Штучний інтелект спотворює новини у 45% випадків - дослідження

Штучний інтелект у майже половині випадків спотворює зміст новин, незалежно від країни чи мови.

Таких висновків дійшли експерти Європейської мовної спілки (EBU) за підсумками дослідження, проведеного спільно з 22 суспільними мовниками з 18 країн, серед яких і українське "Суспільне".

За словами директора з питань медіа та заступника генерального директора EBU Жана-Філіпа Де Тендера, проблема має системний характер і становить загрозу для довіри суспільства до медіа.

"Це дослідження переконливо доводить, що ці недоліки – не поодинокі випадки. Вони системні, не залежать від кордонів і мови, і ми вважаємо, що це становить загрозу для суспільної довіри. Коли люди не знають, кому вірити, вони зрештою не довіряють нікому, а це може послабити участь у демократичних процесах", – зазначив він.

У межах проєкту журналісти з країн-учасниць оцінили понад 3 тис. відповідей від систем ChatGPT, Copilot, Gemini та Perplexity. Експерти перевіряли точність поданих фактів, наявність джерел, розмежування фактів і думок, а також повноту контексту.

Результати засвідчили, що 45% усіх відповідей мали щонайменше одну суттєву помилку. Найпоширенішою проблемою (31%) була відсутність або неправдивість джерел. У 20% відповідей виявили серйозні неточності - від вигаданих фактів до застарілих даних. Ще 14% випадків стосувалися нестачі контексту.

Найгірший результат показала модель Gemini - у 76% відповідей експерти зафіксували суттєві проблеми. Інші системи також продемонстрували низьку якість: у Copilot помилки виявили у 37% відповідей, у ChatGPT - у 36%, а у Perplexity - у 30%.

Експерти відзначили, що ситуацію ускладнює впевнена подача інформації штучним інтелектом, навіть коли дані є помилковими або недостовірними. Це створює у користувачів хибне відчуття надійності отриманих результатів.

Попри незначне покращення порівняно з попередніми дослідженнями, рівень неточностей залишається високим. Проблема простежується у відповідях різними мовами, що свідчить про глобальний характер ризику.