«Конец эпохи программирования»: почему люди больше не будут писать код самостоятельно

Основатель компании InfluxData и создатель базы данных InfluxDB Пол Дикс заявил, что программирование в его нынешнем виде постепенно уходит в прошлое. Техногиганты, в частности Google, всё чаще выпускают новые модели искусственного интеллекта, ориентированные на автономное программирование и работу с кодом. По мнению Дикса, ИИ уже научился создавать сложные программы, самостоятельно проверять их и исправлять ошибки, а люди будут все больше контролировать конечный результат.

В своём эссе «Конец эпохи программирования» Дикс называет переломным моментом выход новой версии программы Bun 1.4. В ходе её обновления более миллиона строк кода были автоматически переписаны с одного языка программирования на другой — с Zig на Rust.

По словам автора, самое важное — не сама переписка, а способ, которым это было сделано. Один разработчик организовал работу нескольких ИИ-помощников, которые за 11 дней внесли тысячи изменений в программу и подготовили её к использованию.

Дикс считает, что этот пример показывает: современный ИИ уже способен работать над крупными проектами практически автономно. По его мнению, если правильно сформулировать задачу и настроить проверку результатов, ИИ может создавать программное обеспечение, которое будет работать на миллионах компьютеров.

Как создают программы в OpenAI и Anthropic

Дикс также обращает внимание на то, что инженеры OpenAI и Anthropic работают с новейшими версиями моделей, которые пока недоступны широкой публике. Из-за этого, по мнению автора, их подход к созданию программ уже сейчас существенно отличается от того, как работает большинство разработчиков.

«Они больше не проводят детальный анализ каждой строки кода, поступающей в производство. Вместо этого они сосредотачиваются на создании систем, подсказок и проверок, которые позволяют ИИ генерировать программное обеспечение в больших объемах и с высокой скоростью», — заявил Дикс.

Эксперименты Дикса

Чтобы подтвердить свои выводы, создатель InfluxDB описал собственные эксперименты. Один из них касался создания новой функции для базы данных, которая позволяет удобнее передавать информацию между различными сервисами.

По словам Дикса, после того как он объяснил ИИ общий план работы, система создала первую рабочую версию примерно за 14 часов. Затем она сама проверила, всё ли работает, нашла несколько ошибок и исправила их.

Другой проект был связан с передачей данных между удаленными устройствами и центральным сервером. Эта система автоматически определяет, какие данные нужно отправлять, как часто это делать, и отображает процесс передачи в отдельном интерфейсе.

После нескольких циклов автоматической проверки система, по словам Дикса, превратилась в полностью рабочее решение. Впоследствии он даже поручил ИИ создать экран, отображающий скорость передачи данных и состояние работы системы.

Дикс подчеркивает, что такие проекты ещё не стали официальной частью продукта компании. Однако он считает, что современный ИИ уже способен создавать полноценные программы, которые можно довести до готового состояния без постоянной доработки людьми.

Будущее разработчиков

По мнению эксперта, уже в ближайшее время OpenAI и Anthropic выпустят ещё более мощные модели, пользоваться которыми станет дешевле. Тогда большинство разработчиков смогут работать с такими системами практически без ограничений.

В то же время Дикс не прогнозирует исчезновение профессии программиста. Он считает, что люди будут все чаще определять, что именно нужно создать, проверять результат и управлять работой ИИ.

«В конце концов мы дойдём до момента, когда объём работающего программного обеспечения, созданного ИИ, превысит объём кода, написанного людьми. Это станет концом эпохи программирования», — подытожил Дикс.

Согласно данным отчета Stanford AI Index 2026, ИИ в первую очередь вытесняет специалистов начального уровня, разрушая первую ступень карьерной лестницы, на которой молодежь традиционно приобретала базовый опыт. Автоматизация рутинных и стандартизированных задач уже привела к сокращению занятости молодых разработчиков в возрасте 22–25 лет почти на 20%, тогда как спрос на специалистов старшего возраста остался стабильным. Подробнее об этом читайте в статье Алексея Костенко«Как искусственный интеллект меняет представления о независимости государств: что показал Stanford AI Index 2026».