Восстание машин отменяется: ИИ оказался полной бездарностью по сравнению с людьми

Новый отчет, опубликованный инициативой NANDA Массачусетского технологического института, показывает, что только около 5% пилотных программ ИИ приводят к быстрому увеличению доходов. Подавляющее большинство останавливается, не оказывая практически никакого заметного влияния на прибыли и убытки, сообщает журнал Fortune.

Адитья Чалапалли, ведущий автор отчета и исследователь проекта NANDA, отметил, что в 95% случаев ожидания компаний от внедрения генеративного ИИ не оправдываются. Основной причиной является не качество ИИ-моделей, а "разрыв в обучении" как для инструментов, так и для организаций.

Как объясняет Чалапалли, общие инструменты, такие как ChatGPT, отлично подходят для отдельных людей благодаря своей гибкости, но они не подходят для использования на предприятиях, поскольку не обучаются и не адаптируются к рабочим процессам.

Исследование MIT указывает на несоответствие распределения ресурсов. Более половины бюджетов генеративного ИИ выделено на инструменты продаж и маркетинга, однако исследователи обнаружили наибольшую рентабельность инвестиций в автоматизацию бэк-офиса — ликвидацию аутсорсинга бизнес-процессов, сокращение расходов на внешние агентства и оптимизацию операций.

Также сообщается, что приобретение инструментов ИИ у специализированных поставщиков и налаживание партнерских отношений являются успешными примерно в 67% случаев, тогда как внутренние разработки являются успешными только в трети случаев.

"Почти везде, куда мы приезжали, предприятия пытались создать собственные инструменты", — отметил Чалапалли.

Это особенно актуально для финансовой сферы и других отраслей с высоким уровнем регулирования, где многие компании в 2025 году создают собственные системы генеративного ИИ. Однако исследование MIT показывает, что компании, которые работают самостоятельно, сталкиваются с гораздо большим количеством неудач.