"Исторический" прорыв ИИ: Gemini от Google решила непосильную для людей задачу

Компания Google DeepMind заявила об "историческом" прорыве в развитии искусственного интеллекта. Модель Gemini 2.5 впервые решила реальную задачу, которая оказалась сверхсложной для программистов-людей. ИИ получил золотую медаль на международном конкурсе по программированию, который состоялся в начале сентября в Азербайджане , сообщает The Guardian.

По словам Google, такой результат можно сравнить с победой компьютера Deep Blue над Гарри Каспаровым в шахматы в 1997 году. Также с успехом программы AlphaGo в матче с Ли Седолем — чемпионом по игре Go в 2016-м.

В ходе соревнования Gemini 2.5 понадобилось менее 30 минут, чтобы найти решение сложной задачи — организовать самое быстрое распределение жидкости через сеть воздуховодов к связанным резервуарам. Ни одна из команд студентов-программистов из Китая, Японии и России не смогла справиться с задачей.

В целом модель не решила две из 12 поставленных задач, однако в итоге заняла второе место среди 139 сильнейших участников со всего мира, изучающих компьютерные технологии на уровне университета. Google назвала это "историческим моментом на пути к созданию искусственного общего интеллекта (Artifical General Intelligence, AGI)".

Вице-президент DeepMind Куок Ле заявил, что прорыв Gemini 2.5 может повлиять на фармацевтику и микроэлектронику. Все потому, что речь идет об умении решать задачи, близкие к реальным научным и техническим вызовам.

Модель общего назначения Gemini 2.5 была специально обучена для задач в сфере кодирования, математики и логики. По оценке Google, она демонстрирует результат, "сравнимый с уровнем одного из 20 лучших кодеров мира". В компании подчеркнули, что успех потребовал глубокого абстрактного мышления, креативности и изобретательности.

Вместе с тем эксперты отнеслись к заявлениям осторожно. Профессор информатики Калифорнийского университета в Беркли Стюарт Рассел назвал утверждения об "эпохальном значении" преувеличенными. Он отметил, что Deep Blue в свое время не оказал влияния на прикладное развитие ИИ, хотя признал что результаты Gemini 2.5 могут свидетельствовать о прогрессе в создании систем, способных писать качественный код.

Профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж назвал достижение "впечатляющим" и "захватывающим", но поставил под сомнение, какой именно вычислительной мощности оно требует. Google это не комментировала, лишь подтвердила, что версия Gemini 2.5 Deep Think доступна в сервисе Google AI Ultra по подписке в 250 долларов в месяц.

Исполнительный директор Международного конкурса программирования ICPC (International Collegiate Programming Contest) Билл Паучер отметил, что участие и победа Gemini на "золотом уровне" является важным шагом в формировании новых академических стандартов для следующего поколения инструментов ИИ. TheGuardian выделило четыре ключевых прорыва машинного интеллекта:

• 1957 — перцептрон. Устройство Фрэнка Розенблатта считалось первым шагом к искусственному интеллекту на базе нейронных сетей.
• 1997 — Deep Blue. Компьютер IBM победил Гарри Каспарова в матче за звание чемпиона мира по шахматам.
• 2016 — AlphaGo. ИИ от DeepMind победил южнокорейского чемпиона Ли Седоля в игре Го со счетом 4-1.
• 2020 — AlphaFold. Программа компании DeepMind научилась предсказывать структуру белков, что впоследствии принесло ее авторам Нобелевскую премию по химии.

Ранее OpenAI представила новую языковую модель GPT-5, которая является значительным шагом к созданию ИИ на уровне человека (AGI), однако еще не является им. По словам гендиректора Сэма Альтмана, модель улучшила точность ответов, программирование и творческое письмо, но все еще не способна к постоянному самообучению в режиме реального времени, что является ключевым признаком настоящего AGI.