ШІ-помічник NVIDIA Project G-Assist «кладе на лопатики» RTX 5080

Нещодавно NVIDIA представила Project G-Assist у складі оновлення своєї програми NVIDIA App. Як пояснює компанія, G-Assist — це мала модель штучного інтелекту, що працює локально безпосередньо на відеокартах RTX. В мережі вже з’явились перші відгуки про це нововведення.

Що таке NVIDIA Project G-Assist?

За задумом NVIDIA, G-Assist має бути помічником, який у реальному часі діагностує проблеми, пропонує оптимальні налаштування для ігор, допомагає розганяти GPU та навіть керує вентиляторами. Компанія запевняє, що асистент розуміє природну мову (поки що лише англійську), тому можна ставити запитання та отримувати відповіді.

Ось як NVIDIA описує процес:

«G-Assist використовує модель Instruct на основі Llama з 8 млрд параметрів, упаковуючи розуміння мови в крихітну частку розміру сучасних великомасштабних моделей ШІ. Це дозволяє G-Assist працювати локально на обладнанні GeForce RTX. І завдяки швидким темпам досліджень SLM ці компактні моделі стають дедалі ефективнішими кожні кілька місяців.

Коли користувач натискає Alt+G, скажімо, щоб оптимізувати налаштування графіки або перевірити температуру GPU, ваша відеокарта GeForce RTX ненадовго виділяє частину своєї потужності на висновок штучного інтелекту. Якщо ви одночасно граєте або запускаєте іншу програму з великим навантаженням на графічний процесор, протягом цих кількох секунд може статися коротке падіння швидкості візуалізації або швидкості завершення висновку. Коли G-Assist завершує своє завдання, графічний процесор повертається до повної продуктивності гри чи програми.»

Але, як це нерідко буває з ШІ, все звучить круто на словах, а на практиці — зовсім інша історія.

Системні вимоги Project G-Assist

Щоб скористатися новим інструментом, потрібно:

Спецпроєкти

ОС: Windows 10 або 11
GPU: NVIDIA RTX 30, 40 або 50 серії з мінімум 12 ГБ пам’яті
CPU: Intel Pentium G Series, Core i3-i9 або AMD FX, Ryzen 3-9, Threadripper
Місце на диску: 6,5 ГБ для ШІ-асистента + 3 ГБ для голосових команд
Драйвер: GeForce 572.83 або новіший
Мова: Англійська

Отже, NVIDIA Project G-Assist потребує щонайменше 12 ГБ відеопам’яті. Хоча ще під час нещодавньої виставки CES 2025 компанія NVIDIA заявила, що компонент відеопам’яті більше не критичний завдяки ШІ-оптимізації. Це, можливо, стосується ігор, але не їхніх власних ШІ-інструментів.

Як фактично працює NVIDIA Project G-Assist

На папері можливості NVIDIA Project G-Assist виглядають непогано. Що відбувається в реальності, розповідають перші користувачі нового інструменту.

Наприклад, один із геймерів на Reddit успішно використовував ШІ для андервольтингу відеокарти.

Але є й інші приклади. Річард Девін протестував G-Assist на ігровому ПК з відеокартою RTX 5080 Founders Edition (з 16 ГБ пам’яті), і результати були просто жахливими. Хоча це одна з найпотужніших відеокарт на цей час, G-Assist був повністю непридатний для використання під час гри. Вмикаєш асистента — FPS падає з трицифрових значень до одиничних. У гіршому випадку система взагалі зависає.

У Call of Duty: Black Ops 6, Atomfall та Avowed продуктивність обвалювалася, як тільки відбувався запуск G-Assist.

Що ще гірше, якщо поставити G-Assist запитання чи дати йому команду, система просто блокувалася, поки штучний інтелект «працював над нею». І це було занадто довго. Навіть просте запитання на кшталт «Чи ввімкнено G-Sync?» майже викликає зависання гри.

Річард Девін припустив, що частково проблема може бути пов’язана з тим, що G-Assist вимагає для роботи накладення NVIDIA, що саме по собі може погіршити продуктивність. Однак фактичне падіння продуктивності занадто велике.

Якщо навіть RTX 5080 не тягне G-Assist під час гри, що вже казати про слабші відеокарти?

NVIDIA каже, що G-Assist буде покращуватися, коли більше людей почнуть його використовувати. Але як отримати позитивні відгуки, якщо асистент не працює належним чином? Єдина хороша новина: його можна швидко видалити. Якщо G-Assist вам не сподобався: