Как Generative AI помогает бизнесу справляться с изменениями в законах

17-21 марта 2025 года в Сан-Хосе (Калифорния) проходит глобальная конференция Nvidia GTC, которая объединяет специалистов со всего мира, работающих в области генеративного ИИ. На сегодняшний день это самое передовое мероприятие в США, в рамках которого эксперты презентуют собственные LLM-разработки и обмениваются опытом с коллегами из разных стран.Форум Nvidia GTC создан в 2009 году по инициативе президента и СЕО технологической компании Nvidia Corporation Дженсена Хуанга - филантропа и одного из богатейших людей в мире по версии Forbes.Первоначально концепция Nvidia GTC фокусировалась на вычислительных алгоритмах и графических процессорах, но в последние годы акцент сместился на уникальные приложения, созданные на основе ИИ и приносящие реальную пользу в разных сферах экономики и жизни.Ежегодно конференция Nvidia GTC собирает порядка 80 тыс. экспертов по генеративному ИИ. По словам организаторов, на участие в 2025 году было подано рекордное количество заявок, поэтому экспертной комиссией был учрежден строгий отбор докладчиков.На конференции Nvidia GTC-2025 Наталия Поляковская, международный эксперт в области искусственного интеллекта, представила разработку, посвященную автоматизации регуляторного соответствия с помощью Generative AI.Постерный доклад эксперта демонстрирует, как ИИ может анализировать корпоративные политики, выявлять несоответствия с актуальными регуляторными требованиями и автоматически обновлять документацию. Это решение помогает компаниям сократить затраты на юридический аудит, минимизировать риски и быстрее адаптироваться к изменениям законодательства. Чтобы удерживаться в рамках изменчивого рынка, государства вынуждены время от времени трансформировать свои нормативно-правовые акты. Особенно это касается регулируемых индустрий - финансового сектора, сферы страхования, медицины, образования и т.д. Как следствие, компаниям, работающим в этих отраслях, тоже приходится подстраиваться под постоянные изменения, испытывая при этом определенные трудности, прежде всего, в материальном аспекте и человеческих ресурсах.В отличие от традиционных решений, требующих ручного анализа и обновления документов, решение, которое демонстрирует Поляковская, использует генеративный ИИ, чтобы уменьшить нагрузку, связанную с регулятивными изменениями. Система не только выявляет новые требования, но и предлагает необходимые корректировки, минимизируя человеческий фактор и снижая риски несоответствия.По словам разработчика, такая оптимизация уменьшает финансовые и правовые риски для компаний регулятивного сектора и позволяет им сократить расходы на юридический аудит и проверку документов.Решение одновременно поддерживает облачные и локальные развертывания, поэтому легко интегрируется с корпоративной IT-инфраструктурой любого бизнес- сегмента. При этом компании получают ряд преимуществ:● экономят время на анализе документации;● снижают затраты на юридическое сопровождение;● текущие политики приводятся в соответствии с законодательными изменениями автоматически.Данный алгоритм подтверждает, что инновационный софт представляет большой интерес для бизнеса, а его внедрение поможет компаниям оперативно реагировать на регулятивные изменения и быстрее к ним адаптироваться.В перспективе ИИ сможет не только анализировать текущие нормы, но и прогнозировать будущие изменения, предлагая компаниям адаптационные стратегии заранее. Это позволит бизнесу быстрее реагировать на новые законы и избежать штрафов.