Google Cloud додасть спеціалізовані моделі ШІ для наукових досліджень — Bloomberg

Повідомлення про те, що Google ще в березні обмежила Meta доступ до моделей Gemini через брак обчислювальних потужностей показало, наскільки гострою стала конкуренція за інфраструктуру для штучного інтелекту. Попри це корпорація Alphabet через платформу Google Cloud почне надавати доступ до спеціалізованих моделей ШІ компанії SandboxAQ. Дослідники зможуть поєднувати мовні моделі Gemini від Google із системами, навченими на наукових рівняннях і лабораторних даних. Про це повідомляє Bloomberg.

Google додасть так звані великі кількісні моделі SandboxAQ до свого маркетплейсу Google Cloud Marketplace. Завдяки цьому дослідники отримають можливість поєднувати мовні моделі Gemini від Google із системами ШІ, навченими на наукових формулах і результатах лабораторних експериментів.

На відміну від великих мовних моделей, які спеціалізуються переважно на створенні текстів, великі кількісні моделі працюють із числовими даними. Їх розроблено для розв'язання складних завдань у галузях хімії, біології та фізики.

SandboxAQ, яка свого часу була створена всередині Alphabet, належить до зростаючої групи компаній, що використовують ШІ для пошуку відповідей на складні наукові питання. Серед інших подібних проєктів — компанія Isomorphic Labs, яка виникла на базі Google DeepMind і також займається застосуванням ШІ для відкриття нових ліків. Власну модель для досліджень у галузі наук про життя раніше представила і компанія OpenAI.

Першою моделлю SandboxAQ, яка стане доступною через Google Cloud Marketplace, буде AQCat. Вона призначена для пошуку перспективних каталізаторів і нових матеріалів для використання в різних сферах — від виробництва напівпровідників до створення акумуляторів.

Друга модель, AQPotency, буде орієнтована на фармацевтичні дослідження. Вона допомагатиме вченим знаходити молекули, які з найбільшою ймовірністю здатні зв'язуватися з біологічними мішенями, пов'язаними із захворюваннями.

"Ми економимо роки, але також досліджуємо ширший простір кандидатів, а це означає, що ми можемо знайти нові рішення, які ми не змогли б знайти за будь-який час", — зазначив головний виконавчий директор SandboxAQ Джек Гідарі.

Співпраця з Google стала продовженням іншого великого проєкту SandboxAQ. Раніше компанія отримала фінансування в розмірі 500 мільйонів доларів у межах американської програми CHIPS для створення моделей ШІ для виробництва напівпровідників.

За словами Хідарі, модель AQCat вже використовується в межах цієї програми. Роботи охоплюють розробку нових хімічних складів акумуляторів, створення каталізаторів, магнітів, а також пошук способів розщеплення PFAS — так званих "вічних хімікатів", які практично не розкладаються в природному середовищі.

Спочатку SandboxAQ працювала як лабораторія квантових технологій у підрозділі експериментальних розробок X компанії Alphabet, відомому своїми "місячними проєктами". У 2022 році компанія стала незалежною структурою. Серед інвесторів SandboxAQ — колишній генеральний директор Google Ерік Шмідт і генеральний директор Salesforce Марк Беніофф.

Джек Хідарі зазначив, що компанія активно використовує квантові методи у своїх моделях ШІ. Наразі ці технології працюють на традиційному прискореному обчислювальному обладнанні, зокрема графічних процесорах GPU та тензорних процесорах TPU. Водночас у SandboxAQ очікують, що з розвитком повноцінних квантових комп'ютерів можливості таких моделей суттєво зростуть.

Хідарі також наголосив, що найбільший короткостроковий потенціал компанія бачить у біофармацевтичних дослідженнях. За його словами, клієнти SandboxAQ вже застосовують технологію для вивчення різних форм раку, включаючи гліобластому та рак простати, а також для досліджень хвороби Альцгеймера, хвороби Паркінсона та серцево-судинних захворювань.

Нагадаємо, що Google уже розширювала можливості Gemini через Gemini 3.5 Live Translate. Це аудіомодель ШІ для голосового перекладу в реальному часі. Система автоматично розпізнає понад 70 мов, перекладає мовлення майже без затримок і зберігає інтонацію, темп та висоту голосу співрозмовника.

За даними Google, модель підтримує понад 2000 мовних комбінацій. Вона може працювати в шумному середовищі й самостійно визначає мову співрозмовників без ручного налаштування. Покращений переклад почали тестувати в Google Meet для частини бізнес-клієнтів Workspace наприкінці червня. Розробники отримали доступ до Gemini 3.5 Live Translate через Gemini Live API та Google AI Studio.