Meta вивчає, що люди та роботи можуть співпрацювати у хатній роботі

Meta анонсувала PARTNR, нову програму, розроблену для вивчення взаємодії людини з роботом (HRI). Дослідження зосереджено на тому, як люди та роботи можуть співпрацювати в домашніх умовах. Це охоплює такі повсякденні завдання, як прибирання, приготування їжі та доставлення їжі.

Автоматизована робота по дому — це мрія десятиліть, яку найбільше втілила Роузу у фільмі «Джетсони». Робот-покоївка дебютувала на телебаченні в прайм-тайм понад 60 років тому, але продовжує залишатися популярним пробним каменем під час обговорення потенціалу складних машин для зняття тягаря домашніх справ.

Однак на сьогодні лише роботи-пилососи досягли значного прогресу на ринку. Є багато причин, чому жоден інший з домашніх роботів не зламав мейнстрим, зокрема ціна, надійність і обмежена функціональність. Звичайно, це не через брак спроб і не через незацікавленість споживачів. Просто жоден інший робот не досяг мети як за ціною, так і за набором функцій.

Цілком ймовірно, що для того, щоб побачити більше роботів удома, потрібно покращити співпрацю з людьми, які ними володіють. Домашні роботи першої хвилі навряд чи зможуть самотужки впоратися з роботою. Навіть хороший робот-пилосос час від часу потребує допомоги. Meta позиціонує PARTNR як еталон і набір даних, щоб визначити, як люди та роботи можуть працювати разом, щоб робити речі вдома.

«Наш тест складається зі 100 000 завдань, включаючи домашні справи, такі як прибирання посуду та іграшок», — пише Meta. «Ми також випускаємо набір даних PARTNR, що складається з людських демонстрацій завдань PARTNR у симуляції, які можна використовувати для навчання втілених моделей ШІ».

Симуляція стає все більш корисним інструментом у розгортанні роботів, дозволяючи організаціям за лічені секунди перевірити те, що в іншому випадку може зайняти години або дні, щоб виконати в реальному світі. Однак Meta каже, що вона також досягла успіху в розгортанні моделі PARTNR поза моделюванням. Він уже використовувався в роботі Boston Dynamics Spot під час тестування. Meta також створила інтерфейс змішаної реальності, призначений для візуального представлення процесів прийняття рішень роботом.

«Потенціал для інновацій і розвитку у сфері співпраці людини і робота величезний», — додає Мета. «Завдяки PARTNR ми хочемо переосмислити роботів як майбутніх партнерів, а не просто агентів, і розпочати дослідження в цій захватній галузі».

Вікові технології мають великий потенціал для цієї категорії. Автоматизований візок для сервірування Labrador , наприклад, пропонує зрозуміти, як технологія може допомогти літнім людям, які продовжують жити самостійно. Однак, перед тим, як такі системи отримають широке визнання, знадобиться багато досягнень того різновиду, на який Meta прагне звернути увагу.

Гуманоїди — ще один цікавий шлях, який з’явився останніми роками. Більшість компаній, що створюють цих двоногих роботів, передбачають майбутнє, в якому вони зрештою допомагатимуть у домі. Тим не менш, ціни мають значно знизитися, а надійність – не по годинах покращитися. Це значною мірою причина, чому більшість виробників прагнуть у першу чергу задовольнити корпоративні потреби.

З правильним масштабуванням і вдосконаленням штучного інтелекту можна уявити світ, у якому людиноподібні роботи вирішують завдання загального призначення таким чином, щоб вони могли допомагати як на заводі, так і вдома. Важлива сходинка до цього місця вимагає значного прогресу у співпраці людини та робота. Компанія Meta, яка досліджує робототехніку в рамках ширших досліджень ШІ, сподівається, що PARTNR допоможе їм досягти цього.