Сем Альтман вважає, що ШІ матиме «нові відкриття» наступного року

У новому есе, опублікованому у вівторок під назвою « Ніжна сингулярність », генеральний директор OpenAI Сем Альтман поділився своїм останнім баченням того, як штучний інтелект змінить людський досвід протягом наступних 15 років.

Це есе є класичним прикладом футуризму Альтмана: розпалювання перспектив ЗШІ — і твердження, що його компанія досить близька до цього подвигу — водночас применшення його появи. Генеральний директор OpenAI часто публікує есе такого характеру , чітко викладаючи майбутнє, в якому ЗШІ порушує наше сучасне уявлення про роботу, енергію та суспільний договір. Але часто есе Альтмана містять натяки на те, над чим OpenAI працює далі.

В одному з есе Альтман стверджував, що наступного року, у 2026 році, світ «ймовірно, побачить появу систем [штучного інтелекту], які зможуть виявляти нові ідеї». Хоча це дещо розпливчасто, керівники OpenAI нещодавно зазначили, що компанія зосереджена на тому, щоб моделі штучного інтелекту генерували нові, цікаві ідеї про світ.

Оголошуючи у квітні моделі мислення штучного інтелекту OpenAI o3 та o4-mini , співзасновник і президент Грег Брокман заявив, що це перші моделі, які вчені використовували для генерації нових, корисних ідей.

У своєму блозі Альтман припускає, що наступного року OpenAI може активізувати свої зусилля з розробки штучного інтелекту, який зможе генерувати нові ідеї. OpenAI, безумовно, не буде єдиною компанією, яка зосередиться на цих зусиллях — кілька конкурентів OpenAI переключили свою увагу на навчання моделей штучного інтелекту, які можуть допомогти вченим висувати нові гіпотези, а отже, робити нові відкриття про світ.

У травні Google опублікувала статтю про AlphaEvolve , агент кодування на основі штучного інтелекту, який, за твердженням компанії, створив нові підходи до складних математичних задач. Інший стартап, підтриманий колишнім генеральним директором Google Еріком Шмідтом, FutureHouse, стверджує, що його інструмент агента штучного інтелекту здатний зробити справжнє наукове відкриття . У травні Anthropic запустила програму підтримки наукових досліджень.

У разі успіху ці компанії можуть автоматизувати ключову частину наукового процесу та потенційно проникнути у масштабні галузі, такі як розробка ліків, матеріалознавство та інші галузі, в основі яких лежить наука.

Це не перший раз, коли Альтман розповідає про плани OpenAI у блозі. У січні Альтман написав ще один допис у блозі, в якому припустив, що 2025 рік стане роком агентів. Після цього його компанія випустила перших трьох агентів штучного інтелекту: Operator , Deep Research та Codex.

Але змусити системи штучного інтелекту генерувати нові ідеї може бути складніше, ніж зробити їх агентними. Ширша наукова спільнота залишається дещо скептично налаштованою щодо здатності штучного інтелекту генерувати справді оригінальні ідеї.

Раніше цього року головний науковий директор Hugging Face Томас Вольф написав есе, в якому стверджував, що сучасні системи штучного інтелекту не можуть ставити складні питання , що є ключем до будь-якого великого наукового прориву. Кеннет Стенлі, колишній керівник досліджень OpenAI, також раніше розповідав TechCrunch, що сучасні моделі штучного інтелекту не можуть генерувати нові гіпотези.

Зараз Стенлі формує команду в Lila Sciences, стартапі, який залучив 200 мільйонів доларів для створення лабораторії на базі штучного інтелекту, спеціально зосередженої на тому, щоб моделі штучного інтелекту могли висувати кращі гіпотези. За словами Стенлі, це складне завдання, оскільки воно передбачає надання моделям штучного інтелекту розуміння того, що є креативним та цікавим.

Чи справді OpenAI створить модель штучного інтелекту, здатну генерувати нові ідеї, ще належить з'ясувати. З усім тим, есе Альтмана може містити щось знайоме — попередній перегляд того, куди OpenAI, ймовірно, рухатиметься далі.