"Дані у нас є. Тепер є агент, який з ними працює за вас", — співзасновник Serpstat Саламаха

— Олеже, у вас вже є Serpstat — тринадцять років на ринку, сотні тисяч клієнтів. Навіщо ще один продукт?

Ми бачимо, що пошук зміщується від клікабельної видачі до відповідей LLM, а це відкриває нову категорію інструментів, де перемагає не той, у кого найкращий сайт, а той, у кого є дані, інтеграції й швидкість запуску. І головне — у кого є відповідь на запит користувача. Це не просто "ще один SEO-апдейт", а зміна точки входу користувача в пошук.

Serpstat завжди був про дані — і це добре, ця частина працює. Дані зараз — це цифрове золото. Так чи інакше, збагачуючи промпт даними, ти отримуєш у рази кращий результат.

Але я давно бачив проблему: користувач заходить, дивиться на звіт, бачить можливості… і далі сам відкриває таблицю і все робить руками. Ми показали проблему, але не вирішили її.

Stus.ai — це вирішення. Агенти самі беруть наші дані і виконують роботу: аудит, кластеризацію, написання ТЗ для копірайтерів, моніторинг конкурентів. Не підказують — виконують. Це якісно інша річ і логічно буде розділити ці два сервіси.

А чому зараз — тому що рік тому цього технічно не можна було зробити якісно. Anthropic випустив MCP (Протокол контексту моделі, що уможливлює інтеграції зі сторонніми сервісами) у листопаді 2024-го. З ним Claude отримав можливість заглядати в CRM, дивитися аналітику, створювати задачі в Jira, і писати в месенджери — і все це в рамках одного запиту. Тепер він підключений до реального контексту компанії в реальному часі. Ми одні з перших хто побудував на цьому повноцінний продукт.

— Тринадцять років — це багато. Що дає така історія при виході з новим продуктом?

Дані. Це головне. У нас 1 Петабайт даних тільки за посиланнями. Це те, що середня людина не накопичить за все життя, навіть якщо знімати відео 24/7. А ще — ключові слова, SEO-трафік, конкуренти в різних регіонах, динаміка видимості сайту. Без цього агент — це красивий інтерфейс. Можна зробити AI-агента за місяць, але він не матиме контексту.

Ще — довіра. Наш клієнт вже знає Serpstat, вже платить, бачив якість даних. Йому не треба пояснювати хто ми. Це величезна перевага перед стартапами що стартують з нуля. Вони мають AI, але не мають ні даних, ні бази, ні репутації.

І третє — команда. Люди, які розуміють SEO не з підручника, а з тринадцяти років підтримки реальних клієнтів. Це незамінно.

— Як щодо конкурентних сервісів? Безліч сервісів позиціонують себе як AI-first. В чому реальна різниця?

У нас все одночасно: агенти що виконують завдання, MCP-інтеграція з повним набором API-методів Serpstat, LLM Brand Monitor — відстеження вашого бренду в 50+ ШІ-моделях. І ціна $39–100 на місяць.

Конкуренти теж рухаються в цю сторону, що підтверджує зрілість категорії. Але ринок ще не визначив лідера за практичною цінністю: хто реально скорочує ручну роботу, швидше вбудовується в процеси команди і дає відчутний ROI без enterprise-ціни.

Ми бачимо дуже різкий сплеск використання Serpstat MCP і наших агентів. І цей ріст продовжується щодня.

— MCP-інтеграція — це більше для розробників? Чи звичайний маркетолог теж може нею скористатись?

MCP — це технічний термін. Для маркетолога це означає одне: Claude або будь-яка ШІ-модель може звертатись до Serpstat напряму і виконувати задачі. Не "ось посилання на звіт", а "ось 200 ключових слів за вашою нішею, ось контент-план".

Маркетолог може так само сказати Claude "зроби аудит мого сайту" — і агент через MCP сам збере все що треба.

Це для будь-кого хто працює з AI і хоче щоб AI мав доступ до реальних даних.

— Ви говорите про LLM Brand Monitor — відстеження бренду в популярних LLM як ChatGPT і Perplexity. Поясніть: навіщо це бізнесу зараз?

Уявіть: ваш потенційний клієнт питає ChatGPT — "яку SEO-платформу вибрати для e-commerce?" GPT відповідає: Semrush, Ahrefs, можливо SE Ranking. Вас немає у відповіді. Клієнт іде до конкурента. І ви навіть не знаєте що це сталось — ніякої аналітики, ніякого трафіку в GA4, ніяких слідів.

Це вже відбувається. AI Overviews від Google з'явились у відповідях — і органічний трафік на деяких сайтах впав на 20–30% не тому що вони стали гірші, а тому що Google сам відповідає і людина не переходить.

Джерело: Дослідження AI Overview, Serpstat

Наші дані демонструють, що найвища частка AI-відповідей Google — у health, jobs & education і books & literature нішах, тобто там, де користувач шукає швидку, зібрану відповідь. Це означає, що вплив AI на органічний трафік залежатиме від типу ніші та пошукового наміру.

LLM Brand Monitor — це система що регулярно запитує ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews: "порекомендуй SEO-інструмент", "що використовувати для аудиту", "які є альтернативи Semrush" — сотні варіацій. І показує: вас рекомендують? В яких контекстах? Як часто? Поруч з ким?

Ми самі це використовуємо для Serpstat і бачимо реальну картину. Є запити де ми добре представлені, є де нас немає зовсім. Це дає розуміння де треба працювати з контентом.

— Це нова категорія — GEO, Generative Engine Optimization. Чи це не черговий хайп як колись "голосовий пошук"?

Це різні сутності. Чому голосовий пошук не злетів так як прогнозували? Тому що поведінка людей не змінилась — вони все одно читали очима, не слухали результати. Голосовий пошук — зручність для конкретних сценаріїв, а не заміна.

З LLM — інша картина. ChatGPT вже має 500 мільйонів активних користувачів. Perplexity ростуть. AI Overviews в Google видно в більшості запитів. Люди отримують і корисні відповіді від ШІ — і частина з них не переходить на сайт взагалі. Це не гіпотетичний майбутній тренд, це вже є в цифрах аналітики.

Тому я не назву це хайпом. Це зміна де трафік іде. І компанії що почнуть розуміти звідки їх рекомендують і як туди потрапити — матимуть перевагу. Ті що чекатимуть "поки не докажуть" — наздоганятимуть.

Ще один важливий фактор — Google. Уже десь з півроку вони щотижня вводять нові алгоритми антипарсингу. Тому дані, пов'язані з видачею, будуть тільки дорожчати. Хоча, якщо чесно, вони вже подорожчали.

— Ваша ціна $39–100 на місяць — це значно нижче ніж $99–249 у агентів Ahrefs. Як пояснити таку різницю?

Ціна — це завжди результат структури бізнесу. Semrush будувався в 2000-х — величезна база, тисячі людей підтримки, застаріла інфраструктура, корпоративні витрати. Вони продають корпоративним клієнтам і виправдовують ціну обсягом. Це їхня модель.

Ми будували stus.ai нативно на AI від першого дня — без спадщини старого коду, з компактною командою. Наша собівартість інша. І ми цілимо в іншого клієнта: mid-market компанії, агентства, маркетологи що хочуть інструмент без корпоративного контракту.

Але головне — порахуйте реальну вартість. У категорії SEO інструментів ця вартість визначається не лише підпискою, а й кількістю ручної роботи, яку команда все ще виконує поза продуктом. Ваш час коштує 20–50 доларів на годину — це ще десь $400–1000 за місяць, в середньому. stus.ai виконує більшість цієї роботи.

— Для кого конкретно stus.ai? Яка аудиторія в першу чергу?

Перший сегмент— маркетолог/SEO-спеціаліст в mid-market B2B або e-commerce компанії. Людина яка одночасно і стратег, і виконавець, і аналітик. Бачить всі можливості, але не має рук щоб все зробити. Збір семантики, кластеризація та підготовка звітів, які раніше займали 2–3 години, тепер вкладаються в 10–15 хвилин.

Другий — диджитал-маркетингові агенції. Там діє ефект масштабу: якщо ти ведеш 30 клієнтів і агент щотижня готує звіт за кожним — ти економиш час одного джуніор-фахівця. Або береш більше клієнтів без додаткового найму. Для невеликих підрядників це означає не просто економію часу, а вищу маржу на проєкті.

Третій — засновники і CEO що особисто займаються маркетингом. Особливо в B2B SaaS де founder-led growth це стандарт. Вони ведуть LinkedIn, стежать за трафіком, але не можуть собі дозволити повноцінну SEO-команду. За різними дослідженнями, приблизно 50%–76% компаній уже використовують хоча б один інструмент маркетингової автоматизації, а близько 70% CMO планують збільшувати інвестиції в цей напрям. Stus.ai для них — це автоматизований SEO-відділ за ціною одного інструмента.

— Serpstat і stus.ai — вони конкурують між собою за клієнта?

Ні. Serpstat — двигун, stus.ai — автомобіль. Без двигуна машина не їде. Весь інтелект stus.аі тримається на даних Serpstat. Без цього агент — розумний, але недієвий. Один продукт посилює інший. Деякі функціональності агентів можуть згодом перейти в Serpstat.

Найбільший ризик — що великі гравці швидко наздоженуть функціонально. Тому ключове питання не лише в технології, а в тому, чи встигне компанія конвертувати швидкість у звичку користувача.

— stus.ai — назва на честь Василя Стуса. Це маркетингове рішення чи щось більше?

Це не маркетинг. Я довго думав над назвою — і в якийсь момент зрозумів що хочу щоб за нею стояла людина і цінності, а не вигаданий персонаж або абревіатура.

Стус — поет якого намагались зламати. Він продовжував писати в умовах коли за це платили найвищу ціну. Якість попри тиск. Незалежність думки.

Ми будуємо цей продукт під час війни — в Україні. Мені здається Стус резонує з цим.

І практично: stus.ai легше вимовляється для англомовної аудиторії ніж Serpstat. Але це вже бонус, не головна причина.

— Тринадцять років в IT — як ви самі оцінюєте цей час? Що змінилось у вас особисто?

Я ніколи не задоволений — це мабуть головне що можна сказати. Не в негативному сенсі, а в тому що покладатись на лаври смертельно. Кожен рік знаходиш щось що можна зробити краще.

Що змінилось… я менше романтизую. Є така культура стартапів де все красиво: "ми змінюємо світ", "робимо кращим місцем". За кожною успішною історією стоїть просто робота — і це не завжди весело і натхненно. Часто це нудні процеси, важкі рішення, помилки. І треба просто продовжувати.

Але я не розчарований. Навпаки — я вперше відчуваю що ми будуємо щось де тринадцять років досвіду реально важать. AI не скасовує досвід — він його підсилює. Якщо у тебе є дані і розуміння ринку, AI дає тобі паливо. Якщо немає — він просто прискорює рух у невідомому напрямку.

— Останнє запитання: що ви хочете щоб люди запам'ятали після цього інтерв'ю?

Одну думку. Якщо ви займаєтесь SEO або маркетингом і ще не запитали ChatGPT "що він думає про ваш бренд" — зробіть це сьогодні. Просто відкрийте ChatGPT, напишіть "порекомендуй інструмент для [ваша ніша]" і подивіться чи ви там є. Якщо є — добре, ви вже попереду більшості. Якщо немає — ось ваше завдання на наступні місяці.

Найближчі роки маркетологи змагатимуться не лише за місце у видачі, а й за місце у відповіді. І це вже не теорія, а нова операційна реальність пошуку.

Ми роками збирали дані. Stus.ai — це те, що їх структурує та спрощує роботу з ними. Наступний крок за вами.