Виявилося, що великою загрозою для клімату є штучний інтелект

Під час золотого заходу сонця в Мемфісі у травні Шерон Вілсон направила тепловізор на флагманський центр обробки даних Ілона Маска, щоб виявити планетарну загрозу, яку її очі не могли побачити. Без будь-яких обмежень щодо забруднення, газові турбіни, що живлять найбільший у світі суперкомп'ютер зі штучним інтелектом, викидали невидимі випари в небо Теннессі.

«Це було приголомшливо», — сказав Вілсон, колишній працівник нафтогазової галузі з Техасу, який документував викиди метану понад десять років і оцінює, що центр обробки даних Colossus компанії xAI викидав більше газу, що нагріває планету, ніж велика електростанція. «Просто неймовірна кількість забруднення».

Того ж тижня основний продукт закладу влаштував бунт у стрічках новин. Індивідуальний чат-бот Маска, Грок, повторив теорію змови про «геноцид білих» у Південній Африці, коли його запитали про такі непов’язані теми, як бейсбол та будівельні риштування. Пости швидко видалили, але Грок продовжив вихваляти Гітлера , просувати ультраправі ідеології та робити неправдиві заяви.

«Це жахливе, жахливе марнотратство», – сказав Вілсон, директор агітаційної групи Oilfield Witness, вказуючи на зображення нацистського Міккі Мауса, створені Grok, як приклад того, для виробництва якого спалювався викопний газ. «Якій корисній меті це служить?»

Вілсон не єдиний, хто ставить це питання. Вчені з тривогою спостерігають за бумом штучного інтелекту, оскільки він забруднює природний світ вуглецем, а цифровий світ — небезпеками, починаючи від сумнівних міфів про здоров'я і закінчуючи дипфейковою порнографією, спрямованою на дітей .

Деякі експерти побоюються, що центри обробки даних можуть зірвати перехід до чистої економіки, додавши непотрібну перешкоду до донкіхотського завдання запобігти нагріванню планети на 1,5°C (2,7°F). Інші оптимістично налаштовані щодо витрат на енергію, стверджуючи, що вони бліднуть у порівнянні не лише із забруднювальними галузями промисловості, але й із здатністю технологій змінювати суспільство.

Наскільки великою загрозою для клімату є штучний інтелект? І чи може він більше допомогти, ніж зашкодити?

ВКоли Ханна Дейлі керувала моделями для Міжнародного енергетичного агентства (МЕА) у Парижі, а потім стала професоркою сталої енергетики в Університетському коледжі Корка в Ірландії, вона мало часу приділяла перейматися вуглецевими витратами комп'ютерів. Автомобілі, корови та опалення будинків були серед складних проблем, що виснажували вуглецевий бюджет; викиди від цифрових послуг були невеликими та відносно стабільними.

Але в Ірландії обчислювальний голод за енергією досяг рівня, який неможливо ігнорувати. Центри обробки даних споживають п'яту частину електроенергії країни і, за прогнозами, протягом кількох років поглинуть майже третину її. Швидке розширення складів, заповнених чіпами, які з'являлися швидше, ніж може обробляти електромережа, призвело до того, що їх фактично заборонили підключатися до мережі у 2021 році.

Траєкторія «величезного, експоненціального зростання» викликає занепокоєння, сказав Дейлі. «Я не впевнений, чи є Ірландія справжнім винятком, чи передвісником того, що має статися. Але це, безумовно, повчальна історія».

Центри обробки даних споживають лише 1% світової електроенергії, але незабаром можуть споживати набагато більше. За даними BloombergNEF, їхня частка в електроенергії США, за прогнозами, зросте більш ніж удвічі до 8,6% до 2035 року, тоді як МЕА прогнозує, що центри обробки даних становитимуть щонайменше 20% зростання попиту на електроенергію в багатому світі до кінця десятиліття.

Частина попиту задовольняється за рахунок довгострокових угод про купівлю відновлюваної енергії – що підтримує розширення чистої енергії навіть за умови, що електроенергія, що живить об'єкт, є брудною, – тоді як деякі технологічні фірми підписали угоди про використання ядерної енергії.

Але найближчим часом викопне паливо домінуватиме в постачанні. Центри обробки даних Китаю зосереджені на сході країни, де багато вугілля. У США, де очікується, що природний газ вироблятиме більшу частину електроенергії в центрах обробки даних протягом наступного десятиліття, адміністрація Трампа використовувала його для виправдання спалювання більшої кількості вугілля. «Гарне, чисте вугілля буде необхідним для… перемоги в гонці штучного інтелекту», – заявив міністр енергетики Кріс Райт у вересні, оголошуючи про інвестиційний пакет у розмірі 625 мільйонів доларів (467 мільйонів фунтів стерлінгів).

В Ірландії, яка будує термінали для імпорту зрідженого природного газу (ЗПГ) та електростанції для його спалювання, бум центрів обробки даних компенсував кліматичні вигоди від розширення відновлюваної енергетики в енергетичному секторі, згідно з аналізом, проведеним Daly для Friends of the Earth Ireland минулого року. Бідніші країни також можуть не бути застрахованими. Дешева сонячна енергія почала вражаючими темпами витісняти вугілля в Пакистані, але центри обробки даних готові заповнити вільні потужності простоюючих електростанцій після того, як уряд оголосив, що виділить 2 ГВт електроенергії на штучний інтелект та біткойн.

«Цієї ідеї про те, що нижча вартість відновлюваних джерел енергії сама по собі сприятиме декарбонізації, недостатньо», – сказав Дейлі. «Тому що якщо існує величезне джерело попиту на енергію, яке хоче зростати, він зосередиться на цих заблокованих активах викопного палива».

Чи означає це, що використання чат-ботів для написання електронних листів, есе та планування відпусток ставить планету під загрозу? Технологічні компанії чинили опір тиску щодо надання детальних даних про свій енергетичний слід від штучного інтелекту, але популярні оцінки коливаються приблизно від 0,2 до 3 ват-годин (Вт·год) для простого текстового запиту та значно зростають для «глибоких досліджень» та відеовиробництва. У липні в блозі генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що запит ChatGPT використовує стільки ж енергії, скільки й лампочка, яка працює кілька хвилин, що відповідає нещодавньому звіту Google про середнє текстове запитування для його помічника зі штучного інтелекту Gemini.

Ці цифри мізерні порівняно з такими видами діяльності, як польоти літаком, вживання м'яса чи керування автомобілем. Тим не менш, скептики стурбовані величезним масштабом технології – ChatGPT стверджує, що має кілька сотень мільйонів користувачів щотижня лише через три роки після її випуску – та ентузіазмом, з яким компанії впроваджують її в кожен аспект цифрового життя. Google контролює приблизно 90% світового ринку пошукових систем і нав'язливо розмістив генеративний штучний інтелект на своїй сторінці результатів. Очікується, що зростання кількості агентів ШІ та закулісних сервісів додасть фонового шуму.

«Мене непокоїть те, що ми впроваджуємо штучний інтелект таким чином, що не маємо чіткого уявлення про споживання енергії», — сказала Саша Луччіоні, керівник відділу клімату компанії Hugging Face, що займається штучним інтелектом, яка розчарована «вибірковими розкриттями інформації» від великих компаній, що приховують реальний вплив своєї продукції на клімат. «Ми, по суті, діємо на основі гіпотези, що це не проблема, або що якщо це проблема, то вона якимось чином буде вирішена, замість того, щоб випереджати її».

Якби ШІ міг погасити свої енергетичні борги, заощаджуючи вуглець в інших секторах економіки? Це теза, висунута у звіті МЕА у квітні, в якому стверджувалося, що існуючі програми ШІ можуть скоротити викиди набагато більше, ніж виробляють центри обробки даних. Дослідники Лондонської школи економіки та Systemiq у своїй статті дійшли аналогічного висновку в червні після моделювання сценаріїв, у яких ШІ допоможе інтегрувати сонячну та вітрову енергію в електромережу, визначити альтернативні білки, що імітують м'ясо, покращити склад акумуляторів в електромобілях та спонукати людей робити кліматично безпечний вибір.

«Штучний інтелект може пришвидшити впровадження цих чистих технологій, фактично прискоривши їхнє позиціонування на кривій інновацій та впровадження», – сказала співавторка Роберта П’єрфедерічі, наукова співробітниця з питань політики в Інституті Грантема при Лондонській школі економіки.

Прогнозована економія вуглецю пов'язана зі значними невизначеностями – підвищення ефективності може призвести до збільшення використання, попереджає МЕА, а ефект відскоку може звести нанівець отримані прибутки, наприклад, безпілотні автомобілі підривають громадський транспорт, – але приклади вже існують. Google стверджує, що штучний інтелект допоміг їй скоротити охолодження в центрах обробки даних на 40%. Іспанська Iberdrola стверджує, що штучний інтелект оптимізував обслуговування та продуктивність вітрових турбін, підвищивши операційну ефективність на 25%. Французька Engie стверджує, що скоротила час простою сонячних електростанцій, використовуючи штучний інтелект для виявлення несправностей.

Оскільки інші сектори забруднюють навколишнє середовище настільки ж сильно, кажуть дослідники, штучному інтелекту потрібно буде лише на невелику частку скоротити їхні викиди, щоб покрити вуглецеві витрати на свої обчислення, які, за оцінками нещодавнього дослідження , становлять 0,1-0,2% від світових викидів і зростають. «В енергетичному секторі ми вже бачимо результати», — сказав П’єрфедерічі. «Тоді як м’ясний сектор ще не досяг цього рівня».