Лише +0,5% до зростання: економіст Тайлер Коуен оцінив реальний ефект від ШІ

Штучний інтелект уже скорочує час виконання багатьох робочих завдань, але це майже непомітно в макроекономічній статистиці. Економіст і співзасновник Marginal Revolution Тайлер Коуен вважає, що причина не в недостатній потужності моделей, а в повільній адаптації людей та організацій. За його прогнозом, у найближчій перспективі ШІ додаватиме економіці близько 0,5% зростання продуктивності.

За словами Коуена, працівники вже використовують ШІ для завдань, які раніше займали години. Наприклад, службову записку можна підготувати приблизно за 10 хвилин, після чого залишається лише відредагувати результат, однак заощаджений час не обов'язково відображається у показниках продуктивності.

“Справжній прорив відбудеться тоді, коли ми зможемо використовувати ШІ для підвищення ефективності науки: щоб швидше доходити до істини та краще перевіряти гіпотези”, — заявив економіст.

На це, за оцінкою Коуена, у багатьох сферах може знадобитися десять і більше років. Водночас програмування вже демонструє значні зміни, оскільки перехід від інструментів-помічників до автономних ШІ-агентів дозволяє автоматизувати дедалі більше завдань.

Коуен прогнозує, що ШІ додаватиме приблизно 0,5 відсоткового пункту до економічного зростання США. За його словами, за базового зростання економіки на 2% це означало б приблизно 2,5%, чого, на його думку, було б достатньо для розв'язання проблеми бюджетного дефіциту.

Проблема неефективних інституцій

Економіст вважає, що переглянути прогноз у бік 2% і більше його змусило б масштабне впровадження ШІ не лише в технологічних компаніях, а й у неефективних інституціях. До таких сфер він відносить державний сектор, некомерційні організації, значну частину вищої освіти та найменш ефективні сегменти охорони здоров'я. За його оцінкою, від 40% до 50% економіки США працює дуже повільно, а трансформація таких структур може тривати ціле покоління.

На думку Коуена, в багатьох випадках застарілі організації не зможуть швидко перебудуватися самостійно, тому їх витіснятимуть нові стартапи. Додатковою проблемою стане необхідність перенавчання працівників, чиї професійні обов'язки суттєво зміняться через ШІ.

Автоматизація кол-центрів

Економіст очікує майже повної автоматизації кол-центрів менш ніж за десять років. Перехід від систем, які лише допомагають працівникам, до агентів, здатних самостійно виконувати завдання, може прибрати людський фактор як головне обмеження в цій сфері.

Водночас Коуен звернув увагу на організаційні труднощі перенавчання працівників. Компаніям недостатньо просто не звільняти людей: їм доведеться переконувати співробітників, які роками виконували одну роботу, освоювати принципово нові способи роботи разом зі ШІ.

Поступова адаптація

Навіть така автоматизація не матиме достатнього масштабу, щоб швидко змінити всю економіку. Коуен наголошує, що прогрес відбуватиметься поступово — сектор за сектором, а найбільшим обмеженням залишатиметься здатність людей та організацій адаптуватися до нових технологій.

“Головною перешкодою є не якість самого ШІ. Проблема полягає в тому, як люди його сприймають і використовують”, — підкреслив економіст.

Подібний ефект уже спостерігався у 1990-х роках. У США в період з 1995 до 1998 року поширення інформаційних технологій, зокрема програмного забезпечення та систем управління товарними запасами, сприяло зростанню продуктивності приблизно на 0,5 відсоткового пункту. На думку Коуена, сучасний ШІ значно потужніший за технології того періоду, але це само собою не гарантує швидшого економічного ефекту. 

У статті “Коли фінтех зустрічає ШІ. Трильйонні можливості для світових фінансів і шахраїв” економіст Олексій Кущ зазначає, що ШІ докорінно змінює світову фінансову систему, стимулюючи злиття централізованого й децентралізованого фінтеху, розвиток стейблкоїнів та токенізацію активів. За оцінками McKinsey, впровадження алгоритмів машинного навчання здатне приносити банківському сектору до одного трильйона доларів додаткової капіталізації щороку. 

Водночас інтеграція ШІ створює нові глобальні ризики кібербезпеки. Відбувається масштабування фінансового шахрайства через використання діпфейків, автоматизованого фішингу та атак на самі алгоритми захисту.