Google Cloud добавит специализированные модели ИИ для научных исследований — Bloomberg

Сообщение о том, что Google ещё в марте ограничила Meta доступ к моделям Gemini из-за нехватки вычислительных мощностей, показало, насколько острой стала конкуренция за инфраструктуру для искусственного интеллекта. Несмотря на это, корпорация Alphabet через платформу Google Cloud начнет предоставлять доступ к специализированным моделям ИИ компании SandboxAQ. Исследователи смогут сочетать языковые модели Gemini от Google с системами, обученными на научных уравнениях и лабораторных данных. Об этом сообщает Bloomberg.

Google добавит так называемые крупные количественные модели SandboxAQ в свой маркетплейс Google Cloud Marketplace. Благодаря этому исследователи получат возможность сочетать языковые модели Gemini от Google с системами ИИ, обученными на научных формулах и результатах лабораторных экспериментов.

В отличие от крупных языковых моделей, которые специализируются преимущественно на создании текстов, крупные количественные модели работают с числовыми данными. Они разработаны для решения сложных задач в области химии, биологии и физики.

SandboxAQ, которая в свое время была создана внутри Alphabet, входит в растущую группу компаний, использующих ИИ для поиска ответов на сложные научные вопросы. Среди других подобных проектов — компания Isomorphic Labs, которая возникла на базе Google DeepMind и также занимается применением ИИ для открытия новых лекарств. Свою модель для исследований в области наук о жизни ранее представила и компания OpenAI.

Первой моделью SandboxAQ, которая станет доступной через Google Cloud Marketplace, будет AQCat. Она предназначена для поиска перспективных катализаторов и новых материалов для использования в различных сферах — от производства полупроводников до создания аккумуляторов.

Вторая модель, AQPotency, будет ориентирована на фармацевтические исследования. Она поможет учёным находить молекулы, которые с наибольшей вероятностью способны связываться с биологическими мишенями, связанными с заболеваниями.

«Мы экономим годы, но также исследуем более широкий спектр кандидатов, а это означает, что мы можем найти новые решения, которые не смогли бы найти ни за какое время», — отметил главный исполнительный директор SandboxAQ Джек Гидари.

Сотрудничество с Google стало продолжением другого крупного проекта SandboxAQ. Ранее компания получила финансирование в размере 500 миллионов долларов в рамках американской программы CHIPS для создания моделей ИИ для производства полупроводников.

По словам Хидари, модель AQCat уже используется в рамках этой программы. Работа охватывает разработку новых химических составов аккумуляторов, создание катализаторов, магнитов, а также поиск способов расщепления PFAS — так называемых «вечных химикатов», которые практически не разлагаются в природной среде.

Изначально SandboxAQ работала как лаборатория квантовых технологий в подразделении экспериментальных разработок X компании Alphabet, известном своими «лунными проектами». В 2022 году компания стала независимой структурой. Среди инвесторов SandboxAQ — бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт и генеральный директор Salesforce Марк Бениофф.

Джек Хидари отметил, что компания активно использует квантовые методы в своих моделях ИИ. В настоящее время эти технологии работают на традиционном ускоренном вычислительном оборудовании, в частности на графических процессорах GPU и тензорных процессорах TPU. В то же время в SandboxAQ ожидают, что с развитием полноценных квантовых компьютеров возможности таких моделей существенно возрастут.

Хидари также подчеркнул, что наибольший краткосрочный потенциал компания видит в биофармацевтических исследованиях. По его словам, клиенты SandboxAQ уже применяют эту технологию для изучения различных форм рака, включая глиобластому и рак простаты, а также для исследований болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и сердечно-сосудистых заболеваний.

Напомним, что Google уже расширяла возможности Gemini с помощью Gemini 3.5 Live Translate. Это аудиомодель ИИ для голосового перевода в реальном времени. Система автоматически распознает более 70 языков, переводит речь практически без задержек и сохраняет интонацию, темп и высоту голоса собеседника.

По данным Google, модель поддерживает более 2000 языковых комбинаций. Она может работать в шумной обстановке и самостоятельно определяет язык собеседников без ручной настройки. Улучшенный перевод начали тестировать в Google Meet для части бизнес-клиентов Workspace в конце июня. Разработчики получили доступ к Gemini 3.5 Live Translate через Gemini Live API и Google AI Studio.