ChatGPT шкідливий для планети Земля

Але ці невеликі витрати починають накопичуватися, якщо помножити їх на мільярд людей, які засипають моделі штучного інтелекту запитами на текст, фотографії та відео. Центри обробки даних, де розміщені ці моделі, можуть споживати більше електроенергії, ніж цілі міста. Прогнози щодо їхнього швидкого зростання спонукали енергетичні компанії продовжувати термін служби вугільних електростанцій та будувати нові заводи на природному газі . Для охолодження цих комп'ютерів використовується прісна вода — приблизно одна пляшка на кожні 100 слів тексту, які генерує ChatGPT.

Це не означає, що вам потрібно повністю відмовитися від цієї технології, стверджують комп'ютерні вчені, які вивчають споживання енергії штучним інтелектом. Але ви можете ретельно обміркувати, коли і як використовувати чат-ботів на базі штучного інтелекту.

«Використовуйте штучний інтелект, коли це має сенс. Не використовуйте штучний інтелект для всього», – сказала Гудрун Сохер, професорка інформатики в Мюнхенському університеті прикладних наук. Для базових завдань вам може не знадобитися штучний інтелект, а коли ви його використовуєте, ви можете обрати менші, енергоефективніші моделі.

Коли слід використовувати ШІ?

Для простих запитань, таких як пошук годин роботи магазину або елементарної інформації, краще скористатися пошуковою системою або перейти безпосередньо на перевірений веб-сайт, ніж звертатися до моделі штучного інтелекту, сказав Сочер.

Згідно з аналізом Goldman Sachs за 2024 рік, пошук у Google потребує приблизно в 10 разів менше енергії, ніж запит ChatGPT, хоча це може змінитися, оскільки Google зробить відповіді штучного інтелекту більшою частиною пошуку . Наразі рішучий користувач може уникнути запиту на стандартні зведені штучним інтелектом резюме Google, переключившись на вкладку пошуку «веб», яка є однією з опцій поряд із зображеннями та новинами. Додавання «-ai» в кінці пошукового запиту також, здається, працює. Інші пошукові системи, включаючи DuckDuckGo, надають можливість вимкнути зведені резюме, створені штучним інтелектом.

Якщо у вас є складніша проблема, особливо та, що пов'язана з узагальненням, переглядом або перекладом тексту, тоді варто використовувати чат-бот зі штучним інтелектом, сказав Сочер.

За словами Білла Томлінсона, професора інформатики Каліфорнійського університету в Ірвайні, для деяких завдань використання штучного інтелекту може фактично генерувати менше викидів CO2, ніж виконання їх самостійно.

«Справжнє питання не в тому, чи має [ШІ] вплив чи ні? Так, безумовно, має», – сказав Томлінсон. «Питання в тому, що б ви зробили замість цього? Що ви замінюєте?»

Модель штучного інтелекту може видати сторінку тексту або зображення за лічені секунди, тоді як набір тексту або цифрова ілюстрація власної версії на вашому ноутбуці може зайняти годину. За цей час ноутбук і людина-працівник спричинять більше забруднення CO2, ніж підказка штучного інтелекту, згідно зі статтею 2024 року, яку Томлінсон написав у співавторстві .

Томлінсон визнав, що існує багато інших причин, чому ви можете не дозволити штучному інтелекту написати чи проілюструвати щось за вас, зокрема побоювання щодо точності, якості, плагіату тощо, але він стверджував, що це може знизити викиди, якщо використовувати його для економії робочої сили та часу роботи з ноутбуком.

Яку модель штучного інтелекту мені слід використовувати?

Не всі моделі штучного інтелекту однакові: ви можете вибирати між більшими моделями, які використовують більше обчислювальної потужності для розв'язування складних питань, або меншими, розробленими для надання коротших і швидших відповідей з меншою потужністю.

Наприклад, ChatGPT дозволяє платним користувачам перемикатися між стандартною моделлю GPT-4o, більшою та потужнішою моделлю GPT-4.5 та меншою моделлю o4-mini. Сочер сказав, що mini достатньо добре підходить для більшості ситуацій.

Але, за словами Сочера, який у статті, опублікованій у четвер, протестував продуктивність 14 моделей мови штучного інтелекту від Meta, Alibaba, DeepSeek та стартапу Кремнієвої долини під назвою Deep Cogito, існує певний компроміс між розміром, споживанням енергії та точністю. (Сочер та її співавтор, Максиміліан Даунер, не змогли протестувати популярні моделі, такі як ChatGPT від OpenAI або Gemini від Google, оскільки ці компанії не діляться своїм кодом публічно.)

Сочер і Даунер поставили моделям штучного інтелекту 500 запитань з вибором однієї правильної відповіді та 500 запитань з вільною відповіддю з математики для старших класів, всесвітньої історії, міжнародного права, філософії та абстрактної алгебри. Більші моделі давали точніші відповіді, але використовували в кілька разів більше енергії, ніж менші моделі.

Якщо у вас є запит на чат-бота зі штучним інтелектом, який передбачає роботу зі складними або теоретичними концепціями, такими як філософія чи абстрактна алгебра, то використання більшої моделі варте витрат енергії, сказав Сочер. Але для простіших завдань, таких як перевірка шкільного завдання з математики, менша модель може виконати роботу з меншими витратами енергії.

Незалежно від того, яку модель ви використовуєте, ви можете заощадити енергію, попросивши штучний інтелект бути лаконічним, коли вам не потрібні довгі відповіді, а власні запитання залишалися короткими та лаконічними. Моделі витрачають більше енергії на кожне додаткове слово, яке вони обробляють.

«Люди часто помилково вважають ці речі якоюсь чутливістю», — сказав Віджай Гадепаллі, старший науковий співробітник Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту, який вивчає способи зробити штучний інтелект більш стійким. «Вам не потрібно казати «будь ласка» та «дякую». Це нормально. Вони не проти».

А як щодо «пасивних» запитів штучного інтелекту?

Використання ШІ не означає просто звернутися до чат-бота та ввести запитання. Ви також використовуєте ШІ щоразу, коли алгоритм упорядковує вашу стрічку соціальних мереж, рекомендує пісню або фільтрує вашу спам-електронну пошту.

«Ми можемо навіть не усвідомлювати цього… бо багато з цього просто приховано від нас», – сказав Гадепаллі.

Якщо ви не є досвідченим користувачем ChatGPT, ці закулісні алгоритми, ймовірно, становлять основну частину вашого використання ШІ — і ви мало що можете з цим зробити, окрім як менше користуватися Інтернетом. Компанії, які інтегрують ШІ в кожен аспект нашого цифрового життя, повинні знайти способи зробити це з меншими витратами енергії та шкодою для планети.