектом, когда решили, что Kissa AI должна фотографировать еду в реальных условиях. Выставили портал в зал и, чтобы гости шли к нему, а не к кассе, сделали скидку 50%.

Когда первые фото еды попадали в систему, мы вручную указывали, где котлета, суп или салат. Потом Kissa AI обучалась сама. Когда ей показали 50 разных котлет, нейросеть начала узнавать их с точностью 80%. А после 200 фотографий уже не ошибалась.

Сейчас в системе Kissa AI десятки тысяч фотографий. Гости ставят подносы с блюдами внутрь портала, и через две секунды на экране рядом появляется фото с названиями блюд и суммой к оплате.

Над проектом работает команда из талантливых ребят, им нравятся сложные задачи. Сейчас мы добавляем в Kissa AI алгоритмы распознавания, которые используют для роботов и систем автономного вождения. Это позволит распознавать вес порции.

Когда ваш телефон – касса

Сергей Тышкевич, лидер центра компетенций проектного менеджмента, TemaBit Fozzy Group

В приложении «Сільпо» есть опция «Вільнокаса». С ее помощью в супермаркете можно просканировать штрихкод товара. Все, что вы отсканировали, попадет в чек в приложении. Чтобы оплатить покупки, QR-код чека на телефоне нужно показать кассиру или отсканировать его на кассе самообслуживания.

«Вільнокаса» особенно нравится мамам с детьми – они могут пролетать мимо касс так быстро, что ребенок не успевает ухватить шоколадку.

Сейчас покупаем такие модели – у команды уже около 15 нестандартных смартфонов с разным числом камер и настройками резкости. Обычно это китайские телефоны неизвестных брендов.

Следующим вызовом стали штрихкоды. Мы не представляли, что они бывают настолько разными: цветные, с рисунками, черно-белые, бело-черные. IT-команде вместе с коллегами из офиса Fozzy Group пришлось выискивать в торговых залах особенные упаковки, к примеру, жвачки с цветными штрихкодами. Повезло, что такого товара оказалось немного.

Сервис доступен во всех супермаркетах «Сільпо». В некоторых уже появились тележки с держателями и зарядкой для телефонов – это освобождает руки, когда вы выбираете товар.

В 2021 году наши гости купили товары с помощью «Вільнокаси» 130 тыс. раз. Это немного, потому что пока мы особо не рекламировали сервис. Запускать маркетинговую кампанию планируем в этом году.

Главный герой фильма – зритель

Ольга Дудник, эксперт Academy DTEK по разработке инновационных форматов обучения

В Academy DTEK мы учим менеджеров управлять бизнесом и быть эффективными. С началом пандемии обучение перешло в онлайн, и вскоре стало понятно, что «говорящая голова» на экране всем надоела.

Тогда мы решили сделать обучающее интерактивное кино. Это фильм-игра, в котором зритель решает, какого человека взять на работу, с кем сотрудничать, как вести проект и так далее. Так зритель учится управлять бизнесом.

В интерактивном фильме мы объединили развлечение, образование и IT-технологии. Над проектом работали методологи, программные архитекторы, специалисты по кинопроизводству, бизнес-эксперты и другие специалисты.

Сложнее всего было сверстать интерактивные переходы – это варианты того, как будет развиваться сюжет. Стандартные образовательные платформыангл. LMS, ️Learning Management System – система управления обучением, на которых компании обучают сотрудников, слабо справляются с такими задачами. Из-за этого в тестовых версиях были ошибки в переходах после «точек выбора»: зрители не могли до конца посмотреть фильм и получить рекомендации. Тогда наши программисты написали сценарии, которые помогли решить эту проблему.

На создание фильма «Со скоростью света» ушло восемь месяцев.

Зрители были в восторге. Им было проще воспринимать и запоминать информацию, фильм держал внимание.

В прошлом году мы создали еще четыре интерактивных фильма: «Выбор», «Мир коммуникации», «Миссия: клиент», To the Moon. Каждый из них учит работать в команде, учитывать желания клиента и развивает другие навыки.

Посмотреть интерактивные фильмы можно на нашем сайте после регистрации.

Приложение Feedback Cloud от ДТЭК

Татьяна Шерман, руководитель департамента маркетинга и коммуникаций в Academy DTEK

Офисы ДТЭК есть по всей Украине, в компании работает 60 тыс. человек. Каждый год менеджеры оценивают работу команд и, исходя из результатов, делят людей на четыре уровня:

• мастерство (очень высокий уровень);
• компетентность (высокий уровень);
• развитие (средний уровень);
• потенциал (низкий уровень).

Если человек два года подряд попадает в категорию «Потенциал», его увольняют. Были случаи, когда сотрудники в конце года удивлялись: если их работой были недовольны, почему об этом не говорили сразу?

Тогда мы разработали приложение Feedback Cloud, которое помогает оценивать команду. В нем люди могут оставлять друг другу отзывы. К примеру, мы с другим сотрудником идем на встречу с клиентом. После встречи я напишу в Feedback Cloud комментарий, могу поставить баллы за качество общения, командную работу или инновации.

Это не анонимные отзывы, оставлять их можно по желанию.

Мы пользуемся Feedback Cloud полтора года, и за это время отзывы в приложении оставили около 3 тыс. человек. Первые полгода все писали друг другу только хорошие отзывы и радовались, как дети. Сейчас около 70% пишут в отзывах, что можно было бы улучшить.

Менеджеры на замечания сначала реагировали довольно бурно: как это так – те, у кого позиция ниже, указывают им на недостатки. Мы объяснили, что в культуре открытости это нормально. Но сотрудники и сами не всегда готовы писать негативные отзывы менеджерам. Чтобы убрать этот барьер, мы обучаем команду, разъясняем на тренингах, в колонках на портале, в видеоуроках, зачем это нужно.

В 2021 году мы опросили 5,5 тыс. человек в компании, около 60% из них считают Feedback Cloud полезным. Сейчас мы готовим приложение для продажи – две компании уже его тестируют.

Как IT-специалисты улучшили работу восьми заводов Kernel

Сергей Стакалюк, менеджер группы разработки качественно-количественного учета Kernel

Компания Kernel – лидер по производству подсолнечного масла в Украине. У нас восемь заводов, масло мы поставляем в 80 стран. Чтобы предприятия такого масштаба работали без перебоев, производство, бухгалтерия, отдел логистики и другие должны легко взаимодействовать между собой.

Для этого в 2017 году менеджеры поставили нашему IT-отделу задачу: разработать систему, которая ускорит прием и выгрузку продукции на каждом из заводов. Но у всех предприятий разная территория, процессы и так далее – одна система просто не подошла бы. Тогда мы разработали решение MESангл. Manufacturing Execution System – система управления производством.

В MES мы прописали все передвижения золовоза до минуты – даже когда водитель переодевался. Сейчас этот грузовик проскакивает мимо всех очередей. Только эта функция вполовину ускорила прием и отгрузку семечки. А нам теперь приятно встречать на заводе благодарного водителя золовоза.

В MES мы добавили сервис «Светофор», который помогает водителям фур передать семечку без очередей. Система анализирует, загружена ли территория, есть ли место в блоке, где хранят сырье. Потом отправляет водителю SMS или сообщение в Telegram, куда нужно ехать.

Еще мы придумали алгоритм, который может прислать директору завода сообщение и запросить его решение. Например, на завод приехала влажная семечка, которую нужно высушить. На это нужно потратить время и ресурсы, иначе сырье не пройдет контроль. Но если директор понимает, что сейчас мы можем это сделать, он одобряет такое решение.

В MES есть виртуальный аудитор, который сверяет остатки с цифрами производства и показателями человека, который взвешивает товар. Можно увидеть, кто сколько масла выпустил, какую часть отправили на фасовку, сколько – в магазины и так далее. Это позволяет вести учет товара и устранять проблемы, если они есть в отчетах.

MES – сложная, но интересная разработка. Она уменьшила простои, сырье мы теперь взвешиваем автоматически. А сотрудникам не надо тратить время на таблицы Excel и переписки. Сейчас система работает на всех наших заводах – это редкость для таких больших компаний. Под каждый завод мы настроили MES отдельно. Система перевернула логику производства Kernel, которая казалась нам канонической.