ШІ починає запускати нові підприємства

Професор Університету Карнегі-Меллона, пан Амміраті має групи переважно аспірантів, які починають бізнес з нуля протягом весняного семестру. Деякі стартапи, які його 49 студентів створили цього року, були класичними прикладами форми: додаток для знайомств для пар, які стосунки на відстані, персоналізований додаток для фітнесу.

Але пан Амміраті також помітив дещо незвичайне.

«Я досить добре розумію, наскільки швидким має бути прогрес студентів за семестр», — сказав він. «За 14 років я ніколи не бачив, щоб студенти досягли такого прогресу, як цього року».

І він точно знав, чому це так. Пан Амміраті вперше заохочував своїх студентів використовувати генеративний штучний інтелект як частину свого процесу — «подумайте про генеративний штучний інтелект як про свого співзасновника», — пригадував він їм.

Студенти почали ділитися своїми ідеями щодо варіантів використання на спеціальному каналі Slack. Вони використовували генеративні інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, GitHub Copilot і FlowiseAI, щоб допомогти їм у виконанні таких завдань, як маркетинг, кодування, розробка продуктів і залучення перших клієнтів.

До кінця заняття в травні венчурні капіталісти спускалися в кампус Карнегі-Меллона в Піттсбурзі.

«Для мене це було схоже на те, що я відчував у середині 2000-х років, коли хмара та мобільний зв’язок відбулися одночасно», — сказав пан Амміраті, який сам є підприємцем. На його думку, генеративний штучний інтелект може так само змінити інновації «на порядок».

Попри все хвилювання щодо потенційного впливу генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, поки що неясно, як і коли ця технологія почне вимірно впливати на економічну діяльність. Багато компаній, особливо невеликі , все ще намагаються з’ясувати, як її ефективно використовувати.

Проте для деяких підприємців генеративний штучний інтелект вже змінив правила гри. Це допомагає їм писати складний код, розуміти складні юридичні документи, створювати дописи в соціальних мережах, редагувати копії та навіть відповідати на запитання щодо зарплати. В результаті, за їхніми словами, штучний інтелект дозволив їм запустити свої компанії швидше та ефективніше, ніж без нього.

Наслідки можуть бути глибокими. Стартапи є вирішальним джерелом зростання робочих місць і економічної стійкості. Допомагаючи стимулювати інновації, вони також сприяють вищій продуктивності — одній із ключових обіцянок генеративного штучного інтелекту.

Технологія «начебто дає вам ходулі, щоб пройти через перешкоду — щоб пройти через мінне поле», — сказав Стівен Брайт, який нещодавно заснував компанію Skittenz, яка виготовляє кольорові покриття для рукавиць. «Ви можете дістатися з однієї точки в іншу швидше».

Містер Брайт сказав, що ідея Skittenz виникла в нього наприкінці 2022 року під час лижної прогулянки з дружиною, коли вони помітили, що всі були в звичайних чорних лижних рукавичках. Хіба не було б круто, подумали вони, якби замість цього можна було надіти на рукавички карту маршруту або іншу кольорову шкіру?

Містер Брайт, лікар відділення швидкої допомоги в Голдені, штат Колорадо, вважав, що у нього є гарна ідея для бізнесу, але він не мав уявлення, що робити далі. «Більшість моїх колег і друзів — лікарі або медичні працівники», — сказав він. «Я навіть не знав, з чого почати, щоб отримати допомогу».

Тож замість цього він звернувся до ChatGPT, який привернув широку увагу. Спочатку він використовував цю технологію, щоб відповісти на основні запитання, наприклад, як використовувати певний тип барвника для шкіри рукавичок, згодом запропонував інструменту вирішувати складніші завдання, включаючи розробку опитування для отримання відгуків клієнтів, переклад патентних документів на зрозумілі терміни та розшифровка юридичних угод для виставок.

Хоча компанія ще не є прибутковою, пан Брайт сказав, що використання ChatGPT додало йому впевненості, необхідної для створення Skittenz, без необхідності платити юристам чи іншим експертам. «Страшно, коли ви берете свої заощадження і вкладаєте їх у нову ідею, коли у вас немає основи», — сказав він. «Але можливість використовувати всю потужність Інтернету для розмови дає вам певну впевненість».

На даний момент існує небагато даних про те, скільки стартапів використовують штучний інтелект і чи допомагає їм ця технологія швидше стати на шлях найму та, в ідеалі, прибутковості. Це частково тому, що перетин підприємницької діяльності та генеративного штучного інтелекту лише нещодавно став предметом дослідження для економістів.

Але дослідження показують, що нові підприємства, як мінімум, більш схильні експериментувати з технологіями.

Згідно з робочим документом, опублікованим у квітні Національним бюро економічних досліджень , використання ШІ було більшим серед молодих компаній. Такі додатки, як генеративний штучний інтелект, можуть бути привабливими для молодих і невеликих компаній, пишуть автори статті, оскільки це «технології загального призначення», які не є дорогими у використанні.

А Gusto, платформа для нарахування заробітної плати та пільг для малого бізнесу, виявила, що приблизно п’ята частина підприємств, створених минулого року, заявила, що вони використовують генеративний штучний інтелект для більш ефективного виконання завдань, включаючи дослідження ринку, перегляд контрактів, ведення бухгалтерського обліку та оголошення про роботу. Ліз Вілке, головний економіст Gusto, вважає, що використання може змінити ландшафт стартапів.

«Є всі підстави вважати, що це вірогідний шлях — що підприємства швидше досягнуть рентабельності, вони швидше досягнуть масштабу та зрештою стануть трохи стабільнішими», — сказала вона.

Джеймі Стівен, підприємець із Грінвотера, штат Вашингтон, здається, на цьому шляху.

Містер Стівен використовував генеративний штучний інтелект, щоб дізнатися про деякі основи ведення бізнесу, коли минулого літа він намагався запустити програму, яка показувала б користувачам якість і умови їхнього інтернет-з’єднання в зручному для тлумачення інтерфейсі. Він ставив питання ChatGPT на такі теми, як капітал у стартапах і нарахування заробітної плати. Незважаючи на те, що інколи ця технологія давала підозрілі або безглузді відповіді, аж до такої міри, що він прийняв мантру «Не довіряй, а перевіряй», її здатність надавати стислі підсумки допомогла йому відчути себе більш поінформованим перед тим, як поговорити з експертами.

«Я відчуваю, що можу ставити дурні запитання в чаті, не соромлячись», — сказав пан Стівен, який раніше обіймав керівні посади в Ookla, яка керує популярними сайтами Speedtest і Downdetector.

Він і його інженери також використовували Copilot від GitHub, щоб допомогти їм швидше писати код для програми під назвою Orb.net. Цей крок, за його словами, сприяв швидшому розвитку бізнесу. Нещодавно він найняв кількох людей, залучив 700 000 доларів від інвесторів-ангелів і планує оприлюднити додаток у найближчі кілька місяців.

«Чи зміг би я це зробити, якби не мав доступу до цих інструментів?» — сказав містер Стівен. «Напевно, ні».

Однією з частин ландшафту стартапів, які демонструють ознаки помітніших змін завдяки штучному інтелекту, є бум нового бізнесу, пов’язаного зі штучним інтелектом. Інвестори вкладають мільярди доларів у стартапи штучного інтелекту, і деякі дослідження показали, що підприємства, створені за допомогою нових бізнес-додатків, пов’язаних зі штучним інтелектом, протягом багатьох років мали більший потенціал для створення робочих місць, нарахування заробітної плати та прибутку, ніж інші.

Але багато підприємців також використовують штучний інтелект, щоб допомогти перетворити свої ідеї на життєздатні бізнес-концепції. Ерік Нойес, професор підприємництва в Бебсон-коледжі в Массачусетсі, сказав, що ця технологія, по суті, дає засновникам стартапів можливість дешево примножити свій інтелект.

«У підприємців ніколи не вистачає ресурсів», — сказав він. «Ви можете розглядати це як технологію початкового завантаження — робіть більше з меншими витратами».

Е. Даррен Лідделл багато років працював у некомерційному фінансовому коучингу, допомагаючи малозабезпеченим людям приймати правильні фінансові рішення. Він завжди хотів почати бізнес, і нарешті це зробив минулого літа, створивши My Money Story, фінансову коучингову компанію для кольорових людей з нижчими доходами.

Одна з програм компанії об’єднує користувачів, щоб допомогти один одному досягти фінансових цілей. Спочатку підбирали користувачів вручну. Але приблизно шість місяців тому пан Лідделл, який живе в Брукліні, зацікавився використанням штучного інтелекту для створення пар, які він і його невелика команда потім перевіряли, перш ніж зробити їх остаточними.

Попри те, що потрібно було розв'язати деякі проблеми конфіденційності, пов’язані з тим, як технологія штучного інтелекту включатиме інформацію користувача, ідея була успішною, сказав пан Лідделл. Перш за все, цей інструмент заощадив час компанії та означав, що їй не потрібно було наймати стажера чи працівника початкового рівня для підбору.

«Ми — стартап, тому наші гроші досить мізерні, — сказав він, — і кожен долар справді має значення».