Искусственный интеллект прогнозирует риск смертности в ближайшие сроки с точностью до 85%, утверждают разработчики методики в США.
Исследовании ученых Нью-Йоркского университета доказало, что можно научить искусственный интеллект (ИИ) делать прогнозы относительно состояния пациентов на основе медицинских записей.
Для этого достаточно грамотно структурировать данные, такие как УЗИ и результаты анализов. Ведь главная проблема любых врачебных прогнозов заключается в том, что два разных врача могут по-разному описывать и трактовать симптомы и лечение одного пациента.
Чтобы научить ИИ-врача избегать подобных ошибок, исследователи добавили в его базу данных миллионы медицинских заметок, написанных врачами для более 380 000 пациентов. Это составило примерно 4,1 миллиарда слов.
После обучения ИИ правильно определил 85% пациентов, которые умрут в больнице.
ИИ-врач также превзошел прогноз шести опытных врачей, которым было поручено спрогнозировать вероятность повторной госпитализации 20 пациентов. Точность врачей составила 62,8%, а ИИ — 77,8%.
Кроме США ИИ используют и в Великобритании. Там ИИ достаточно посмотреть на сканирование сетчатки глаза, чтобы предсказать риск сердечно-сосудистых заболеваний у пациента.
Другой искусственный интеллект может предсказать риск рецидива меланомы, просто глядя на фотографии первичного рака кожи.