ИИ-помощник NVIDIA Project G-Assist «кладет на лопатки» RTX 5080

Недавно NVIDIA представила Project G-Assist в составе обновления своей программы NVIDIA App. Как объясняет компания, G-Assist — это малая модель искусственного интеллекта, работающая локально непосредственно на видеокартах RTX. В сети уже появились первые отзывы об этом нововведении.

Что такое NVIDIA Project G-Assist?

По замыслу NVIDIA, G-Assist должен быть помощником, который в реальном времени диагностирует проблемы, предлагает оптимальные настройки для игр, помогает разгонять GPU и даже управляет вентиляторами. Компания уверяет, что ассистент понимает естественную речь (пока только английскую), поэтому можно задавать вопросы и получать ответы.

Вот как NVIDIA описывает процесс:

«G-Assist использует модель Instruct на основе Llama из 8 млрд параметров, упаковывая понимание языка в крошечную долю размера современных крупномасштабных моделей ИИ. Это позволяет G-Assist работать локально на оборудовании GeForce RTX. И благодаря быстрым темпам исследований SLM эти компактные модели становятся все более и более эффективными каждые несколько месяцев.

Когда пользователь нажимает Alt+G, скажем, чтобы оптимизировать настройки графики или проверить температуру GPU, ваша видеокарта GeForce RTX ненадолго выделяет часть своей мощности на вывод искусственного интеллекта. Если вы одновременно играете или запускаете другую программу с большой нагрузкой на графический процессор, в течение нескольких секунд может произойти короткое падение скорости визуализации или скорости завершения вывода. Когда G-Assist завершает свою задачу, графический процессор возвращается к полной производительности игры или программы.»

Но, как это нередко бывает с ИИ, все звучит круто на словах, а на практике — совсем другая история.

Системные требования Project G-Assist

Чтобы воспользоваться новым инструментом, нужно:

Спецпроекты

ОС: Windows 10 или 11
GPU: NVIDIA RTX 30, 40 или 50 серии с минимум 12 ГБ памяти
CPU: Intel Pentium G Series, Core i3-i9 или AMD FX, Ryzen 3-9, Threadripper
Место на диске: 6,5 ГБ для ИИ-ассистента + 3 ГБ для голосовых команд
Драйвер: GeForce 572.83 или новее
Язык: Английский

Итак, NVIDIA Project G-Assist требует не менее 12 ГБ видеопамяти. Хотя еще во время недавней выставки CES 2025 компания NVIDIA заявила, что компонент видеопамяти больше не критичен благодаря ИИ-оптимизации. Это, возможно, касается игр, но не их собственных ИИ-инструментов.

Как фактически работает NVIDIA Project G-Assist

На бумаге возможности NVIDIA Project G-Assist выглядят неплохо. Что происходит в реальности, рассказывают первые пользователи нового инструмента.

Например, один из геймеров на Reddit успешно использовал ИИ для андерволтинга видеокарты.

Но есть и другие примеры. Ричард Девин протестировал G-Assist на игровом ПК с видеокартой RTX 5080 Founders Edition (с 16 ГБ памяти), и результаты были просто ужасными. Хотя это одна из самых мощных видеокарт на данный момент, G-Assist был полностью непригоден для использования во время игры. Включаешь ассистента — FPS падает с трехзначных значений до единичных. В худшем случае система вообще зависает.

В Call of Duty: Black Ops 6, Atomfall и Avowed производительность обваливалась, как только происходил запуск G-Assist.

Что еще хуже, если задать G-Assist вопрос или дать ему команду, система просто блокировалась, пока искусственный интеллект «работал над ней». И это было слишком долго. Даже простой вопрос вроде «Включена ли G-Sync?» почти вызывает зависание игры.

Ричард Девин предположил, что частично проблема может быть связана с тем, что G-Assist требует наложения NVIDIA для работы, что само по себе может ухудшить производительность. Однако фактическое падение производительности слишком велико.

Если даже RTX 5080 не тянет G-Assist во время игры, что уж говорить о более слабых видеокартах?

NVIDIA говорит, что G-Assist будет улучшаться, когда больше людей начнут его использовать. Но как получить положительные отзывы, если ассистент не работает должным образом? Единственная хорошая новость: его можно быстро удалить. Если G-Assist вам не понравился: