Штучний інтелект став надавати конкурентну перевагу у футболі

Коли футбольні вболівальники в усьому світі налаштовувалися на 22- ^й чемпіонат світу, вони стали свідками багатьох видів використання штучного інтелекту. Технологія відеоасистента допомагала суддям на полі робити точні виклики. Понад 15 000 камер відстежували натовпи на восьми стадіонах, а алгоритми, що використовують такі дані, як продаж квитків і вхід на стадіон, передбачили структуру натовпу та допомогли запобігти тисняві. Навіть футбольні м’ячі оснащені датчиками руху , які повідомляють про місцеперебування в центр обробки даних 500 разів на секунду.

Фактично, цьогорічний Чемпіонат світу з футболу в Досі, Катар, був однією з найсучасніших міжнародних спортивних подій. Але ми навіть не бачили, як штучний інтелект вплине на спорт.

Розгляньте можливість використання відеоповтору для покращення продуктивності. Стеф Каррі з НБА та Том Брейді з НФЛ обоє є фанатами «вивчення фільмів», переглядаючи ігри та рухи, щоб зрозуміти, що повторити, а чого уникати. Вони далеко не самотні: відеоповтор є звичайним компонентом тренувань високого рівня в багатьох видах спорту, серед яких бейсбол, легка атлетика, хокей і бокс.

Але незважаючи на те, що нова технологія революціонізувала багато аспектів елітного спорту – від радіогарнітур для зв’язку між тренером і гравцем до більш міцного та легшого спорядження – технологія, що лежить в основі вивчення фільмів, не змінилася протягом деякого часу. Так, команди перейшли від целулоїду до цифрових файлів, але завдання організації, редагування та вивчення фільму може бути надзвичайно трудомістким, вимагаючи від когось годин гортати не дуже корисний матеріал, щоб знайти п’єси, які вони шукають. для. Спортивні організації іноді виділяють цілі відділи на цю роботу.

Нове покоління технологій штучного інтелекту обіцяє значно спростити цей процес, надаючи першим користувачам конкурентну перевагу. Фактично, поєднання штучного інтелекту з вивченням фільмів незабаром може розкрити рівень спортивних досягнень, який було неможливо уявити лише кілька років тому.

Штучний інтелект вже значно впливає на тренування спортсменів. Такі компанії, як Seattle Sports Sciences і Sparta Science, що базується в Каліфорнії, наприклад, надають командам інструменти машинного навчання, які аналізують рухи спортсменів, щоб покращити їхню форму та навіть передбачити травми.

Тренувальний додаток HomeCourt, який можна завантажити на смартфон і використовувати для окремих користувачів, використовує потужність штучного інтелекту, щоб дозволити баскетболістам вдосконалювати свою кидкову форму та відстежувати свій прогрес. А такі програми, як AIEndurance, пропонують тренування на основі ШІ для бігунів і велосипедистів.

З усім тим, спортивні команди тільки починають застосовувати штучний інтелект для вивчення фільмів, де новітні технології незабаром зможуть надати набагато більше розуміння за частку часу. Останні досягнення в розпізнаванні та відстеженні об’єктів особливо обіцяють отримати конкурентну перевагу.

Новітні системи штучного інтелекту можуть розпізнавати окремих гравців, рухи, ігри чи візерунки, не дивлячись на екран людині. Це означає, що тренер може знайти саме те відеоматеріал, який йому або їй потрібно, не шукаючи годинник відео. Наприклад, Remark AI Box можна під'єднати до наявних камер команди, щоб надати їм функціональність ШІ без необхідності встановлювати нові датчики чи інше обладнання.

Такі прориви спростили процес ізоляції найрелевантніших кадрів і компіляції персоналізованих відеопакетів для кожного гравця в команді. У той час як колись це завдання вимагало кількох штатних співробітників, за допомогою штучного інтелекту це може зробити одна людина за лічені хвилини або навіть автоматизовано. Це, безсумнівно, стане чудовою економією часу для гравців і тренерів.

Перевірена часом навчальна методика кінознавства назріла для технологічного оновлення. Тепер, коли команди перебувають на порозі впровадження ШІ по-новому, ми можемо очікувати результатів на ігровому полі.

З часом інструменти на основі штучного інтелекту обов’язково поширяться на різні види спорту, ліги та рівні гри. Спортсмени, які ігнорують можливості, втрачають величезну можливість.