ШІ розпізнає рак підшлункової залози за 16 місяців до діагнозу

Десь у медичних лабораторіях США зародилася надія для мільйонів. Вчені Клініки Майо та Онкологічного центру ім. М.Д. Андерсона при Техаському університеті розпочали надважливе дослідження, метою якого було створити новий інструмент діагностики раку підшлункової залози.

Їхнє дітище, модель штучного інтелекту під назвою REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), було розроблене для виявлення найменших змін у текстурі та структурі тканин підшлункової залози. Ці зміни, часто непомітні для людського ока, є першими вісниками хвороби.

Щоб навчити REDMOD, дослідники використали 969 комп’ютерних томограм підшлункової залози, даючи системі можливість навчитися розпізнавати ті ледь помітні ознаки раку на ранніх стадіях. Це був тривалий і кропіткий процес, де кожне зображення ставало частиною великої навчальної бібліотеки для ШІ.

Після навчання настав момент істини. ШІ проаналізував томограми 430 здорових людей та 63 пацієнтів, у яких згодом виявили рак. Результати були вражаючими: REDMOD зміг запідозрити рак у 73% випадків, в середньому за 16 місяців до офіційного діагнозу. У деяких випадках систему виявила симптоми навіть за понад два роки до встановлення хвороби.

Але не обійшлося і без складнощів. З 430 здорових людей 81 були помилково ідентифіковані як підозрілі. Це означало б, що у реальному клінічному застосуванні цих людей могли б викликати на додаткові тести.

Наразі модель REDMOD продемонструвала стабільну роботу на даних з різних лікарень та обладнання, що вказує на її значний потенціал для широкого клінічного застосування. Наступним етапом буде тестування на більших групах пацієнтів, аби надати світу надійний інструмент для ранньої діагностики.

Рак підшлункової залози є одним з найсмертоносніших видів раку через його пізнє виявлення. Рання діагностика є ключовим фактором для успішного лікування, що дозволяє значно підвищити шанси на одужання. Традиційні методи діагностики часто виявляють хворобу вже на незворотних стадіях, що обмежує можливості медичного втручання.

Контраст із традиційними підходами видно на прикладі: два досвідчені радіологи, переглядаючи ті ж самі сканування без допомоги ШІ, виявили підозрілі ознаки лише у 38,9% випадків. Це підкреслює переваги REDMOD, який був спеціально розроблений для пошуку тих порушень текстури та структури тканини, які залишаються майже непомітними для людського ока. Дослідження було опубліковане у журналі Gut, про що повідомляє ScienceAlert.

«Найбільшою перешкодою для порятунку життів від раку підшлункової залози була наша нездатність побачити хворобу, коли вона була ще виліковна», — зазначає радіолог та спеціаліст з ядерної медицини Клініки Майо Аджит Гоенка. «Цей штучний інтелект тепер може ідентифікувати ознаки раку за нормальною на вигляд підшлунковою залозою, і він може робити це надійно з часом та в різних клінічних умовах».

Розробка REDMOD є значним кроком уперед у галузі діагностики онкологічних захворювань. Хоча попереду ще довгий шлях тестування та вдосконалення, ця технологія дарує надію мільйонам людей на раннє виявлення хвороби, відкриваючи нові можливості для лікування та порятунку життів.