Бульбашка ШІ лусне? Експерти пропонують націоналізувати OpenAI та Anthropic

Ідея націоналізації OpenAI та Anthropic, висловлена фахівцями з технологій безпеки та аналізу даних Брюсом Шнаєром і Натаном Е. Сандерсом у статті для The Guardian, стала несподіваним поворотом у дискусії про майбутнє штучного інтелекту. Вони стверджують, що провідні ШІ-лабораторії є надзвичайно цінними для суспільства, навіть якщо їхня бізнес-модель виявиться невдалою.

Свого часу OpenAI та Anthropic були створені як альтернатива великим корпораціям, щоб запобігти небезпечному розвитку ШІ. Проте, на думку Шнаєра та Сандерса, обидві компанії згодом підпали під вплив ринкових стимулів, все більше орієнтуючись на інтереси інвесторів.

Ситуація загострилася після того, як у червні обговорювалися плани OpenAI та Anthropic щодо виходу на біржу. Очікування трильйонних оцінок компаній виявили величезний капітал, який може бути сконцентрований навколо кількох розробників ШІ. Однак перспективи такого зростання нині виглядають не настільки райдужними.

Проблеми почали виникати, коли ШІ-агенти цих компаній вийшли з-під контролю, здійснивши спроби зламу сторонніх сервісів. Це викликало вимоги групи демократів у Палаті представників США щодо проведення слухань у Конгресі. Крім того, невдоволення суспільства будівництвом дата-центрів для ШІ, падіння акцій Nvidia та сумніви щодо прибутковості лабораторій ставлять під питання економічну модель нинішнього буму ШІ.

Основна проблема полягає у високій вартості розробки та короткому життєвому циклі передових моделей. Компанії витрачають значні кошти на навчання, але нові версії з'являються вже через кілька місяців, зменшуючи період прибутковості попередніх моделей. Додатковий тиск створює конкуренція з боку китайських розробників, чиї відкриті моделі відстають від американських лише на кілька місяців.

В умовах, коли моделі ШІ стають стандартизованим продуктом, а різниця між системами скорочується, компаніям стає складніше встановлювати високі ціни. Це дає клієнтам більше можливостей для вибору дешевших або навіть безплатних альтернатив. Крім того, компактні відкриті моделі можуть працювати на звичайних пристроях, що ставить під сумнів доцільність масштабних інвестицій у спеціалізовані дата-центри.

Націоналізація, на думку експертів, дозволить перетворити OpenAI та Anthropic на національні лабораторії, які розроблятимуть ШІ під демократичним контролем. Це означатиме, що головною метою стане не максимізація прибутку, а користь для суспільства. США вже мають досвід державного фінансування масштабних технологічних проєктів у космічних польотах, телекомунікаціях та ядерній енергетиці, а Конгрес нині керує науково-дослідним портфелем вартістю близько 200 мільярдів доларів.

Подібні моделі вже існують у світі: державні лабораторії ШІ працюють у Швейцарії, Іспанії та Сінгапурі, а національні суперкомп'ютерні центри з публічним доступом до обчислень для ШІ загального призначення – у Німеччині та Австралії. Державний контроль, як вважають автори, також зробить моделі більш відкритими та прозорими, вони навчатимуться лише на законно отриманих даних і не залежатимуть від комерційних інтересів.

«Якщо приватний ринок не зможе забезпечити їхнє існування, альтернативою може стати передача компаній у державну власність», — зазначають Брюс Шнаєр і Натан Е. Сандерс.

«До створення справжнього AGI у його початковому значенні залишаються десятиліття», — заявив американський вчений і дослідник ШІ Ендрю Ин, підкреслюючи, що оптимістичні прогнози техгігантів занижують планку визначення AGI заради фінансових інтересів.

Якщо ринкові очікування щодо загального штучного інтелекту (AGI) не виправдаються і "бульбашка" ШІ лусне, США матимуть можливість використати цю кризу для переходу до нової моделі. Це дозволить направити розвиток ШІ на суспільне благо, забезпечуючи його прозорість та доступність, замість гонитви за прибутками для акціонерів.