Віце-президент Google назвав стартапи в ШІ, які мають високий ризик провалу

Бум генеративного ШІ породив хвилю стартапів, але віце-президент Google Даррен Моурі попереджає, що моделі LLM-обгорток та ШІ-агрегаторів стикаються зі зростаючим тиском. За його словами, стискається маржа, а обмежена диференціація загрожує довгостроковій життєздатності таких компаній.

LLM-обгортки – це стартапи, які беруть існуючі великі мовні моделі, такі як Claude, GPT або Gemini, і обгортають їх у продукт або користувальницький інтерфейс для вирішення конкретних завдань.

Прикладом може бути сервіс для допомоги студентам у навчанні. Моурі підкреслює, що якщо стартап покладається лише на базову модель і просто робить її ребрендинг, індустрія вже не проявляє до цього терпіння.

“Обгортка з дуже тонкої інтелектуальної власності навколо Gemini або GPT-5 не виділяє вас на фоні інших”, – зазначає він.

Щоб стартап міг зростати, йому потрібні глибокі та широкі “рви”, тобто істотна диференціація: або горизонтальна, або спеціальна для конкретного вертикального ринку. Прикладами таких LLM-обгорток є Cursor, асистент для програмування на базі GPT, та Harvey AI, юридичний ШІ-помічник.

Сьогодні простого накладання користувальницького інтерфейсу на GPT вже недостатньо, як це могло працювати на піку популярності у середині 2024 року після запуску магазину ChatGPT. Тепер головне завдання стартапу – створити стійку цінність продукту.

ШІ-агрегатори – це підмножина обгорток, що об’єднують кілька LLM у єдиний інтерфейс або шар API, маршрутизуючи запити між моделями та надаючи користувачам доступ до різних моделей одночасно. Такі платформи пропонують рівень оркестрування, включаючи інструменти моніторингу, управління та оцінки.

Прикладами є пошуковий ШІ Perplexity та платформа OpenRouter для розробників. Хоча деякі з цих компаній досягли успіху, Моурі чітко попереджає майбутні стартапи: “Не займайтеся бізнесом агрегаторів”.