Використання ШІ серед програмістів зростає, а деякі компанії влаштовують своєрідні змагання

У деяких технологічних компаніях з’явилися внутрішні рейтинги, які відображають активність співробітників у використанні штучного інтелекту. Разом із цим накопичуються значні витрати на ШІ-моделі.

Обсяг взаємодії одного з інженерів OpenAI з ШІ-ботами за тиждень склав 210 млрд токенів – це еквівалент тексту, який заповнив би “Вікіпедію” 33 рази. Наразі це рекорд серед усіх працівників компанії. У Anthropic один користувач ШІ-помічника Claude Code за місяць витратив понад $150 тис. У компаніях на кшталт Meta та Shopify керівники почали враховувати, наскільки активно співробітники застосовують ШІ, оцінюючи їхню продуктивність. Тих, хто активно використовує ШІ, заохочують, а тих, хто ні – роблять зауваження.

Ця нова реальність стосується перш за все програмістів, які першими зіткнулися з поширенням ШІ в економіці. Нейромережі мали підвищити ефективність та скоротити витрати, але одночасно вони породили “tokenmaxxing” – внутрішню гонку за статус серед ШІ-розробників.

У деяких компаніях співробітники змагаються у внутрішніх рейтингах, які показують, скільки токенів спожив кожен. Витрати на ШІ стають своєрідними корпоративними бонусами. Деякі програмісти витрачають тисячі доларів на місяць, намагаючись автоматизувати якомога більше процесів. “Мабуть, я витрачаю на Claude більше, ніж моя зарплата”, – зазначив Макс Ліндер, розробник зі Стокгольма.

Раніше просунуті користувачі витрачали тисячі токенів щодня, працюючи з інструментами на кшталт ChatGPT, Claude або Gemini. Для есе студент витрачає близько 10 тис. токенів, що відповідає приблизно 7500 словам. Використання мільярдів токенів практично неможливе без спеціальних інструментів.

Поява ШІ-агентів для написання коду змінила ситуацію. Вони можуть працювати автономно годинами, переглядати та редагувати великі масиви коду і генерувати тисячі токенів на кожному етапі. Деякі системи, наприклад OpenClaw, працюють цілодобово, ще більше збільшуючи споживання токенів.

“Якщо у вас кілька постійно працюючих агентів, один агент споживатиме 700 млн токенів на тиждень. Насправді це не так уже й багато”, – зазначає Еге Ерділ, співзасновник стартапу Mechanize. Він оцінює власне споживання від 1 до 10 млрд токенів щотижня.

Це дозволяє ШІ-компаніям, що продають токени, значно збільшувати прибутки. Anthropic підвищила прогноз виручки вдвічі за два місяці завдяки росту своїх ШІ-агентів. OpenAI повідомила, що кількість активних користувачів Codex збільшилася втричі, а обсяг використання токенів зріс у п’ять разів. Минулого року Google обробляла понад 1,3 квадрильйони токенів на місяць.

Навіть при активній роботі мільярд токенів спожити складно. Кілька проектів по 4-5 годин на день дають мільйони токенів. Цифри зростають із багатозадачністю, коли програміст керує десятками агентів одночасно. Компанії заохочують таких співробітників, прирівнюючи витрати токенів до підвищення продуктивності.

Деякі фахівці ставляться критично до цього тренду, адже витрати мільярдів токенів можуть коштувати тисячі доларів на день лише заради престижу. Навіть у компаніях з необмеженим доступом до ШІ, такий підхід не завжди означає реальну продуктивність.

Передплатники Claude та ChatGPT отримують фіксовану кількість токенів відповідно до тарифу, з можливістю розширення. Дехто навчався обходити систему, поєднуючи підписки або акційні пропозиції. Один розробник повідомив, що йому вдалося витратити $20 на місяць, отримавши токенів Claude на $70 тис., реалізуючи шість проектів одночасно. Ця лазівка наразі закрита.

Багато розробників зазначають, що ШІ-помічники роблять їх продуктивнішими. Інші – що це спосіб показати колегам та керівництву, що вони використовують сучасні технології. Внутрішні рейтинги можуть бути корисними, але не завжди відображають реальну якість роботи: співробітник може просто генерувати код для показухи, а не створювати корисний продукт. Очевидно, що з часом ця ситуація стане зрозумілішою.