"Данные у нас есть. Теперь есть агент, который с ними работает за вас", — соучредитель Serpstat Саламаха

— Олег, у вас уже есть Serpstat — тринадцать лет на рынке, сотни тысяч клиентов. Зачем еще один продукт?

Мы видим, что поиск смещается от кликабельной выдачи к ответам LLM, а это открывает новую категорию инструментов, где побеждает не тот, у кого лучший сайт, а тот, у кого есть данные, интеграции и скорость запуска. И главное — у кого есть ответ на запрос пользователя. Это не просто "еще один SEO-апдейт", а изменение точки входа пользователя в поиск.

Serpstat всегда был о данных — и это хорошо, эта часть работает. Данные сейчас — это цифровое золото. Так или иначе, обогащая промпт данными, ты получаешь в разы лучший результат.

Но я давно видел проблему: пользователь заходит, смотрит на отчет, видит возможности… и дальше сам открывает таблицу и все делает руками. Мы показали проблему, но не решили ее.

Stus.ai — это решение. Агенты сами берут наши данные и выполняют работу: аудит, кластеризацию, написание ТЗ для копирайтеров, мониторинг конкурентов. Не подсказывают — выполняют. Это качественно другая вещь и логично будет разделить эти два сервиса.

А почему сейчас — потому что год назад этого технически нельзя было сделать качественно. Anthropic выпустил MCP (Протокол контекста модели, позволяющий интеграции со сторонними сервисами) в ноябре 2024-го. С ним Claude получил возможность заглядывать в CRM, смотреть аналитику, создавать задачи в Jira, и писать в мессенджеры — и все это в рамках одного запроса. Теперь он подключен к реальному контексту компании в реальном времени. Мы одни из первых кто построил на этом полноценный продукт.

— Тринадцать лет — это много. Что дает такая история при выходе с новым продуктом?

Данные. Это главное. У нас 1 Петабайт данных только по ссылкам. Это то, что средний человек не накопит за всю жизнь, даже если снимать видео 24/7. А еще — ключевые слова, SEO-трафик, конкуренты в разных регионах, динамика видимости сайта. Без этого агент — это красивый интерфейс. Можно сделать AI-агента за месяц, но у него не будет контекста.

Еще — доверие. Наш клиент уже знает Serpstat, уже платит, видел качество данных. Ему не надо объяснять кто мы. Это огромное преимущество перед стартапами, которые стартуют с нуля. Они имеют AI, но не имеют ни данных, ни базы, ни репутации.

И третье — команда. Люди, которые понимают SEO не из учебника, а из тринадцати лет поддержки реальных клиентов. Это незаменимо.

— Как насчет конкурентных сервисов? Множество сервисов позиционируют себя как AI-first. В чем реальная разница?

У нас все одновременно: агенты выполняющие задания, MCP-интеграция с полным набором API-методов Serpstat, LLM Brand Monitor — отслеживание вашего бренда в 50+ ИИ-моделях. И цена $39-100 в месяц.

Конкуренты тоже движутся в эту сторону, что подтверждает зрелость категории. Но рынок еще не определил лидера по практической ценности: кто реально сокращает ручную работу, быстрее встраивается в процессы команды и дает ощутимый ROI без enterprise-цены.

Мы видим очень резкий всплеск использования Serpstat MCP и наших агентов. И этот рост продолжается ежедневно.

— MCP-интеграция — это больше для разработчиков? Или обычный маркетолог тоже может ею воспользоваться?

MCP — это технический термин. Для маркетолога это означает одно: Claude или любая ИИ-модель может обращаться к Serpstat напрямую и выполнять задачи. Не "вот ссылка на отчет", а "вот 200 ключевых слов по вашей нише, вот контент-план".

Маркетолог может так же сказать Claude "сделай аудит моего сайта" — и агент через MCP сам соберет все что надо.

Это для любого кто работает с AI и хочет чтобы AI имел доступ к реальным данным.

— Вы говорите о LLM Brand Monitor — отслеживание бренда в популярных LLM как ChatGPT и Perplexity. Объясните: зачем это бизнесу сейчас?

Представьте: ваш потенциальный клиент спрашивает ChatGPT — "какую SEO-платформу выбрать для e-commerce?" GPT отвечает: Semrush, Ahrefs, возможно SE Ranking. Вас нет в ответе. Клиент уходит к конкуренту. И вы даже не знаете что это произошло — никакой аналитики, никакого трафика в GA4, никаких следов.

Это уже происходит. AI Overviews от Google появились в ответах — и органический трафик на некоторых сайтах упал на 20-30% не потому что они стали хуже, а потому что Google сам отвечает и человек не переходит.

Источник: Исследование AI Overview, Serpstat

Наши данные показывают, что самая высокая доля AI-ответов Google — в health, jobs & education и books & literature нишах, то есть там, где пользователь ищет быстрый, собранный ответ. Это означает, что влияние AI на органический трафик будет зависеть от типа ниши и поискового намерения.

LLM Brand Monitor — это система регулярно запрашивающая ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews: "порекомендуй SEO-инструмент", "что использовать для аудита", "какие есть альтернативы Semrush" — сотни вариаций. И показывает: вас рекомендуют? В каких контекстах? Как часто? Рядом с кем?

Мы сами это используем для Serpstat и видим реальную картину. Есть запросы где мы хорошо представлены, есть где нас нет совсем. Это дает понимание где надо работать с контентом.

— Это новая категория — GEO, Generative Engine Optimization. Не очередной ли это хайп как когда-то "голосовой поиск"?

Это разные сущности. Почему голосовой поиск не взлетел так как прогнозировали? Потому что поведение людей не изменилось — они все равно читали глазами, не слушали результаты. Голосовой поиск — удобство для конкретных сценариев, а не замена.

С LLM — другая картина. ChatGPT уже имеет 500 миллионов активных пользователей. Perplexity растут. AI Overviews в Google видны в большинстве запросов. Люди получают и полезные ответы от ИИ — и часть из них не переходит на сайт вообще. Это не гипотетический будущий тренд, это уже есть в цифрах аналитики.

Поэтому я не назову это хайпом. Это изменение где трафик идет. И компании что начнут понимать откуда их рекомендуют и как туда попасть — будут иметь преимущество. Те что будут ждать "пока не докажут" — будут догонять.

Еще один важный фактор — Google. Уже где-то с полгода они каждую неделю вводят новые алгоритмы антипарсинга. Поэтому данные, связанные с выдачей, будут только дорожать. Хотя, если честно, они уже подорожали.

— Ваша цена $39-100 в месяц — это значительно ниже чем $99-249 у агентов Ahrefs. Как объяснить такую разницу?

Цена — это всегда результат структуры бизнеса. Semrush строился в 2000-х — огромная база, тысячи людей поддержки, устаревшая инфраструктура, корпоративные расходы. Они продают корпоративным клиентам и оправдывают цену объемом. Это их модель.

Мы строили stus.ai нативно на AI с первого дня — без наследия старого кода, с компактной командой. Наша себестоимость другая. И мы целимся в другого клиента: mid-market компании, агентства, маркетологи, которые хотят инструмент без корпоративного контракта.

Но главное — посчитайте реальную стоимость. В категории SEO инструментов эта стоимость определяется не только подпиской, но и количеством ручной работы, которую команда все еще выполняет вне продукта. Ваше время стоит 20-50 долларов в час — это еще где-то $400-1000 в месяц, в среднем. stus.ai выполняет большую часть этой работы.

— Для кого конкретно stus.ai? Какая аудитория в первую очередь?

Первый сегмент- маркетолог/SEO-специалист в mid-market B2B или e-commerce компании. Человек который одновременно и стратег, и исполнитель, и аналитик. Видит все возможности, но не имеет рук чтобы все сделать. Сбор семантики, кластеризация и подготовка отчетов, которые раньше занимали 2-3 часа, теперь укладываются в 10-15 минут.

Второй — диджитал-маркетинговые агентства. Там действует эффект масштаба: если ты ведешь 30 клиентов и агент еженедельно готовит отчет по каждому — ты экономишь время одного джуниор-специалиста. Или берешь больше клиентов без дополнительного найма. Для небольших подрядчиков это означает не просто экономию времени, а более высокую маржу на проекте.

Третий — основатели и CEO лично занимающиеся маркетингом. Особенно в B2B SaaS где founder-led growth это стандарт. Они ведут LinkedIn, следят за трафиком, но не могут себе позволить полноценную SEO-команду. По разным исследованиям, примерно 50%-76% компаний уже используют хотя бы один инструмент маркетинговой автоматизации, а около 70% CMO планируют увеличивать инвестиции в это направление. Stus.ai для них — это автоматизированный SEO-отдел по цене одного инструмента.

— Serpstat и stus.ai — они конкурируют между собой за клиента?

Нет. Serpstat — двигатель, stus.ai — автомобиль. Без двигателя машина не едет. Весь интеллект stus.ai держится на данных Serpstat. Без этого агент — умный, но недейственный. Один продукт усиливает другой. Некоторые функциональности агентов могут со временем перейти в Serpstat.

Самый большой риск — что крупные игроки быстро догонят функционально. Поэтому ключевой вопрос не только в технологии, а в том, успеет ли компания конвертировать скорость в привычку пользователя.

— stus.ai — название в честь Василия Стуса. Это маркетинговое решение или нечто большее?

Это не маркетинг. Я долго думал над названием — и в какой-то момент понял что хочу чтобы за ним стоял человек и ценности, а не вымышленный персонаж или аббревиатура.

Стус — поэт, которого пытались сломать. Он продолжал писать в условиях, когда за это платили самую высокую цену. Качество несмотря на давление. Независимость мысли.

Мы строим этот продукт во время войны — в Украине. Мне кажется Стус резонирует с этим.

И практически: stus.ai легче произносится для англоязычной аудитории чем Serpstat. Но это уже бонус, не главная причина.

— Тринадцать лет в IT — как вы сами оцениваете это время? Что изменилось в вас лично?

Я никогда не доволен — это пожалуй главное что можно сказать. Не в негативном смысле, а в том что полагаться на лавры смертельно. Каждый год находишь что-то что можно сделать лучше.

Что изменилось… я меньше романтизирую. Есть такая культура стартапов, где все красиво: "мы меняем мир", "делаем лучшим местом". За каждой успешной историей стоит просто работа — и это не всегда весело и вдохновенно. Часто это скучные процессы, трудные решения, ошибки. И надо просто продолжать.

Но я не разочарован. Наоборот — я впервые чувствую что мы строим что-то где тринадцать лет опыта реально весят. AI не отменяет опыт — он его усиливает. Если у тебя есть данные и понимание рынка, AI дает тебе топливо. Если нет — он просто ускоряет движение в неизвестном направлении.

— Последний вопрос: что вы хотите чтобы люди запомнили после этого интервью?

Одно мнение. Если вы занимаетесь SEO или маркетингом и еще не спросили ChatGPT "что он думает о вашем бренде" — сделайте это сегодня. Просто откройте ChatGPT, напишите "порекомендуй инструмент для [ваша ниша]" и посмотрите есть ли вы там. Если есть — хорошо, вы уже впереди большинства. Если нет — вот ваша задача на следующие месяцы.

Ближайшие годы маркетологи будут бороться не только за место в выдаче, но и за место в ответе. И это уже не теория, а новая операционная реальность поиска.

Мы годами собирали данные годами. Stus.ai — это то, что их структурирует и упрощает работу с ними. Следующий шаг за вами.