ШІ на робочому місці: як OpenAI, Google та Anthropic використовують власні нейромережі

Компанії, які розробляють найпопулярніші системи штучного інтелекту, дедалі активніше використовують їх у власній роботі. OpenAI, Google та Anthropic доручають ШІ не лише рутинні завдання, а й складні багатоетапні процеси, які раніше виконували співробітники, повідомляє The Wall Street Journal.

Поки багато компаній використовують штучний інтелект для створення нотаток після зустрічей або написання чернеток документів, OpenAI, Google та Anthropic вже активно впроваджують так званих агентів ШІ. На відміну від звичайних чат-ботів, такі системи можуть самостійно виконувати цілий ланцюг дій — аналізувати інформацію, працювати з різними програмами та давати вже готовий результат людині.

Такий підхід дає змогу підвищувати продуктивність, але водночас змінює роль працівників. Замість виконання частини операцій вони дедалі частіше тільки контролюють та перевіряють результати роботи алгоритмів. 

Як використовують ШІ в OpenAI

В OpenAI ключовим інструментом став Codex. Його спочатку створювали для програмістів, але згодом ним почали користуватися юридичні, кадрові, маркетингові та інші підрозділи компанії. За словами інженерки Келсі Педерсен, сьогодні Codex щотижня використовує майже кожен співробітник OpenAI.

“Люди почали використовувати його для інших речей. Тепер це просто загальний інструмент для роботи зі знаннями”, — зазначила Педерсен.

Директор із роботи з клієнтами OpenAI Ештон Саммерс розповів, що Codex уже допомагає розслідувати помилки у виставлених рахунках, створювати демонстрації продуктів для потенційних клієнтів та готувати документи для нових співробітників. Раніше для виконання таких завдань доводилося залучати кілька команд.

У юридичному відділі компанії штучний інтелект аналізує потенційні конфлікти інтересів під час наймання працівників і готує проєкти відповідей. Водночас остаточні рішення, як і раніше, ухвалюють люди.

Як використовують ШІ в Google

Google позиціює себе як “нульового клієнта”, який першим тестує власні продукти перед їхнім виведенням на ринок. Компанія використовує агентів ШІ насамперед у фінансовому підрозділі. Там система автоматично перевіряє рахунки постачальників для порівняння їх з контрактами та виявлення можливих помилок або переплат.

Керівниця Google Business Services Ван Буй розповіла, що після впровадження такого агента компанія змогла перевіряти у п'ять разів більше рахунків. Співробітники, які раніше займалися цією роботою вручну, тепер проводять більш складні аудити та контролюють результати роботи штучного інтелекту.

“Це новий набір навичок, який вони вивчають. Вони повинні розмістити у своїх резюме: "Я займаюся навчанням моделі штучного інтелекту””, — додала Буй.

За словами віцепрезидентки Google Крістін Рейнке, система може заощаджувати компанії близько 200 мільйонів доларів щороку. Крім того, фінансові агенти допомагають управляти коштами на банківських рахунках та пропонують інвестиційні рішення, які потім перевіряють фахівці.

Як використовують ШІ в Anthropic

В Anthropic штучний інтелект активно використовують у маркетингових операціях. Співробітниця компанії Аннабель Кастер автоматизувала за допомогою Claude створення сторінок для заходів та обробку даних, на які раніше витрачала від кількох хвилин до години.

За її словами, один агент виконує завдання, а інший перевіряє результат і готує звіт. Людина після цього лише переглядає підсумкову роботу та вносить необхідні корективи.

Головною проблемою на початку роботи з Claude, як говорить Кастер, було формулювання правильних запитів та керування процесом. ШІ іноді пропускав кроки, відхиляв пропозиції або навіть сумнівався в доцільності завдання. Зрештою Кастер навчилася терпляче коригувати свої інструкції.

“Щойно працівники відпускають свої старі підходи і починають працювати разом з ШІ, це відкриває багато можливостей”, — наголосила Кастер.

ШІ-трансформація бізнесу

Аналітики вважають, що подібна практика швидко пошириться й за межами технологічної галузі. За прогнозом Gartner, середня компанія зі списку Fortune 500 протягом найближчих двох років використовуватиме понад 150 тисяч агентів штучного інтелекту.

Втім, разом із новими можливостями з'являються й нові виклики. У Google вже зіткнулися з ситуацією, коли система знаходить більше проблем, ніж співробітники встигають опрацювати. Тому компанія розробляє додаткових агентів, які автоматизуватимуть подальші етапи роботи.

Експерти зазначають, що головне питання полягає вже не в можливостях технології, а в тому, як компанії інтегруватимуть її у свої бізнес-процеси та розподілятимуть відповідальність між людьми й алгоритмами.

Дослідники Work AI Institute компанії Glean виявили, що впровадження штучного інтелекту в робочі процеси спричиняє вигорання офісних працівників. Дослідники зафіксували, що через неефективну інтеграцію технологій та необхідність виконувати функції контролерів замість основних обов'язків, працівники, які надто багато часу витрачають на супровід ШІ, на 73% частіше шукають нове місце роботи.