MY.UAНовини
«Журналісту майбутнього не обійтися без програмування, статистики й математики»
«Журналісту майбутнього не обійтися без програмування, статистики й математики»

«Журналісту майбутнього не обійтися без програмування, статистики й математики»

7 липня 2021 року на ютуб-каналі «Дедлайн» відбувся марафон лекцій Ukraine Journalism AI Day про застосування штучного інтелекту в медіа. Цей проєкт — ініціатива керівника Центру журналістики Київської школи економіки Андрія Яніцького, який виграв грант House Of Europe. «Детектор медіа» занотував головне й найцікавіше, що було сказано під час марафону про штучний інтелект у медіа. Ми вже опублікували адаптовану лекцію керівника напрямку журналістики даних «Текстів» Анатолія Бондаренка. На черзі – виступ заступника декана факультету прикладних наук Українського католицького університету Олексія Молчановського. Слайди можна переглянути тут.

Дані це нова нафта

Поняття «штучний інтелект» виникло в середині XX століття. Чому ми говоримо про розвиток штучного інтелекту саме в останні десять років? Бо зараз є дві основні складові розвитку цієї технології: великі обчислювальні потужності та дані. Третя складова — алгоритми, але їх основу заклали ще 50-60 років тому і з того часу вона майже не змінилася. Зараз багато алгоритмів доступні, великі компанії навіть публікують їх у відкритому коді, також можна отримати доступ до доволі дешевих обчислювальних потужностей, але дані є тією складовою, що вирішує все.

Існує вираз «data is new oil», тобто, дані — це нова нафта. Той, хто володіє даними, задає тренди. Якщо у вас є унікальні дані, на них ви можете побудувати унікальні рішення, сервіси та продукти. Тому дані дуже часто ховають за сімома замками. В індустрії є прислів'я «garbage in — garbage out»: сміття на вході, сміття на виході. Це означає, що, навіть якщо ви маєте добрий алгоритм, добрі обчислювальні потужності, але у вас на вході засмічені дані, то на виході ви також отримаєте погані результати.

Що вміє сучасний штучний інтелект?

Він заснований на тому, що алгоритми вчаться розпізнавати шаблони (pattern recognition). Друга складова — багатоітераційне навчання. Системам штучного інтелекту показують багато прикладів, щоб вони розпізнавали певні шаблони, і роблять це в десятки і сотні тисяч ітерацій. У такому випадку система починає не просто їх запам'ятовувати, а узагальнювати. Цим штучний інтелект і відрізняється від баз даних: він намагається вивести певні закономірності.

Тут треба зауважити, що в тому сенсі, який ми вкладаємо в це слово, системи штучного інтелекту нічого не розуміють. Вони просто бачать, як деякі сутності, речі, зображення, слова розташовані десь поруч в певному просторі. Наприклад, виявляючи шаблони в поняттях «Лобановський — Динамо», «Шевченко — збірна України», системи вчаться їх узагальнювати. Для зображень це працює як розпізнавання об'єктів, генерація зображень, перенесення стилю одного зображення на друге, синтез зображень на основі тексту. Що ж до роботи із текстами, то тут теж багато прикладів: технології для редагування текстів (граматичне, стилістичне виправлення), генерація текстів, чатботи, розпізнавання й транскрибування текстів.

У 1996 році чемпіон світу з шахів Гаррі Каспаров програв комп’ютеру IBM Deep Blue, у 2011 році система IBM Watson виграла в гру Jeopardy — і комп'ютер навіть не був під’єднаний до інтернету; він умів розпізнавати людську мову, переробляти її в запити до своєї бази даних і повертати змістовні речення. У 2016 році система Deep Mind AlphaGo виграла у тодішнього світового чемпіона з гри го.

Проблеми та виклики використання штучного інтелекту

Перша проблема — це маніпуляції даними. Зловмисники можуть отримати доступ до даних, внести туди пошкодження й система штучного інтелекту перестане працювати коректно. Наприклад, система розпізнавання зображень робить це на основі окремих пікселів, і якщо додати туди стороннє зображення, то система розпізнає неправильно.

Друга проблема — упередження у початкових даних. Наприклад, Amazon декілька років тому розробив програму, яка допомагає наймати людей. Програма отримувала анкети від кандидатів, робила перший скринінг на відповідність вимогам і передавала відібрані анкети до HR-фахівців. Проте система, будучи заснована на визначених попередніх даних, віддавала перевагу чоловікам, і навіть коли з цих попередніх даних забрали графу «стать», все одно знаходила подібні залежності. Тому зараз є великий напрямок в галузі дослідження штучного інтелекту про те, як вирівнювати ці упередження, як їх прибирати, як робити більш відповідальними системи, засновані на даних.

Третя проблема — це так званий ефект відлуння, коли, наприклад, ютубом поширюються різноманітні конспірологічні теорії тощо. Для монетизації сервісів потрібно, щоб людина довше дивилася відео, і система, націлена на це, намагається пропонувати вам саме такі відео. Зараз ютуб це виправив.

Четверта проблема — непрозорість отриманих результатів. Системи штучного інтелекту майже не використовуються в банківській галузі, бо якщо ви прийшли до банку, попросили кредит і банк вам відмовив, то в деяких країнах ви можете подати до суду і попросити пояснення, чому вам відмовили. Якщо банк не зможе надати зрозуміле, змістовне пояснення, він буде оштрафований. А в системах, заснованих на штучних нейронних мережах, де купа даних умовно закидаються в чорну коробку, жодна людина не зможе дати пояснення, чому результат саме такий.

І нарешті остання проблема — екстремальна спеціалізованість штучного інтелекту. Якщо він навчений грати в го, він не зможе грати в шахи; якщо його навчили розпізнавати один тип зображень, інший тип він не розпізнаватиме. Тобто, береться вузька задача, беруться дані під цю вузьку задачу і тренуються моделі. Немає узагальненого штучного інтелекту і ми ще дуже далекі від цього. Попри те, що ці технології доступні, для того, щоб тренувати ці моделі, потрібні величезні ресурси, якими володіють лише кілька корпорацій у світі.

Наприклад, система AlphaGo, про яку я вже згадував, грала сама з собою і зіграла 30 мільйонів партій. Очевидно, що людина за життя не може зіграти стільки. Другий приклад — модель GRT-3, яка вміє генерувати тексти. Для того, щоб її натренувати, знадобилось 45 терабайт текстів. Якщо це роздрукувати на сторінках A4, вийде 27,5 мільярдів сторінок. Не треба забувати і про вплив на середовище. Навчання однієї такої моделі, навіть найпростішої, спричиняє викид CO2 в атмосферу, співставний з тим, скільки за весь час своєї роботи викидає десяток автомобілів.

Штучний інтелект і журналістика

У першу чергу штучний інтелект використовується в журналістиці для автоматичної генерації контенту. Наприклад, спортивних новин: є шаблон для тексту про футбольний матч, треба тільки підставити інформацію, хто грав та хто виграв.

Також це пропонування текстів залежно від уподобань, передплати, які ШІ може допомагати робити (динамічний пейвол), пошук історій у даних і даних в історіях та, мабуть, найпотрібніший сервіс: автоматичне транскрибування інтерв'ю. Також штучний інтелект може використовуватись для модерації контенту й розпізнавання фейків.

Згідно з The Journalism AI Report за 2019 рік, The Wall Street Journal використовує штучний інтелект для динамічного пейволу, The Washington Post — для генерації коротких повідомлень про Олімпійські ігри, Bloomberg робить такі повідомлення для фінансового ринку. Для цього звіту опитали 71 медійну організацію і 68% з них зазначили, що використовують його, щоб зробити роботу журналістів більш ефективною, 45% — щоб робити контент, більш релевантний для споживача, а 20% — для загального покращення бізнесу.

Найбільшими викликами для впровадження штучного інтелекту називають відсутність достатніх фінансових ресурсів, відповідних знань та навичок, культурний спротив та брак знань про ці технології.

Чи замінить штучний інтелект журналістів?

На запитання «Чи ви хвилюєтесь щодо впливу штучного інтелекту на вашу журналістську роботу?» 60% опитаних The Journalism AI Report сказали, що їх це хвилює. Проте на думку Франческо Марконі, голови відділу досліджень The Wall Street Journal, викладача журналістики в Колумбійському університеті, машини заберуть на себе лише від 8 до 12% завдань репортерів. І це дозволить переорієнтувати журналістську роботу на ціннісний підхід: робити глибші тексти.

Важливо орієнтуватися на отримання нових навичок. Будуть з’являтись нові професійні ролі для роботи з автоматичними системами, моніторингу та контролю даних. Тому потрібно долати бар'єр страху математики, брати курси статистики, мати елементарні навички програмування й елементів лінгвістичної інженерії.

Також потрібно розвивати так зване обчислювальне мислення (computational thinking). Журналістам потрібно буде вести діалог із тими, хто розробляє штучний інтелект, і вони повинні розуміти, якою мовою ці люди розмовляють, як функціонують алгоритми, з чого вони складаються, і не боятися ставити запитання.

Поділитися
Поділитися сюжетом
Джерело матеріала
Згадувані персони
Запасайтесь уже сейчас: Украине грозит резкое удорожание важного продукта
Знай
2025-06-29T16:00:44Z
Станут роскошью: цены на ряд продуктов взлетят минимум вполовину – что подорожает
Знай
2025-07-07T02:12:32Z
Дополнительные 2000 грн к пенсии: кто может получить
Знай
2025-06-27T18:36:38Z
В Украине хотят изменить порядок индексации пенсии: что будет отменено
Comments UA
2025-07-07T14:09:20Z
Чешская Excalibur Army готовится запустить производством в Украине артиллерийских снарядов
ZN UA
2025-07-08T23:03:20Z
Украинские предприниматели призвали правительство назначить директора БЭБ
Апостроф
2025-07-08T20:52:53Z
Новые соцстандарты: в Украине готовят тройной перерасчет пенсий – как изменятся выплаты
Знай
2025-07-08T10:51:11Z
Россия захватила второе из четырех месторождений лития в Украине – Le Figaro
ZN UA
2025-06-27T11:24:21Z
Курс валют на 3 июля: сколько стоят доллар, евро и злотый
TSN
2025-07-03T07:09:36Z
Почему нельзя спать с открытыми окнами: неожиданный ответ
Gazeta UA
2025-06-28T02:21:22Z
Этим людям может навредить черника: кому ее следует избегать
Comments UA
2025-07-07T14:21:28Z
Кровотечение во время секса: когда это норма, а когда следует бежать к врачу
Знай
2025-07-04T20:51:38Z
В Британии циркулирует новый штамм COVID-19 с необычным симптомом
ZN UA
2025-07-07T06:46:55Z
С 2026 года в Украине стартует бесплатная вакцинация от ВПЧ - Минздрав
Корреспондент
2025-07-09T02:06:30Z
Высокие температуры: как пережить жару
ZN UA
2025-07-08T22:21:56Z
Как поливать огурцы в жару и чем подкормить: советы опытных садовников
TSN
2025-07-07T09:48:17Z
Что будет с организмом, если на месяц отказаться от молочных продуктов
Comments UA
2025-07-07T13:06:51Z
Сколько минут нужно ходить на неделю, чтобы продлить жизнь на 7 лет
TSN
2025-07-07T14:33:01Z
Война тут же прекратится: Москва выдвинула абсурдные условия "мира"
Comments UA
2025-07-07T11:57:54Z
На выборах Украину ждут три варианта, а настоящая война начнется через пять лет – интервью с Аркадием Бабченко
Telegraf
2025-07-08T05:03:41Z
Грязная политика на крови: в Киеве разворачивается внутренний фронт
Comments UA
2025-07-07T10:18:52Z
"Украину сдали путину": политолог сделал важное заявление о "предательстве" Запада
Знай
2025-07-03T20:30:09Z
Премьер Дании предупредила о вероятной новой агрессии России в Европе
TSN
2025-07-09T01:51:10Z
Трамп намерен поставлять Украине оружие - Госдеп
Корреспондент
2025-07-09T01:48:04Z
"Осыпает всех кучею лжи": Трамп удивил резким заявлением о Путине
TSN
2025-07-08T17:12:24Z
Драка между Мединским и Умеровым на переговорах в Стамбуле: спикер МИД объяснил ситуацию
Comments UA
2025-07-06T09:51:18Z
Соглашение о перемирии в Газе может быть достигнуто в ближайшие недели
Корреспондент
2025-07-09T01:12:24Z
Россияне нацелились на ключевой город: он уже полностью простреливается беспилотниками
Telegraf
2025-07-07T20:15:59Z
В Киеве заметили людей со свастикой на одежде и флагах: что известно
Comments UA
2025-07-08T19:36:04Z
Будет ад: синоптикиня назвала самые жаркие дни в июле
TSN
2025-07-04T09:09:00Z
В Луцке ночью раздались мощные взрывы: город под массированным ударом
TSN
2025-07-09T00:33:09Z
В Киеве сработала ПВО из-за атаки дронов
TSN
2025-07-08T21:48:45Z
В Киеве раздались взрывы
Корреспондент
2025-07-08T21:48:41Z
Россия пытается взять большой город в полукольцо: есть ли успехи у солдат Путина
GlavRed
2025-06-28T07:27:54Z
Оккупанты атаковали Харьков дронами: есть попадания
Хвиля
2025-07-07T06:27:17Z
Лікарі назвали найнебезпечніше морозиво
AgroNews
2025-07-07T16:21:45Z
Какой церковный праздник 7 июля: что обязательно нужно сделать в этот день
Comments UA
2025-07-07T04:06:35Z
Возможно, вы еврей - проверьте себя: украинские фамилии еврейского происхождения
Telegraf
2025-07-07T07:45:19Z
Дополнительные выплаты от ООН: успейте оформить до конца июля
Знай
2025-06-28T08:21:47Z
Стало известно, сколько россиян поддерживают войну и сколько хотят ударить ядеркой по Украине
Comments UA
2025-07-04T06:54:18Z
Грант на развитие бизнеса: какую сумму могут получить ветераны
ZN UA
2025-07-09T02:24:30Z
Почему нельзя ругаться 9 июля и какую ягоду нужно собирать сегодня: приметы и запреты на Панкратия и Кирилла
Знай
2025-07-09T02:03:08Z
Движение через украинскую границу значительно возросло: какими пунктами пропуска пограничники советуют не пользоваться
TSN
2025-06-29T08:06:56Z
Какие дни рождения нельзя отмечать и почему: приметы, запреты и объяснения
Comments UA
2025-07-08T21:12:53Z
6 июля: какой сегодня церковный праздник и что можно и нельзя делать в этот день
Comments UA
2025-07-06T04:03:59Z
Ведущая Витвицкая объяснила, почему ее муж судья-воин вместо фронта отдыхает в Карпатах
Фокус
2025-07-07T13:15:28Z
Камалия рассекретила, что стало последней каплей в ее браке с Захуром: "Умоляла год"
TSN
2025-06-27T09:21:29Z
Тимур Мирошниченко сменил имя приемному сыну: жена ведущего объяснила почему
TSN
2025-07-08T16:24:03Z
Ведущая Анна Свиридова жестко высказалась об изменнице Оксане Байрак: "Мне совершенно не больно"
Знай
2025-07-01T18:51:11Z
Светлана Тарабарова с мужем показалась за границей на отдыхе без детей: где сейчас супруги
TSN
2025-07-08T19:48:42Z
Анна Кошмал ответила на слухи, что замужем за известным украинским актером
TSN
2025-07-08T16:06:04Z
Похудевший Филипп Киркоров прокомментировал некроз, который ему приписывают
Фокус
2025-07-04T10:57:54Z
Анастасия Цимбалару появилась на большом концерте дуэта "Очі в Очі" в Киеве
Фокус
2025-07-07T12:51:52Z
Умер известный голливудский актер Майкл Мэдсен
Фокус
2025-07-03T20:51:36Z
Как американцы моют посуду: почему в США не используют губку
UAToday
2025-06-27T10:06:26Z
Как распознать китайскую гречку: три простых признака
Gazeta UA
2025-07-06T09:57:33Z
Зачем эксперты советуют брать с собой салфетку, когда идете покупать клубнику на рынок: хитрый трюк
TSN
2025-06-26T15:36:49Z
Чому не варто залишати брудний посуд на ніч. Це варто знати
Gazeta UA
2025-06-28T15:51:36Z
Гороскоп сегодня 9 июля: недоброжелательность, препятствия и мелкие ошибки – прогноз для всех знаков Зодиака
Знай
2025-07-09T01:42:33Z
Старый телевизор дома - беда уже на пороге? Почему стоит выбросить сломанную технику
Telegraf
2025-07-09T00:24:52Z
Пять дел, которые нужно сделать на выходных, чтобы лишить дома беспорядок на всю неделю
Знай
2025-07-07T15:51:07Z
Что рассыпать в междурядье, чтобы морковь выросла сладкой: результат вас непременно удивит
TSN
2025-06-29T15:06:26Z
Как убрать неприятный запах из обуви в домашних условиях: понадобится одно копеечное средство
TSN
2025-07-07T12:36:12Z
Жесткая двойная атака РФ по Харькову: власти заявили о страшных разрушениях, есть пострадавшие
Comments UA
2025-07-07T08:48:21Z
Ушла из дома и не вернулась: в Днепре обнаружили мертвой девочку
TSN
2025-07-06T11:42:57Z
Шесть "Гераней" по Харькову: количество пострадавших постоянно растет
Gazeta UA
2025-07-07T10:36:30Z
Взрыв под Житомиром, "разнесший" пол-села: полиция назвала причину и указала на виновников
TSN
2025-07-07T13:48:55Z
Россия ударила по Киевской области дронами: есть пострадавшая
ZN UA
2025-07-09T00:00:01Z
Россияне обстреляли Купянск: один человек погиб, двое пострадали
Gazeta UA
2025-07-08T20:54:12Z
Россия ударила по зданию ТЦК в Полтаве: есть погибшие и раненые
Telegraf
2025-07-03T12:54:38Z
В Германии мужчина открыл стрельбу из окна: ранен украинец
TSN
2025-07-05T17:27:35Z
В Киевской области повреждены дома, есть раненые
Корреспондент
2025-07-06T08:09:57Z
Ужас Илона Маска сбывается: Tesla сброшена с трона
Comments UA
2025-07-06T14:27:06Z
Stellantis возрождает спортивное подразделение SRT
Корреспондент
2025-07-04T18:54:45Z
Toyota RAV4 стала самым популярным автомобилем в мире
Корреспондент
2025-07-01T17:09:59Z
Надежные и недорогие: 5 брендов автомобилей, заставляющих надолго забыть о СТО
Знай
2025-06-27T11:51:00Z
Растет спрос украинцев на электромобили: в июне было приобретено рекодное количество новых авто
Gazeta UA
2025-07-09T02:12:30Z
Безпілотний автобус Karsan виїде на вулиці Парижа
AutoCentre
2025-07-08T20:00:00Z
На дорогах появились авто с загадочными номерами: что нужно знать водителям
Хвиля
2025-07-08T19:51:16Z
У Porsche упали глобальные продажи, особенно сильно в Китае
Корреспондент
2025-07-08T17:12:57Z
Какое авто выбрать: эксперты назвали производителей самых надежных автомобилей
Фокус
2025-07-08T14:12:35Z
Случаи, в которых никогда не следует использовать удлинители: советы электриков
Знай
2025-07-02T03:51:41Z
Секретные коды ChatGPT: как легко управлять ИИ, чтобы добиваться успеха
Фокус
2025-07-08T16:21:46Z
Кернес, Терехов и Чикатило: украинка стала звездой сети благодаря необычным тату
Telegraf
2025-07-07T08:57:18Z
4 приема, которые помогут улучшить чтение на любом смартфоне Android
Фокус
2025-07-07T16:15:38Z
Эффективнее камер наблюдения: в Китае пустой бассейн переделали в офис
Фокус
2025-07-08T20:00:21Z
Зарядка под угрозой: чего ни в коем случае нельзя делать с батареей смартфона в 2025 году
Знай
2025-07-08T19:51:08Z
На Google Maps нашли гигантский череп: он смотрит из воды у берегов канадского острова
Фокус
2025-07-07T07:51:42Z
Астронавтка NASA показала фото "вторжения" малоизвестного объекта в атмосферу Земли
Comments UA
2025-07-06T05:21:50Z
На дне Атлантического океана обнаружили более тысячи бочек с радиоактивными отходами
TSN
2025-06-28T09:06:55Z
Горы, любовь и роскошь: Милевский поделился фото с отдыха с Тамилой
Gazeta UA
2025-07-07T19:24:50Z
Свитолина рассказала, как поддержка мужа помогает ей на корте
Корреспондент
2025-07-04T10:57:17Z
Пакьяо возвращается: легенда бокса объяснил мотивацию
Корреспондент
2025-06-27T08:18:01Z
Звездный футболист Погба нашел себе новый клуб после дисквалификации за допинг
ZN UA
2025-06-28T19:27:30Z
"Челси" стал первым финалистом Клубного чемпионата мира-2025
ZN UA
2025-07-08T21:45:26Z
Жуан Педро дублем прибив рідний Флуміненсе за крок до фіналу КЧС-2025
Football.ua
2025-07-08T21:07:03Z
Лидер "Шахтера" Судаков не перейдет в "Наполи" – СМИ
ZN UA
2025-06-29T07:55:38Z
Диас настаивает на включении особого пункта в контракт с Барселоной
Корреспондент
2025-07-08T19:36:33Z
Опубликованы новые подробности гибели футболиста "Ливерпуля" Диогу Жоты
ZN UA
2025-07-08T18:22:59Z