Штучний інтелект – виявляє рак

ШІ перевершує радіологів у виявленні раку передміхурової залози

Штучний інтелект здатний виявляти рак передміхурової залози за результатами МРТ з більшою точністю, ніж досвідчені радіологи. Нещодавно опубліковане нове наукове дослідження показало це на прикладі більш ніж 10 тис. даних пацієнтів. Це відкриття може стати важливим кроком вперед у медичній діагностиці, дозволяючи знизити кількість помилкових діагнозів і непотрібних медичних процедур. Наразі ШІ може розпізнавати різні форми та стадії раку передміхурової залози.

Медики сподіваються, що це підвищить ефективність лікування та якість життя пацієнтів. До того ж використання ШІ може знизити навантаження на радіологів, дозволяючи їм зосередитися на більш складних випадках. Як штучний інтелект може підвищувати ефективність медичних закладів та які алгоритми забезпечують точність діагнозу?

Штучний інтелект перевершив можливості людини?

Автори дослідження обрали великий та різноманітний набір даних, щоб навчити алгоритм ШІ розпізнавати різні форми та стадії раку передміхурової залози. Використання даних з багатьох центрів дозволило забезпечити систему широким спектром клінічних випадків, що підвищило надійність отриманих результатів.

У дослідженні взяли участь 10 207 МРТ-досліджень, проведених з 2012 по 2021 рік у 9129 пацієнтів. З цих досліджень 9207 сканів були використані для навчання моделі штучного інтелекту, а 1000 - для підсумкового тестування. Результати роботи алгоритму порівнювалися з аналізом, проведеним 62 радіологами з 45 центрів у 20 країнах.

Штучний інтелект виявив на 6,8% більше випадків раку передміхурової залози другої та вище групи за шкалою Глісона, ніж радіологи. Ще більш важливим є те, що алгоритм дав на 50,4% менше хибнопозитивних результатів.

Це означає, що пацієнтам, у яких рак не був підтверджений, рідше доведеться проходити непотрібні біопсії, що знижує ризик ускладнень та дискомфорту. Адже хибнопозитивні результати можуть мати серйозні наслідки, включаючи непотрібні медичні втручання, стрес для пацієнтів та додаткові витрати на медичне обслуговування.

Переваги використання ШІ у діагностиці: точність та ефективність

Зменшення кількості хибнопозитивних результатів може суттєво підвищити ефективність і точність діагностики, що є важливим кроком у покращенні якості медичної допомоги.

Використання штучного інтелекту в діагностиці раку передміхурової залози має кілька ключових переваг:

• Точність: ШІ може аналізувати величезні обсяги даних з високою швидкістю й точністю, що перевищує можливості людини. Це дозволяє виявляти ракові ураження на ранніх стадіях, що забезпечує більш ефективне лікування.
• Стабільність: алгоритми ШІ не піддаються втомі або суб'єктивним впливам. Це гарантуватиме більш стабільні результати порівняно з людськими ресурсами.
• Ефективність: використання ШІ може знизити навантаження на радіологів, дозволяючи їм зосередитися на більш складних випадках та підвищуючи загальну ефективність медичних закладів.

Обмеження та перспективи: ШІ має доповнювати роботу лікарів

Попри обнадійливі результати, поки що рано говорити про повне впровадження цього методу у клінічну практику. Вибірка, використана для навчання та тестування моделі, все ще є обмеженою. Необхідні додаткові дослідження, щоб підтвердити ефективність та безпеку використання алгоритму в якості допоміжного інструменту для радіологів.

Для клінічного застосування ШІ необхідно провести більш масштабні дослідження, які охоплюють ще більше пацієнтів та різноманітні клінічні випадки. Крім того, важливо інтегрувати алгоритми ШІ у існуючі медичні системи таким чином, щоб вони доповнювали роботу лікарів, а не замінювали її.

Результати нового дослідження показують: штучний інтелект може стати цінним інструментом у діагностиці раку передміхурової залози. Використання ШІ може знизити кількість хибнопозитивних результатів і непотрібних біопсій, підвищуючи точність діагностики та ефективність лікування. Проте для повного впровадження цього методу у медичну практику необхідні додаткові дослідження та валідація на більших вибірках.