ШІ-агенти: як працюють цифрові міньйони на крипторинку?

ШІ-агенти дуже швидко змінюють підхід до торгівлі криптовалютами, аналізу ринку та управління ризиками. Вони не просто виконують алгоритмічні завдання за попередньо заданими критеріями, як традиційні боти, а адаптуються до умов, навчаються на попередньому досвіді й забезпечують новий рівень автономності у взаємодії з блокчейном. Чому ці «міньйони» крипторинку викликають такий інтерес?

Штучний інтелект (ШІ) активно інтегрується в різні сфери, і криптовалютний ринок — не виняток. Автономні програми як от ШІ-агенти, здатні виконувати завдання без постійного людського контролю, аналізуючи великі обсяги даних і самостійно приймаючи рішення на їх основі. Аналітики вже прогнозують, що в найближчі роки кількість таких проєктів зростатиме, а їхній вплив на ринок посилюватиметься.

ШІ-агенти vs. торгові боти

Функціонал ШІ-агентів та торгових ботів частково схожий, але ці інструменти мають багато відмінностей:

• ШІ-агенти використовують штучний інтелект для аналізу великих обсягів даних, адаптуються до нових ринкових умов і можуть навчатися на основі попереднього досвіду. Вони здатні виявляти складні патерни, прогнозувати тренди та приймати автономні рішення. Окрім торгівлі, ШІ-агенти можуть виконувати інші завдання, такі як аналіз соціальних мереж для виявлення трендів, управління ризиками, створення прогнозів на основі блокчейн-метрик, а також взаємодіяти з іншими платформами чи користувачами. Вони також можуть використовувати неструктуровані дані, наприклад, новини, відстежувати настрої в соціальних мережах, загальну активність у блокчейні.А потім самостійно робити висновки щодо взаємозв’язків між подіями та впливати на стратегію. ШІ-агенти мають широкий спектр можливості інтеграції та взаємодії з користувачами.
• Торгові боти ж працюють за попередньо запрограмованими правилами та алгоритмами. Вони виконують торги на основі заданих умов (наприклад, ціна, обсяг, час), але не вміють навчатися або самостійно змінювати стратегію. Вони працюють лише зі структурованими даними, а функціонал обмежений виключно торгівлею та виконанням транзакцій. Торгові боти переважно працюють у фоновому режимі без активної взаємодії з користувачем, зазвичай інтегруються тільки з конкретними біржами та мають обмежений функціонал.

Тож ШІ-агенти в криптовалюті — це більш універсальні та адаптивні інструменти, який можна розглядати як наступний ступінь еволюції торгових ботів. ШІ-агенти можуть виконувати широкий спектр завдань, тоді як торгові боти орієнтовані на виконання конкретних торгових стратегій за попередньо заданими параметрами.

Як працюють ШІ-агенти

Зазвичай вони мають структуру, що складається з трьох рівнів:

1. Рівень збору та введення даних (input). На цьому етапі агент збирає інформацію та необхідні дані для їх подальшої обробки. Він підключається до вузлів блокчейну (нод) або API, такі як Web3.js чи ethers.js, для отримання даних у реальному часі та історичних даних (транзакцій, станів смартконтрактів тощо). Потім відбувається інтеграція з оракулами, такими як Chainlink, для доступу до даних поза блокчейном, або API для збору ринкової інформації, аналізу настроїв у соціальних мережах тощо.
2. Рівень ШІ/машинного навчання (AI/ML). Саме тут відбувається аналітика: прийняття рішень або прогнозування. Агент використовуються певні моделі для фінансових прогнозів, наприклад, LSTM (Long Short-Term Memory) мережі, Random Forests або методи навчання з підкріпленням для складніших стратегій (reinforcement learning). ШІ-модель тренується на історичних даних, після чого може приймати рішення в реальному часі.
3. Рівень взаємодії з блокчейном. На фінальному етапі ШІ-агент взаємодіє зі смартконтрактами, сумісними, наприклад, з Ethereum Virtual Machine (EVM), через ABI (Application Binary Interface). Далі використовуються бібліотеки для підпису транзакцій, оцінки газу (вартості оплати за виконання транзакції) та управління nonceУнікальний номер, який присвоюється кожній транзакції облікового запису для забезпечення порядку і уникнення повторної обробки., щоб гарантувати правильне виконання транзакцій. Це дозволяє агентам виконувати дії від імені користувача безпосередньо на блокчейні.

Як використовують ШІ-агенти у криптовалюті

1. Автоматична торгівля. ШІ-агенти аналізують ринкові тенденції в режимі реального часу, що дозволяє здійснювати угоди з максимальною ефективністю. Вони можуть виявляти патерни, які не помітить людина, і реагувати на них миттєво.
2. Аналіз ринкових метрик: ШІ-агенти використовують метрики блокчейну, такі як хешрейт, складність майнінгу та вартість транзакцій, для прогнозування цінових рухів. Дослідження показують, що ці показники можуть бути корисними для операцій на ринку криптовалют
3. Управління ризиками. Завдяки аналізу історичних даних та поточних ринкових умов, ШІ-агенти можуть оцінювати потенційні ризики та рекомендувати стратегії для їх зниження.
4. Виявлення шахрайства та безпека: аналіз смартконтрактів, перевірка особистості та KYC-процесів, виявлення аномалій у транзакціях
5. Оптимізація споживання електроенергії, портфоліо, та багато іншого.

Згідно з ринковими даними станом на 8 січня, загальна капіталізація сектору ШІ-агентів в криптовалюті становить майже $13 млрд. В цей перелік входять 93 токени. А поточна ринкова капіталізація 546 DeFi-токенів становить $147 млрд.

Популярні ШІ-агенти

Зростання популярності ШІ-агентів у криптовалюті призвело до появи інноваційних проєктів, кожен із яких має унікальні способи застосування та фічі.

1. Goat (GOAT) та Truth Terminal

Мемкоїн Goatseus Maximus (GOAT) здобув популярність завдяки Truth Terminal – ШІ-агенту, створеному для генерації вірусного хайпу навколо токена. Кампанія перетворила GOAT на культурне явище, збільшивши його ринкову капіталізацію до понад $415 млн лише за два тижні після запуску.

2. Zerebro (ZEREBRO)

Натхненний нейронними мережами, Zerebro зосереджується на створенні ШІ-рішень для управління портфелями. З поточною ринковою капіталізацією $362 млн, Zerebro пропонує інструменти для аналізу блокчейну та оцінки ризиків.

3. AIXBT від Virtuals (AIXBT)

AIXBT спеціалізується на аналітиці блокчейну та автоматизації торгівлі. Зі зростанням ринкової капіталізації до $362 мільйони, привабливість AIXBT полягає у його здатності обробляти великі обсяги даних та визначати вигідні можливості в реальному часі. “AIXBT” стоїть на передовій цього перевороту у сфері криптовалют. Цей ШІ-агент забезпечує інтелектуальні дані, аналізуючи інформацію від понад 400 ключових лідерів думок (KOLs) у соцмережах, та надає практичні інсайти, оцінки ризиків і технічний аналіз.

4. Luna від Virtuals (LUNA)

Luna від Virtuals (LUNA) об’єднує генеративний ШІ з NFT, пропонуючи платформу для створення інтелектуального цифрового мистецтва. Попри нещодавні коливання ринку, LUNA утримує ринкову капіталізацію у $80 млн, що свідчить про високий попит на ШІ-рішення у сфері творчості.

5. Virtuals Protocol (VIRTUAL)

Virtuals Protocol – це децентралізована платформа на блокчейні Base, яка дозволяє створювати та співволодіти ШІ-агентами, орієнтуючись на застосування у сфері ігор та розваг. Користувачі можуть розробляти віртуальних інфлюєнсерів та інтерактивні NFT, які автономно взаємодіють з аудиторією на різних платформах. Ці агенти токенізовані, що дає змогу інвесторам вкладати кошти та брати участь у розвитку і керуванні їхньою діяльністю.  Протокол використовує механізм викупу та спалювання токенів, щоб ділитися доходом, отриманим AI-агентами, із тримачами токенів. Частина доходу, заробленого агентами через взаємодії та сервіси, йде на викуп токенів з відкритого ринку, після чого вони спалюються. Це зменшує пропозицію токенів, потенційно підвищуючи вартість решти токенів, що створює фінансові вигоди для інвесторів.

Ризики використання криптовалютних ШІ-агентів

ШІ-агенти мають значний потенціал і будуть трендом 2025 року, проте з ними може виникнути чимало проблем:

1. ризик виникнення галюцинацій. ШІ-агенти можуть неправильно інтерпретувати дані, що призводить до хибних рішень. Наприклад, торговий агент може помилково передбачити тенденцію ринку і виконати збиткові угоди.
2. Проблеми масштабованості. Більшість блокчейнів не оптимізовані для взаємодій у реальному часі, необхідних ШІ-агентам. Наприклад, агент, який управляє ліквідністю через різні DeFi-протоколи, може стикатися із затримками або високими комісіями за газ під час перевантаження мережі, що значно знизить його продуктивність.
3. Недосконалість технології. Рання адаптація може піддавати користувачів ризику через помилки, обмежені функції та невизначеність у регуляторному середовищі. Наприклад, ШІ-агенти, які просувають токени або виконують торгові операції без чітких правил, можуть AIпотрапляти у правові сірі зони.