Anthropic начала скрытно маркировать тексты Claude
Anthropic объявила, что в новые модели Claude будет встроен «невидимый водяной знак» в генерируемый текст. Подобную технологию уже использует Google — система SynthID помогает определять контент, созданный моделями компании. Водяной знак Anthropic не влияет на содержание или читабельность текста, сохраняется при копировании и вставке и может оставаться даже после незначительного редактирования, сообщает Business Insider.
Нововведение распространяется на весь контент, который Claude генерирует по всему миру, в том числе при использовании модели через облачных провайдеров. Anthropic также планирует предоставить сторонним разработчикам инструменты, с помощью которых можно будет обнаруживать такие метки.
Технология уже используется в моделях Claude, выпущенных после 2 августа 2026 года, адля более старых версий компания планирует добавить ее отдельно. Система работает в Claude Platform (API), Claude Code и Claude Cowork, а также через облачные сервисы AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry.
Для файлов и изображений в форматах.png,.jpg и.svg предусмотрен другой механизм — криптографически подписанные метаданные о происхождении контента в соответствии с открытым стандартом C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity).
Решение Anthropic является частью обязательств компании в области прозрачности в соответствии с Кодексом практики прозрачности Регламента ЕС об искусственном интеллекте (статья 50(2) EU AI Act). Эти правила вступают в силу 2 августа 2026 года. Для моделей, выпущенных до этой даты, предусмотрен четырехмесячный переходный период — до 2 декабря 2026 года.
Однако у системы есть ограничения. В Anthropic признают, что глубокое перефразирование, перевод, значительная редакция или объединение сгенерированного текста с другим контентом могут сделать пометку незаметной. К тому же само наличие пометки не означает, что Claude написал весь текст. Она может появиться даже в том случае, если модель использовали только для корректуры, стилистической правки или перевода текста, который изначально написал человек.
Это нововведение может иметь важное значение для издательской отрасли, которая в последнее время всё чаще сталкивается с подозрениями в использовании ИИ при написании книг.
В прошлом месяце литературный агент отказался представлять детективный роман «Call Me, I'll Hide the Body» Джерри Фаладе после того, как возникли сомнения относительно использования искусственного интеллекта при его написании. Агентство заявило, что больше не может подтвердить, как именно создавался рукопись. Сам Фаладе отрицал, что использовал ИИ для написания книги.
Ранее в этом году издательство Hachette сняло с продажи роман ужасов «Shy Girl» Мии Баллард после обвинений в использовании ИИ. Баллард также опровергла, что писала книгу с помощью искусственного интеллекта. По её словам, фрилансер-редактор без её ведома добавил в текст материал, созданный ИИ.
Новая метка Claude может стать дополнительным инструментом для издательств и учебных заведений, которые проверяют, был ли текст создан с помощью ИИ. Она также может затруднить выдачу сгенерированного искусственным интеллектом текста за собственную работу.
Для Украины это также может иметь значение, поскольку украинское законодательство постепенно приближается к нормам ЕС. Соответственно, СМИ и издателям следует учитывать будущие требования к прозрачности контента, в частности использование водяных знаков и метаданных C2PA.
Искусственный интеллект уже создает значительную часть текстов в интернете. По данным исследования Graphite, 52% письменного контента в сети генерируется ИИ. Авторы исследования проследили изменения с 2020 по 2025 год и зафиксировали резкий скачок после появления ChatGPT в конце 2022 года.
ИИ активно используют и для создания новостей. Еще в 2023 году сообщалось, что более 300 новостных сайтов публиковали материалы, созданные искусственным интеллектом. Некоторые из них могли выпускать до 1200 текстов в день. Поэтому для СМИ и издателей, а также образовательных учреждений все более важным становится вопрос, как определить происхождение текста.