Модель Google Health Acoustic Representations (HeAR) допомагає дослідникам виявляти небезпечні для життя хвороби — туберкульоз і не тільки — за допомогою аудіоаналізу.
Google запустила свою біоакустичну базову модель Health Acoustic Representations (HeAR) у березні. У новому звіті щодо HeAR компанія повідомила, що дослідники з індійської компанії Salcit Technologies використовують модель ШІ для визначення респіраторних захворювань, зокрема, туберкульозу і хронічного обструктивного захворювання легень, через свій застосунок Swaasa.
«Ми навчили модель для кашлю, зокрема, використовуючи приблизно 100 мільйонів звуків кашлю», — йдеться у повідомленні Google.
Головна інженерка Google Шравія Шетті наголошує, що покращення діагностики має вирішальне значення для викорінення туберкульозу, і штучний інтелект може відіграти важливу роль цьому та допомогти зробити лікування більш доступним для людей у всьому світі.
«Туберкульоз — хвороба, яка піддається лікуванню, але щороку мільйони випадків залишаються недіагностованими — часто через те, що люди не мають зручного доступу до медичних послуг», — наголошує Шетті.
Компанія повідомила, що її підхід здобув підтримку різних профільних організацій, у тому числі The StopTB Partnership, яка об'єднує експертів з метою покінчити з туберкульозом до 2030 року.