В области программирования и кибербезопасности: Google выпустила три новые модели Gemini

Google развивает аппаратную базу для своих ИИ-систем: компания работает над серверным чипом Frozen v2. На фоне подготовки новой вычислительной инфраструктуры корпорация объявила о запуске Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite и специализированной модели для кибербезопасности Gemini 3.5 Flash Cyber. В то же время Google уже приступила к предварительному обучению Gemini 4. Флагманская модель Gemini 3.5 Pro по-прежнему находится на этапе тестирования. Об этом сообщило издание Ars Technica.

Google продолжает активно развивать семейство моделей Gemini после анонсов на конференции I/O в мае. Компания представила сразу три новые ИИ-системы, однако среди них не оказалось Gemini 3.5 Pro, релиз которой ранее ожидался ещё в июне. Главной новинкой стала Gemini 3.6 Flash. Она фактически заменила Gemini 3.5 Flash, которая уже утратила статус актуальной модели.

В Google утверждают, что новая версия получила улучшенные возможности программирования, а также сохранила развитые мультимодальные функции. По словам компании, обновления стали реакцией на отзывы пользователей о Gemini 3.5 Flash. Предыдущая модель не полностью оправдала ожидания в сфере генерации программного кода.

В тесте DeepSWE, оценивающем возможности программирования, Gemini 3.6 Flash показала результат в 49%, тогда как предыдущая версия набрала 37%. Также модель получила стандартную поддержку использования компьютера через Gemini API. В тесте OSWorld её результат вырос до 83% по сравнению с 78,4% у Gemini 3.5 Flash.

Одним из главных направлений развития осталась эффективность использования ресурсов. В Google отмечают, что в агентных сценариях новая модель способна выполнять задачи точнее, используя меньше шагов и меньше ресурсов. Это должно снизить затраты как для разработчиков, так и для самой компании.

Вместе с Gemini 3.6 Flash компания представила Gemini 3.5 Flash Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Flash Lite стала самой эффективной современной моделью Google. В компании считают, что эта система станет оптимальным вариантом для масштабирования агентных ИИ-решений с минимальными затратами.

Gemini 3.6 Flash уже начала появляться в API и постепенно заменит Gemini 3.5 Flash в приложении Gemini. Flash Lite также стала доступна для разработчиков и пользователей сервиса Gemini. Кроме того, Google сообщила, что новая модель будет активно использоваться в поиске. Именно она станет основой для AI Overviews, где высокая скорость работы должна улучшить качество ответов.

Особое внимание компания уделила Gemini 3.5 Flash Cyber. Это первая крупная языковая модель Google, специально адаптированная для работы в сфере кибербезопасности. В Google утверждают, что её возможности по обнаружению и устранению киберугроз почти соответствуют гораздо более дорогой модели Claude Mythos.

В то же время компания признает риски двойного использования таких технологий. Подобные системы могут применяться не только для защиты, но и для поиска уязвимостей со зловмышленными целями. Именно поэтому Google не планирует открытый запуск этой модели. Вместо этого Gemini 3.5 Flash Cyber будет доступна в ограниченном режиме через агент CodeMender от Google DeepMind. Доступ к ней получат только проверенные партнеры и государственные структуры.

Компания также впервые прокомментировала ситуацию с задержкой Gemini 3.5 Pro. Еще во время конференции I/O Google заявляла, что модель должна выйти в июне, однако этого не произошло. Теперь в компании сообщили, что флагманская система проходит тестирование с неназванными партнерами и будет выпущена только после завершения всех проверок. Ранее в СМИ появлялась информация, что причиной задержки стали недостаточные результаты модели в сфере программирования по сравнению с конкурентами.

Кроме того, Google подтвердила начало предварительного обучения Gemini 4. В компании назвали этот проект более амбициозным, чем все предыдущие разработки в сфере искусственного интеллекта. Сроки появления Gemini 4 пока не раскрываются. Также неизвестно, выпустит ли Google ещё несколько моделей серии 3.x до запуска нового поколения систем.

Напомним, что разработка моделей Gemini сопровождается новым судебным спором об использовании книг для их обучения. Коллективный иск против Google подали издательства Hachette, Cengage и Elsevier, писатель и юрист Скотт Туроу, а также организация S.C.R.I.B.E. Истцы утверждают, что компания без разрешения копировала защищенные произведения из Google Books и Google Play и изменяла сведения об авторских правах. Они считают, что согласие на поиск или продажу книг через сервисы Google не давало права использовать эти материалы для обучения ИИ.