Для наукових лабораторій. У США роботи навчатимуться проводити досліди, спостерігаючи за людьми

У США створюють роботів, які навчатимуться проводити експерименти, спостерігаючи за вченими. Дослідники з Аргоннської національної лабораторії хочуть автоматизувати складні лабораторні процеси та прискорити наукові відкриття за допомогою ШІ.

Про це пише видання Interesting Engineering.

Вчені з Аргоннської національної лабораторії у США розробляють роботизованих помічників на базі штучного інтелекту, які зможуть навчатися проведенню лабораторних процедур без прямого програмування кожної дії.

Проєкт отримав назву RoSA — Robot Scientific Assistant for Accelerating Experimental Workflows. Його мета — створити роботів, здатних працювати поруч із науковцями в реальних лабораторіях і адаптуватися до різних умов та типів експериментів.

Ініціатива є частиною програми Genesis Mission від Міністерства енергетики США. Вона спрямована на використання штучного інтелекту, квантових обчислень і суперкомп’ютерів для прискорення наукових досліджень та підвищення продуктивності американської науки.

Замість ручного програмування кожного руху дослідники планують навчати роботів через спостереження за людьми. Під час експериментів науковці носитимуть датчики, які фіксуватимуть рухи, порядок дій та ухвалення рішень.

Старший комп’ютерний науковець Аргоннської лабораторії Нікола Ферр'є пояснив, що роботи з тонкою моторикою вже існують, але їхнє безпечне використання в реальних лабораторіях залишається складним завданням. За його словами, команда вирішила навчати системи безпосередньо на прикладі роботи досвідчених учених.

Зібрані дані використовуватимуть для створення моделей ШІ, які допоможуть роботам правильно виконувати наукові процедури. Дослідники вважають, що такий підхід дозволить системам адаптуватися до змін у лабораторному середовищі без постійного перепрограмування.

Команда також планує класифікувати типові лабораторні завдання за рівнем складності та точності. Після цього різні типи роботів отримуватимуть найбільш відповідні задачі.

У проєкті розглядають використання стаціонарних роботизованих рук, гуманоїдних роботів та гібридних систем, які поєднують мобільність і точність. Перед роботою в реальних лабораторіях системи тестуватимуть у віртуальних симуляціях.