Искусственный интеллект и периферийные облачные технологии будут преобладать на рынке Интернета вещей в 2022 году

Компания IOTech, разработчик программного обеспечения для периферийных устройств, объявила о пяти прогнозах развития периферийных вычислений в 2022 году. В своих прогнозах компания предвидит распространение ИИ и машинного обучения на периферии Интернета вещей и периферийных облачных архитектур.

Компания также считает, что влияние периферийных вычислений на блокчейн и другие технологии цифрового реестра станет более очевидным через несколько лет. Точно так же влияние 5G на периферийные вычисления еще слишком рано прогнозировать.

«В прошлом году мы видели, как периферийные вычисления переходят от пилотных программ к развертыванию», - говорит Джим Уайт, технический директор IOTech. «Мы считаем, что 2022 год станет годом, когда периферийные вычисления будут полностью интегрированы в архитектуру каждой крупной промышленной системы Интернета вещей».

Прогнозы IOTech на 2022 год связаны с технологическим прогрессом, архитектурой и влиянием на отрасли.

Прогноз 1. На периферии будет повсеместное внедрение ИИ/МО

В новом статус-кво системы Edge будут включать ИИ и машинное обучение (МО). Простые механизмы правил и периферийная аналитика уже находятся на низком старте. Сегодня организациям требуется больше интеллекта на периферии. Необработанные вычисления для запуска ИИ/МО на периферии были препятствующим фактором, но сейчас тенденция поменялась.

В то время как внедерние систем машинного обучения будет происходить в основном в облаке или на предприятии, модели машинного обучения, работающие на более легких механизмах выполнения ИИ на периферии, являются более распространеннымы и скоро станут нормой. Визуальный вывод был ведущим вариантом использования, но вскоре последуют и другие решения ИИ/МО. Поставщики периферийных платформ будут играть ключевую роль в разработке решений, которые могут легко интегрировать технологии ИИ/МО.

Прогноз 2. Гибридные архитектуры периферийного облака станут нормой

Организации обнаруживают, что обработка данных на периферии должна выполняться на локально на границе сети, в облаке или на предприятии. Хотя изначально было много беспокойства, связанного с тем, что облачные провайдеры достигли периферии, в действительности существуют серьезные проблемы с перемещением всех периферийных данных в облако и выполнением всей обработки в облаке.

Стоимость транспортировки данных, проблемы с задержками и проблемы безопасности/конфиденциальности являются одними из основных. Точно так же необработанная вычислительная мощность периферийных устройств и возможность более глубокого изучения пограничных данных в течение длительных периодов времени для лучшего понимания означает, что одни только периферийные вычисления не являются решением. Решения должны обеспечивать правильную обработку на нужных уровнях, а для этого потребуются гибридные архитектуры периферийного облака.

Прогноз 3. Промышленный сектор выходит из режима исследования периферии/Интернета вещей

Промышленный сектор становится сфокусированным и организованным в стремлении предлагать новые решения в области Интернета вещей. Предприятия, занимающиеся производством, автоматизацией зданий и интеллектуальной энергетикой, находятся в режиме полной «сборки» или «покупки» для периферийных решений IoT. Многие крупные предприятия промышленного сектора полностью привержены развитию своих периферийных продуктов и стратегии Интернета вещей. Режим покупки ведет к успеху, когда компаниям необходимо ускорить цифровую трансформацию.

Прогноз 4. Клиенты будут требовать комплексные решения, а не частичные

Компании, желающие извлечь выгоду из периферийных технологий/Интернета вещей, ищут полностью интегрированные решения. Они хотят немедленных ощутимых бизнес-результатов и не заинтересованы в получении целого ряда технологических компонентов, которые им придется собирать воедино. Для системных интеграторов это означает налаживание правильных технологических партнерств для предварительной сборки и доставки готовых решений клиентам. Интеграторы, естественно, будут стремиться к периферийным продуктам, которые по своей природе более открыты и гибки, так как их будет легче интегрировать и адаптировать к большему количеству вариантов использования.

Прогноз 5. K8s недостаточно для управления периферией

Организации, развертывающие и управляющие IoT/периферийными приложениями, обнаруживают, что Kubernetes (K8s) не всегда подходит для периферийных сред с ограниченными ресурсами. Более того, K8s удовлетворяет только часть потребностей в управлении периферией. Управление границами - это не только управление, но и мониторинг контейнеров. Решение для периферийного управления должно заниматься подготовкой, управлением и мониторингом пограничных узлов хоста, обеспечивать быстрое изменение конфигурации и даже помогать при подключении датчиков/устройств.

K8s будет частью некоторых решений для управления периферией, в которых можно использовать больше ресурсов или меньшие решения K8s (например, K3s). Однако тонкие, ограниченные ресурсами, сетью, связанные с задержками, иногда неконтейнерные, среды взаимодействия с устройствами IoT требуют альтернативных и более полных решений для управления периферией.

В дополнение к этим прогнозам компания также предложила следующие идеи:

OEM-производителям традиционного IТ-оборудования потребуется разработать стратегии периферийных устройств и Интернета вещей

Решения Edge не начинаются с выбора IТ-оборудования. Они начинают с проблемы, которая решается, или с необходимого результата, а затем создают правильную систему, отвечающую этим требованиям. Поскольку IoT-Edge становится повсеместным, все уровни архитектуры должны быть эффективной частью решения. Традиционные OEM-поставщики IТ-оборудования должны убедиться, что у них есть видение и стратегия в области периферийных устройств/IOT, иначе они рискуют стать неактуальными или товаром для периферийных клиентов.

Стандарты цифровых двойников необходимы для обеспечения темпов инноваций

Отсутствие в настоящее время единого стандарта цифрового двойника препятствует его внедрению и требует от организаций развертывания собственных решений для обеспечения взаимодействия или привязки к реализации единого поставщика. Поскольку технология цифровых двойников становится все более востребованной частью решения Интернета вещей, стандарт становится следующим логическим и решающим шагом на пути к инновациям.

Использование технологии цифрового реестра (то есть цепочки блоков) будет увеличиваться

Необходимость доставлять данные с периферии с доверием и уверенностью, а также иметь возможность управлять собственностью и распределением данных с учетом распределенного характера данных на периферии, четко указывает на использование цепочки блоков и других технологий цифрового реестра. В какой-то момент в недалеком будущем организации, внедряющие периферийные решения, захотят монетизировать пограничные данные и будут стремиться надлежащим образом защищать, маркировать, распространять и оценивать периферийные данные.

Уровень шума для периферии и 5G будет продолжаться

С точки зрения периферийной платформы 5G обеспечивает более крупный, прочный и менее скрытый канал между периферией и предприятием или облаком. Благодаря сокращению задержки 5G позволяет обрабатывать больше данных в облаке. 5G может стать более интересным для поставщиков решений Edge/IoT, поскольку телекоммуникационные компании работают над внедрением частных (или получастных) установок 5G на фабриках, в магазинах, кампусах и т. д., которые позволяют подключать больше «вещей», но в безопасном и изолированном месте.

COVID ускорил вызовы, которые уже проявлялись

Проблемы цепочки поставок и кадровые проблемы начали проявляться еще до пандемии. COVID лишь ускорил и обострил эти проблемы для организаций. По мере того как предприятия и отрасли выходят из пандемии, 2022 год не может быть возвращением к нормальной жизни. Компании должны вводить новшества и использовать технологии для решения вышеупомянутых проблем. Таким образом, внедрение периферийных устройств IOT ускорится. Это будет год, когда компании перейдут от исследовательских и пилотных программ к полн6оценному запуску и масштабному развертыванию технологии.