Головний науковець Meta з питань штучного інтелекту Янн ЛеКун планує піти та створити власний стартап

Meta може втратити одного зі своїх найвідоміших керівників відділів штучного інтелекту: Янн ЛеКун, головний науковець зі штучного інтелекту в компанії, планує залишити компанію, щоб створити власний стартап, повідомляє Financial Times з посиланням на анонімні джерела.

ЛеКун, професор Нью-Йоркського університету, старший науковий співробітник Meta та лауреат престижної премії А. М. Тюрінга , планує піти найближчими місяцями та вже веде переговори щодо залучення капіталу для стартапу, який би зосередився на продовженні його роботи над світовими моделями, додається у звіті.

Модель світу — це система штучного інтелекту, яка розвиває внутрішнє розуміння свого середовища, щоб вона могла моделювати причинно-наслідкові сценарії для прогнозування результатів. Провідні лабораторії та стартапи, такі як Google DeepMind та World Labs, також розробляють моделі світу.

Відхід ЛеКуна відбувся у вирішальний момент для Meta, яка останнім часом змінила свій підхід до розробки штучного інтелекту у відповідь на побоювання, що її випереджають такі конкуренти, як OpenAI, Google та Anthropic.

Повідомляється, що компанія розпочала модернізацію своєї організації штучного інтелекту після найму понад 50 інженерів та дослідників від конкурентів для створення нового підрозділу штучного інтелекту під назвою Meta Superintelligence Labs (MSL). Примітно, що в червні Meta інвестувала 14,3 мільярда доларів у постачальника послуг маркування даних Scale AI та залучила свого генерального директора Александра Ванга для керівництва новим підрозділом.

Ці рішення, як повідомили джерела TechCrunch у серпні , зробили ситуацію у відділі штучного інтелекту Meta дедалі хаотичнішою, оскільки нові таланти висловлювали розчарування в бюрократії великої компанії, тоді як попередня команда Meta з генеративного штучного інтелекту зіткнулася з обмеженими можливостями.

Довгострокова дослідницька робота ЛеКуна в компанії в рамках її підрозділу Фундаментальної дослідницької лабораторії штучного інтелекту (FAIR) була затьмарена рішеннями генерального директора Марка Цукерберга переглянути систему після того, як попереднє сімейство моделей штучного інтелекту компанії, Llama 4 , не змогло встигати за конкуруючими моделями. На відміну від MSL, FAIR розроблена для зосередження на довгострокових дослідженнях штучного інтелекту — методах, які можуть бути використані через п'ять-десять років.

ЛеКун відкрито скептично ставився до того, як технології штучного інтелекту, зокрема програми магістратури з ліцензування (LLM), зараз рекламуються як ліки від усіх людських недуг. Він навіть написав у Твіттері , що системам штучного інтелекту ще належить пройти довгий шлях розвитку.

«Мені здається, що перш ніж «терміново з’ясовувати, як керувати системами штучного інтелекту, набагато розумнішими за нас», нам потрібно мати початковий натяк на дизайн системи, розумнішої за домашнього кота», – написав він.