Генеративний штучний інтелект може назавжди змінити інтернет-рекламу

Їхні продукти здебільшого все ще знаходяться на стадії випробувань, а в деяких випадках їх критикували за поспішний вихід на ринок, але рекламні експерти сказали CNBC, що в цілому генеративний штучний інтелект є наступним логічним кроком у цільовій онлайн-рекламі.

«Це матиме сейсмічний вплив на цифрову рекламу», — сказала Крістіна Лоуренс, виконавчий віце-президент із питань споживачів і контенту в Razorfish, агентстві цифрового маркетингу, яке входить до складу рекламного гіганта Publicis Groupe ..

У травні Meta анонсувала свій набір для тестування AI Sandbox для компаній, щоб легше використовувати генеративне програмне забезпечення AI для створення фонових зображень і експериментувати з різними рекламними текстами. Компанія також представила оновлення своєї служби Meta Advantage, яка використовує машинне навчання для підвищення ефективності показу реклами в різних соціальних додатках.

Meta пропонує пакет Advantage як спосіб для компаній підвищити ефективність своїх кампаній після AppleОновлення конфіденційності iOS 2021 обмежило їхні можливості відстежувати користувачів в Інтернеті.

Оскільки ці нові пропозиції з часом покращаться, велосипедна компанія, наприклад, теоретично може орієнтуватися на користувачів Facebook у Юті, показуючи згенеровану штучним інтелектом графіку людей, які їдуть на велосипеді пустельними каньйонами, тоді як користувачам у Сан-Франциско можна буде показувати велосипедистів, що їдуть через міст Золоті Ворота. , прогнозують експерти з реклами. Текст оголошення може бути адаптований з урахуванням віку та інтересів людини.

«Ви можете використовувати його для такої масштабної персоналізації», — сказав Лоуренс.

Сервіс Advantage від Meta набирає популярності серед роздрібних торговців, які використовують його для автоматизованих торгових оголошень, згідно з даними, наданими CNBC онлайн-маркетинговою компанією Varos .

Згідно з даними Varos, у травні 2023 року приблизно 2100 компаній витратили 47 мільйонів доларів США, або близько 27,5% від загального місячного мета-рекламного бюджету на Advantage+. Місяцем раніше ці компанії спрямували 26,6% свого бюджету, або 44,9 млн доларів, на Advantage+.

У серпні минулого року, коли Meta офіційно представила автоматизовану торгову рекламу Advantage+, компанії вкладали в цю пропозицію менше 1% своїх витрат на рекламу Meta.

Генеральний директор Varos Ярден Шейк сказав, що збільшення показує, що Facebook має певний успіх у переконанні рекламодавців покладатися на його автоматизовані рекламні технології. Проте Шакед сказав, що він «ще не продався креативною частиною», щодо зароджуваного набігу Meta на надання генеративних інструментів ШІ для рекламодавців.

Подібним чином, Раснак сказав, що інструмент Midjourney «ще не зовсім готовий», коли мова заходить про створення реалістичних зображень, які можна включити в онлайн-рекламу, але він ефективний у створенні «мультяшних дизайнів», які резонують з деякими меншими клієнтами.

Джей Паттісолл , аналітик Forrester, сказав, що кілька серйозних перешкод заважають генеративному штучному інтелекту мати великий негайний вплив на індустрію онлайн-реклами.

Одна з них – безпека бренду. Компанії незручно передавати кампанії на аутсорсинг генеративному штучному інтелекту, який може генерувати візуальні ефекти та фрази, які відображають певні упередження або є образливими та можуть бути неточними.

Раніше цього року Bloomberg News виявив , що зображення, створені за допомогою штучного інтелекту за допомогою популярного інструменту Stable Diffusion, створювали візуальні ефекти, які відображали низку стереотипів, генеруючи зображення людей із темнішим відтінком шкіри, коли їх годували такими підказками, як «працівник фаст-фуду» чи «соціальний працівник». ” і асоціювати світлі тони шкіри з високооплачуваною роботою.

Існують також потенційні юридичні проблеми, коли справа доходить до використання генеративного штучного інтелекту на основі моделей, навчених на даних, «зібраних з Інтернету», — сказав Паттісалл. Reddit, Twitter і Stack Overflow заявили, що будуть стягувати плату з компаній штучного інтелекту за використання купи даних на своїх платформах.

Скотт Маккелві, давній автор маркетингу та консультант, згадав інші обмеження щодо якості результату. Грунтуючись на своєму обмеженому досвіді роботи з ChatGPT, чат-ботом штучного інтелекту, створеним OpenAI, Маккелві сказав, що ця технологія не може створювати довгостроковий контент, який компаніям може бути корисний як рекламна копія.

«Він може надавати досить загальний вміст, витягуючи інформацію, яка вже існує», — сказав Маккелві. «Але немає чіткого голосу чи точки зору, і хоча деякі інструменти стверджують, що здатні вивчати голос вашого бренду на основі ваших підказок і введених даних, я цього ще не бачив».

Представник OpenAI відмовився від коментарів.

Представник Meta повідомив в електронному листі, що компанія провела масштабне дослідження, щоб спробувати пом’якшити упередженість у своїх системах ШІ. Крім того, компанія заявила, що має інструменти безпеки бренду, призначені для надання рекламодавцям більшого контролю над тим, де відображаються їхні оголошення в Інтернеті, і вона видалятиме будь-який контент, створений ШІ, який порушує її правила.

«Ми активно стежимо за будь-якими новими тенденціями у створеному штучним інтелектом контенті», — йдеться в електронному листі. «Якщо суть вмісту, незалежно від механізму його створення, порушує наші стандарти спільноти або рекламні стандарти, ми видаляємо вміст. Ми зараз переглядаємо нашу публічну політику, щоб переконатися, що цей стандарт чіткий».

Представник Meta додав, що з появою на ринку нових чат-ботів та інших автоматизованих інструментів «індустрії потрібно буде знайти способи вирішення нових проблем для відповідального розгортання штучного інтелекту у виробництві», і «Meta має намір залишатися в авангарді цієї роботи».

Стейсі Рід, консультант з онлайн-реклами та реклами у Facebook, зараз використовує генеративний штучний інтелект у своїй щоденній роботі. Вона використовує програмне забезпечення, щоб створювати варіанти рекламних заголовків і коротких текстів Facebook, і каже, що це було корисно в світі, де важче відстежувати користувачів онлайн.

Рід описав генеративний штучний інтелект як хорошу «відправну точку», але сказав, що компаніям і маркетологам все ще потрібно відточити власну стратегію обміну повідомленнями про бренд і не покладатися на загальний контент. Generative AI не «думає» як людина-стратег під час створення контенту і часто покладається на серію підказок для вдосконалення тексту, пояснила вона.  

Таким чином, компанії не повинні просто покладатися на технологію, щоб створити загальну картину, думаючи про те, які теми резонують з різними аудиторіями або як проводити великі кампанії на кількох платформах.

«Я маю справу з великими брендами, які відчувають труднощі, тому що вони настільки відірвані від звичайного клієнта, що більше не розмовляють своєю мовою», — сказав Рід.

Наразі великі рекламні агентства та великі компанії використовують генеративний штучний інтелект здебільшого для пілотних проектів, чекаючи розвитку технології, кажуть експерти галузі.

На початку цього року Mint Mobile показала рекламу , в якій актор і співвласник Райан Рейнольдс читає сценарій, який, за його словами, був створений за допомогою ChatGPT. Він попросив програму написати рекламу його голосом і використати жарт, лайку та повідомити аудиторії, що акція ще триває.

Прочитавши текст, створений штучним інтелектом, Рейнольдс сказав: «Це трохи жахливо, але переконливо».