Враг или друг: как врачи будут использовать искусственный интеллект в эстетической медицине

Несколько лет назад мы даже представить не могли, что роботы смогут заменить человека. Это казалось чем-то недостижимым, однако современная эстетическая медицина, шагнув далеко вперед, показывает потрясающие достижения, а именно использование искусственного интеллекта в самых разных аспектах работы. Пластический хирург Сергей Круглик рассказал о новейших бьюти-технологиях, которые сделают результат процедур не только более эффективным, но и безопасным.

Какие технологии ИИ уже используются в медицине

Генетическое тестирование

На первое место, конечно же, сейчас мы ставим генетическое тестирование на основе искусственного интеллекта, потому что благодаря ему можно выявить огромное количество зависимостей и сочетание различных генов, которые могут давать с большей вероятностью патологические диагнозы. Например, активно используется инструмент DeepVariant, который анализирует данные секвенирования с точностью до 99,9%.

Диагностика заболеваний на основе компьютерной томографии и МРТ-диагностики

Вторая очень важная составляющая в общей медицине — это диагностика заболеваний на основе компьютерной томографии и МРТ-диагностики. Эти точные методы на основе искусственного интеллекта позволят врачу больше не выступать в роли первичного скрининга и будут давать возможность обнаруживать патологии по анализу данных, полученных с МРТ и КТ диагностики (читайте также: 5 главных трендов косметологии будущего, которые заменят все привычные бьюти-процедуры).

Например, IBM сделала систему, которая позволяет заменить рабочий труд специалистов на 80%, и за человеком остается только подтверждение данных. Иногда в большинстве случаев искусственный интеллект оказывается более точным, чем человек в этом направлении.

Поиск новых лекарственных форм

Поиск новых лекарственных форм будет происходить на основе анализа данных. Есть специальная платформа Tempus, которая позволяет анализировать данные онкопациентов и подбирать им таргетную терапию. Это элемент персонализированной медицины, который будет тоже зашит в искусственный интеллект. Человек к этому, скорее всего, будет иметь очень опосредованное значение, то есть в базу данных будет загружаться сопутствующая патология, и на основании этого искусственный интеллект будет предлагать алгоритм решения конкретной задачи.

Предсказывание эпидемий

Искусственный интеллект позволит проводить анализ больших данных для предоставления точности формирования эпидемий. Например, COVID-19 был предсказан за 9 дней системой BlueDot. В настоящее время эпидемии гриппа и мелких инфекций также предсказываются на основании искусственного интеллекта.

Реабилитация и уход

Искусственный интеллект будет интегрирован в реабилитацию и уход за пациентами. Например, уже существуют экзоскелеты и экзоплатформа ReWalk, которая помогает людям с параличом ног ходить на основе предсказывания и анализа окружающей обстановки. Это дает возможность вертикализировать пациента, что ведет к значительному улучшению адаптации человека после тяжелой патологии.

Цифровые двойники

Цифровой двойник — это виртуальная копия пациента для тестирования какого-либо лечения. То есть будут загружаться данные человека в искусственный интеллект, и искусственный интеллект будет прогнозировать, как он будет отвечать на ту или иную терапию. Не нужно будет экспериментировать на людях — экспериментировать можно будет на цифровых двойниках.

Ранняя диагностика заболеваний

Здесь, конечно, речь идет о том, что будут сниматься определенные показатели с пациента, как только мы «обрастем» всеми гаджетами для диагностики заболеваний и их раннего выявления. Искусственный интеллект будет предугадывать и предсказывать, что пациент может заболеть с какой-то вероятностью.

Глобальная доступность

Благодаря искусственному интеллекту будет появляться возможность глобального информирования врачей и пациентов об изменившихся алгоритмах терапии и лечения. Если мы представим такое футуристическое будущее, что пациенты будут получать лекарственные препараты из определенной ячейки, то можно будет менять набор этих препаратов одной клавишей во всех этих ячейках.

Современные технологии ИИ в пластической хирургии и косметологии

Точность диагностики

Нельзя не рассказать о повышении точности диагностики благодаря искусственному интеллекту, в который можно загрузить трехмерные фотографии и все сканы пациентов. Искусственный интеллект, проанализировав данные, даст, где находится и глубина морщин, пигмента, рубцовых деформаций. Это стало возможным делать с помощью таких приложений, как SkinVision, которое определяет тип кожи и выдает рекомендации, необходимые для лечения конкретной патологии.

Персонализация лечения

Благодаря обучению будут появляться протоколы, которые позволят подобрать определенный набор уходовых и терапевтических процедур. Это будут, скорее всего, схемы по образу жизни, генетике, истории процедур. Например, для таких целей уже существует приложение Perfect Corp (читайте также: Тест: угадайте, что написал человек, а что — искусственный интеллект).

Визуализация результата от процедуры

Визуализация результатов здесь очень важна, чтобы человек, который получает эстетическую коррекцию, понимал, к каким потенциальным результатам это может приводить. Соответственно, можно будет с большей вероятностью и с большей точностью, не так, как сейчас, эти данные показывать пациенту, как предполагаемый план хирургической или эстетической коррекции, допустим, увеличения губ.

Оптимальные алгоритмы лечения

Благодаря искусственному интеллекту можно проверять план лечения и коррекции, который назначил врач на предмет лишних процедур. Или наоборот: можно будет загрузить алгоритм и свою диагностику в программу, а искусственный интеллект подскажет, чего не хватает в данной комплексной программе лечения.

Мониторинг восстановления

Мониторинг восстановления — это отслеживание реабилитации пациента. Можно будет производить анализ фото и видео пациента после процедуры для выявления осложнений, отеков, воспалений. Для этого используется приложение DermEngine, которое отправляет врачу уведомления при отклонении от нормы. Пациент записывает в домашних условиях все реабилитационные моменты, а врач получает уведомление о том, что у пациента есть осложнения.

Чат-боты для общения с пациентами

Чат-боты — это виртуальные ассистенты, которые могут снимать определенные трудности во взаимодействии с пациентом. Например, у врача не хватает времени, и вместо него чат-бот будет отвечать, нормально ли протекает восстановительный период или есть ли какие-то отклонения, которые требуют срочного вмешательства специалистов.

Негативные последствия и опасность использования искусственного интеллекта

Упущенные патологии

Речь идет о том, что приложения самодиагностики могут убедить пользоваться какими-то средствами и исключить необходимость посещения специалистов, что приведет к упущенным патологиям. В первую очередь, конечно, мы говорим об онкологии. Когда пациент обращается к врачу, например, с меланоцитарным образованиям, врач увидит образование воочию и не пропустит таким образом рак.

Погрешности в данных

Ошибки алгоритмов искусственного интеллекта обучаются на основе исторических данных, которые могут содержать погрешности и не охватывать редкие случаи. Здесь врач должен быть на острие в первую очередь. Алгоритмы для анализа кожи не распознают атипичные формы меланомы, например, что приводит к ложным заключениям. Здесь очень важно, чтобы экспертиза врача сохранялась.

Потери клинического мышления

Если врачи тоже будут пользоваться искусственным интеллектом наравне с пациентами, то они перестанут думать о пациенте и будут пользоваться алгоритмами, которые предлагают им искусственный интеллект (особенно когда речь идет о молодых специалистах). Соответственно, это не будет развивать объем мышления и молодые врачи потенциально могут быть ограничены и менее образованы, чем искусственный интеллект. Очень важно, чтобы врачи не останавливались в своем развитии.

Ответственность

Этико-юридические аспекты — это тоже важная вещь, ведь в случае осложнений при назначении процедур искусственным интеллектом встанет вопрос: кто будет виноват — клиника, врач или искусственный интеллект, который назначил эту процедуру.

Угроза утечки данных

Еще одним риском при применении искусственного интеллекта является угроза конфиденциальности, то есть утечки данных из искусственного интеллекта. Эстетическая медицина, и медицина в частности, должна хранить врачебную тайну, и если данные будут поступать в открытые источники и станут доступны хакерам, то это может потенциально отразиться на репутации для известных людей, например.

Цифровой разрыв

В нашей стране есть передовые центры, например, Москва и наша клиника, которая стоит на острие новых технологий, а есть клиники, где нет доступа к этим технологиям. Соответственно, будет большая разница между центральными клиниками и клиниками, которые находятся на периферии в регионах, потому что у них доступ будет ограничен.

Дегуманизация медицины

Дегуманизация медицины — это тоже одна из болей, которые будут следовать за развитием искусственного интеллекта в медицине, потому что уход от персонального взаимодействия врач-пациент к обезличенным алгоритмам может привести к тому, что пациент чувствует себя номерком в базе данных искусственного интеллекта. Безусловно, это приведет к сокращению рабочих мест, но исчезнут только те врачебные специальности, которые будут заменены искусственным интеллектом.