Nvidia та AMD передають функції штучного інтелекту Microsoft Copilot Plus на ігрові ноутбуки

Nvidia та AMD готуються до випуску ігрових ноутбуків із функціями AI Copilot Plus, які Microsoft щойно анонсувала для ноутбуків на базі Qualcomm. На сьогоднішній виставці Computex Nvidia коротко повідомила, що ноутбуки «RTX AI PC» на шляху від Asus і MSI, які в кінцевому підсумку включатимуть функції Copilot Plus PC.

«Нещодавно анонсовані комп’ютерні ноутбуки зі штучним інтелектом RTX від ASUS і MSI оснащені графічними процесорами GeForce RTX 4070 і енергоефективними системами на чіпі з можливостями комп’ютера зі штучним інтелектом Windows 11», — повідомляє Nvidia у блозі . Nvidia підтвердила The Verge на брифінгу, що ці ноутбуки будуть оснащені новітніми процесорами AMD Strix.

AMD поки що офіційно не оприлюднила свої процесори для ноутбуків AMD Strix, про які вона, безсумнівно, оголосить під час власної доповіді пізніше сьогодні . Nvidia також натякнула, що перші комп’ютери Copilot Plus на базі AMD, можливо, не отримають пакет функцій штучного інтелекту Microsoft під час запуску.

Ноутбуки RTX AI від Nvidia з функціями Copilot Plus незабаром з’являться. Зображення: Nvidia

«Ці ПК з Windows 11 зі штучним інтелектом отримають безкоштовне оновлення для ПК Copilot+, коли воно стане доступним», — повідомляє Nvidia у блозі. Це свідчить про те, що Microsoft може бути не готова до запуску Recall та інших функцій Windows на основі штучного інтелекту на чіпах AMD, або що може бути певний період ексклюзивності для апаратного забезпечення Windows on Arm на базі Qualcomm, яке буде запущено 18 червня. У будь-якому випадку ми звернулися до Nvidia, щоб пояснити, що означає її коротка згадка про це безкоштовне оновлення.

Nvidia також веде своєрідну битву за те, щоб залишатися актуальною для завдань на основі ШІ на ноутбуках. У той час як Microsoft продовжує розвантажувати моделі ШІ на NPU, Nvidia готується зробити свої графічні процесори корисними на цьому полі битви ШІ на ПК. Nvidia наполягає на своєму бренді «ноутбуків зі штучним інтелектом RTX», відзначаючи, що її графічні процесори більш здатні працювати з більшими робочими навантаженнями зі штучним інтелектом, ніж NPU.

RTX AI Toolkit надійде в червні. Зображення: Nvidia

У червні компанія навіть запускає RTX AI Toolkit , який включає інструменти та SDK для налаштування, оптимізації та розгортання моделей. Ці інструменти візьмуть щось на зразок моделі Meta Llama 2 і оптимізують її для роботи з набагато меншими вимогами до VRAM і з більшою продуктивністю.

Nvidia також співпрацює з Microsoft над базовими моделями штучного інтелекту, які вбудовуються в Windows 11. «Співпраця забезпечить розробникам додатків простий доступ до інтерфейсу прикладного програмування (API) до GPU-прискорених малих мовних моделей (SLM), які забезпечують доповнений пошук можливості генерації (RAG), які працюють на пристрої на базі Windows Copilot Runtime», — каже Nvidia.

Минулого місяця Microsoft анонсувала Windows Copilot Runtime at Build, а Nvidia каже, що її робота з прискорення моделей штучного інтелекту за допомогою графічних процесорів RTX буде випущена в попередній версії для розробників пізніше цього року. Windows Copilot Runtime від Microsoft розроблено, щоб полегшити розробникам додавання функцій на основі штучного інтелекту до своїх програм, покладаючись на апаратне забезпечення NPU для прискорення цих функцій або незабаром на графічні процесори Nvidia.

Оскільки NPU наразі досягають позначки продуктивності ~40 TOPS, а графічні процесори Nvidia для ПК можуть обробляти понад 1000 TOPS для прискорення штучного інтелекту, розробникам слід подумати про деякі великі відмінності в продуктивності. NPU розроблені для менших моделей і мають важливу високу енергоефективність у ноутбуках, але графічні процесори можуть добре працювати з більшими моделями з вищою продуктивністю на настільних комп’ютерах, де час автономної роботи не має значення.

Буде цікаво спостерігати за цією битвою штучного інтелекту на PC shakeout, особливо з огляду на те, що Microsoft володіє ключем до створення цих можливостей у Windows для Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm і багатьох OEM-партнерів.