Работа не исчезает, а трансформируется: почему прогнозы о массовой безработице из-за ИИ не оправдались

Массового сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта, как прогнозировалось ранее, пока не произошло. Вместо этого работодатели повышают требования к кандидатам, а работники выполняют больше задач с помощью ИИ. Экономисты считают, что масштабные изменения на рынке труда могут проявиться позже, передает The Guardian.

В мае 2025 года генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей заявлял, что ИИ может уничтожить «половину» должностей начального уровня для офисных работников, а месяцем позже Сэм Альтман из OpenAI прогнозировал исчезновение отдельных категорий профессий. Прошел год, однако массового вытеснения работников с рынка не зафиксировано. Экономисты объясняют это тем, что внедрение новых технологий обычно происходит медленнее, чем их техническое развитие.

ИИ пока не привёл к массовой безработице

Анализ Стэнфордского института исследований экономической политики показал, что с 2022 года уровень безработицы среди 20% работников с профессиями, наиболее уязвимыми перед ИИ, вырос на 0,77 процентного пункта. Среди работников с профессиями, наименее зависимыми от ИИ, рост составил 0,85 процентных пункта.

«Тенденции занятости в тех профессиях, где мы ожидали увидеть последствия в первую очередь, остаются преимущественно стабильными. Компьютерной революции потребовались десятилетия, чтобы коренным образом изменить рынки труда, и то, что мы наблюдаем сейчас, очень на это похоже», — заявила научная сотрудница Стэнфорда Эрика Мак-Энтарфер.

В то же время ИИ может стать одним из факторов роста безработицы среди выпускников учебных заведений. В начале года он достиг 5,6% против 4,2% в среднем по стране, но исследователи отмечают, что на этот показатель также повлияли распространение удаленной работы и последствия чрезмерного найма во время пандемии.

Точно измерить влияние ИИ сложно, поскольку государственная статистика публикуется с опозданием и не отражает влияние конкретных технологий. Данные частных компаний более актуальны, но не охватывают весь рынок, поэтому экономисты пока не могут определить масштаб и скорость грядущих изменений.

Работа меняется быстрее, чем исчезает

Наиболее заметный эффект ИИ сейчас проявляется не в количестве рабочих мест, а в содержании работы. Технология объединяет отдельные функции, сокращает потребность в найме персонала для выполнения автоматизированных задач и в то же время повышает требования к кандидатам.

По данным ZipRecruiter, около 74% работодателей считают навыки работы с ИИ существенным преимуществом или обязательным требованием. В 13% компаний такие навыки требуются от сотрудников всей организации, а половина работодателей ожидает, что новые сотрудники будут обладать практическими или продвинутыми навыками работы с ИИ уже в первый день.

«Наиболее явная тенденция — это повышение требований, а не сокращение количества вакансий. Главный вызов для работников на рынке труда все чаще заключается в соответствии навыков требованиям работодателя, а не в банальной нехватке рабочих мест», — отметила экономист по рынку труда ZipRecruiter Николь Башо.

При этом компании могут одновременно сокращать и увеличивать количество сотрудников в одних и тех же сферах — в частности в ИТ, службах поддержки клиентов, управлении и операционной деятельности. Это свидетельствует о том, что работодатели еще определяются с тем, какие навыки понадобятся им в будущем.

Профессор экономики Стэнфордского университета Николас Блум называет этот процесс турбулентностью на рынке труда. ИИ может одновременно сокращать одни профессии и создавать новые, связанные с внедрением, продажей, обслуживанием и разработкой систем.

Профессор NYU Stern Роберт Симанс делит профессии, подверженные влиянию ИИ, на три категории: исчезающие, создаваемые и трансформирующиеся. Он добавил: «Третья категория — безусловно, самая большая. ИИ меняет и будет продолжать менять то, как работает большинство из нас, так же, как это сделали в свое время компьютеры и интернет».

Практический пример демонстрирует компания Bolt.new, где команда из трёх аналитиков создала ИИ-агента для анализа данных в различных системах. По словам генерального директора Эрика Саймонса, это экономит команде 12–13 часов ручной работы каждую неделю, а её производительность соответствует показателям команды из 30–40 человек.

Сотрудники могут перейти на контрактную работу

Несмотря на отсутствие массовых сокращений, часть экономистов ожидает иную трансформацию — распространение фриланса и контрактной занятости. Компании могут чаще привлекать подрядчиков, пока будут определять, какие навыки им нужны в условиях широкого использования ИИ.

Почетный профессор MIT Пол Остерман считает, что некоторые профессии могут стать более временными и легче поддающимися замене. По его данным, около 35% рабочей силы в США уже относятся к категории работников, которых относительно легко заменить, а ИИ может усилить эту тенденцию. Одним из последствий может стать сокращение возможностей для карьерного роста.

Постепенное влияние ИИ на экономику

В то же время полное влияние технологии на экономику может проявиться лишь через несколько лет. Николас Блум отмечает, что внедрение ИИ требует найма новых специалистов, перестройки систем и изменения должностных обязанностей, что замедляет технологические изменения.

Дополнительным фактором может стать политика в отношении дата-центров и безопасности ИИ. Блум также предполагает, что после промежуточных выборов в США политики могут занять более жесткую позицию в отношении этой технологии.

Последствия также будут различаться в зависимости от квалификации работников. Высококвалифицированным специалистам Остерман советует повышать профессиональный уровень и расширять сеть контактов, тогда как низкоквалифицированным работникам, по его мнению, понадобится государственная политика защиты.

Пока что данные не подтверждают сценарий стремительного исчезновения рабочих мест из-за ИИ. Зато технология уже меняет требования работодателей, производительность отдельных работников и структуру профессий, а масштабные последствия её распространения могут стать заметными лишь со временем.

Несмотря на это, крупные компании уже начали сокращать часть сотрудников из-за автоматизации. Самым ярким примером является Meta Platforms, которая в мае уволила около 8000 сотрудников, чтобы компенсировать расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта. Компания Oracle в течение прошлого года сократила более 21 тысячи сотрудников и прямо заявила, что это связано с внедрением ИИ.