/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F1%2F60b9a04dfe987926bca1d1292a03c4ca.jpg)
Face ID для животных: искусственный интеллект научился распознавать медведей "в лицо"
«Лица» медведей отличаются друг от друга не хуже человеческих, но распознать их теперь может только искусственный интеллект
Обычный человек во время встречи с медведем думает о спасении, а не о форме его носа. Однако для экологов различать отдельных особей критически важно для их сохранности. Раньше это было проблемой даже для экспертов, ведь медведи кардинально меняются снаружи: они худеют после спячки и набирают огромную массу перед зимой.
Как сообщает Popular Science, команда исследователей из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) и Тихоокеанского университета Аляски (APU) нашла выход, создав программу PoseSwin.
Как это работает
Искусственный интеллект натренировали на 72 000 фотографий 109 разных медведей. Главная фишка алгоритма — он игнорирует постоянно меняющиеся размеры тела животного.
Вместо этого ИИ фокусируется на анатомических константах:
-
углу наклона надбровных дуг;
-
расположении ушей;
-
форме морды.
«Наша биологическая интуиция подсказала, что черты головы в сочетании с позой будут надежнее формы тела», — пояснил исследователь Александр Матис.
Результаты и перспективы
Систему уже успешно протестировали в заповедниках Аляски, в частности, в национальном парке Катмай, известном своей «Неделей толстого медведя». Программа смогла безошибочно узнать медведей даже на фотографиях, сделанных туристами.
Сейчас PoseSwin мониторит более 100 медведей в заповеднике Мак-Нил-Ривер. Это позволяет ученым следить за перемещением и здоровьем хищников бесконтактным методом, не беспокоя их.
Разработчики уверяют: если ИИ справился с медведями (которых различать тяжелее всего), то с другими видами проблем не будет. Алгоритм уже показывает высокую точность на макаках и может адаптироваться даже для мышей. Программа находится в открытом доступе, поэтому воспользоваться ею может любой исследователь.
Собака / © iStockЧитать новость полностью →
Читать новость полностью →
Читать новость полностью →
Читать новость полностью →