Claude перевершив людей у керуванні робопсом

Компанія Anthropic оновила експеримент Project Fetch. Модель Claude Opus 4.7 виконала завдання з налаштування та керування робопсом у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей.

У серпні 2024 року співробітники компанії без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати чотириногого робота. Тоді ШІ лише допомагав людям швидше знаходити рішення. У новій фазі тестування модель Claude Opus 4.7 працювала майже автономно під мінімальним наглядом дослідника. Нейромережа самостійно:

• підключилася до датчиків відео та лідара;
• написала програму для ручного керування;
• створила систему моніторингу шляху робота;
• налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.

Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, що користувалася старими версіями ШІ, і у 37 разів швидшою за людей без допомоги чатбота. Нейромережа писала ефективніший код: його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд.

Автори зазначили, що прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом».

Попри успіх, Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м’яч у потрібну точку. Це вимагає складного зворотного зв’язку в реальному часі, у якому люди поки перевершують ШІ.

В Anthropic вважають, що індустрія входить в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть користуватися стандартними інструментами та обладнанням так само ефективно, як зараз працюють із програмним кодом.