OpenAI заявила про настання «епохи AGI»: що це означає

Компанія OpenAI заявила, що її нова модель GPT-6 Astra може стати одним із перших моментів появи загального штучного інтелекту (Artificial general intelligence, AGI). Втім, у науковій спільноті досі немає єдиного визначення цього поняття, а прогнози щодо його появи коливаються від кількох років до десятиліть, пише Bloomberg. 

На початку вересня OpenAI почала впроваджувати нову модель GPT-6 Astra, яку компанія називає важливим кроком на шляху до AGI. Під час презентації президент OpenAI Грег Брокман заявив: «Ласкаво просимо в епоху AGI». Генеральний директор Сем Альтман раніше говорив, що OpenAI наблизиться до створення AGI до кінця 2026 року, попри те що компанія мусила пригальмувати темпи розробок через небезпечні інциденти з автономними агентами.

Водночас Брокман визнав, що питання про те, чи можна вже вважати Astra прикладом «епохи AGI», залишається відкритим. Він сказав: «Я залишаю за читачем право вирішити самому, чи відповідає це його уявленню. Особисто я вважаю, що ми вже там».

Коли зʼявився термін AGI

Хоча концепцію універсального ШІ тестували ще в 1950-х роках у межах розробки «системи для розв'язання загальних завдань», галузь десятиліттями зосереджувалася на вузьких прикладних алгоритмах. Саме ж поняття AGI набуло широкого вжитку в середині 2000-х завдяки науковцю Бену Герцелю, який популяризував його у своїй однойменній книзі 2007 року.

Практичним орієнтиром для індустрії створення AGI стало у 2010 році, коли стартап DeepMind прописав цю мету як основу свого бізнес-плану. Співзасновник компанії Шейн Леґґ ще з 1999 року дотримується оцінки, згідно з якою ймовірність появи загального штучного інтелекту сягне 50% до 2028 року та зросте до 90% до 2040 року.

Визначення AGI

Попри стрімкий розвиток чат-ботів і агентів ШІ після запуску ChatGPT майже чотири роки тому, єдиного визначення AGI досі не існує. Саме ця невизначеність стала однією з причин, чому навколо технології виникли настільки різні очікування.

OpenAI визначає AGI як систему, що перевершує людину у більшості економічно корисних завдань. Google DeepMind робить акцент на універсальності та здатності швидко опановувати нові навички, тоді як фонд ARC Prize вважає економічну користь «хибним мірилом інтелекту» і пропонує оцінювати здатність навчатися за межами даних, на яких модель була навчена.

Навіть термінологія в галузі змінюється. Anthropic використовує поняття «потужний ШІ», Microsoft говорить про «штучний інтелект зі значними можливостями», а Meta та OpenAI дедалі частіше згадують уже наступний гіпотетичний етап — «суперінтелект».

Чому ставки настільки високі

Прихильники концепції вважають, що AGI може спричинити «інтелектуальний вибух» — хвилю проривів, яка радикально змінить медицину, науку, виробництво та інші сфери. Сем Альтман писав, що вже за десятиліття люди можуть отримати можливості, які сьогодні доступні лише найвпливовішим особам.

Дослідження RAND також попереджає про серйозні наслідки для національної безпеки. Автори описують сценарії, за яких перша країна, що створить AGI, може суттєво змінити глобальний військовий та економічний баланс, тоді як неконтрольоване поширення технології створить нові ризики у сферах кібервійни та автономних озброєнь.

Багато дослідників залишаються скептичними

Попри оптимістичні заяви компаній, значна частина наукової спільноти не вважає AGI близькою перспективою. Опитування Американської асоціації зі штучного інтелекту (AAAI), проведене у 2025 році, показало, що більшість дослідників не вірить, що просте масштабування сучасних моделей приведе до появи AGI.

Колишній головний науковий співробітник Meta Ян Лекун наголошує, що великі мовні моделі не вміють планувати, навчатися через фізичний досвід або накопичувати постійну пам'ять. Частина критиків також називає сучасні системи «стохастичними папугами», які лише комбінують текстові шаблони без справжнього розуміння.

Скептики наголошують, що відтворити або перевершити людський інтелект неможливо без чіткого розуміння природи роботи самого мозку. Крім того, як показало дослідження групи під керівництвом Маргарет Мітчелл, термінологічна розмитість навколо AGI здебільшого підживлює маркетинговий хайп і спрямовує гроші на інтереси інвесторів, а не на реальні наукові пріоритети. Тому експерти радять сприймати гучні заяви компаній критично, доки вони не підтверджені прозорими критеріями тестування та відчутною користю.

З цим погоджується і американський вчений та дослідник ШІ Ендрю Ин. Він припустив, що до появи AGI в його початковому розумінні можуть пройти ще десятиліття. 

Коли, на думку лідерів галузі, з'явиться AGI

Оцінки керівників провідних лабораторій суттєво різняться. Генеральний директор компанії Anthropic Даріо Амодей припускає, що наступний рівень «потужного ШІ» може з'явитися вже найближчими роками.

Співзасновник DeepMind Деміс Гассабіс оцінює термін значно обережніше — від п'яти до десяти років. За його словами, «визначення AGI стає дедалі розмитішим», тому надто короткі прогнози створюють хибне враження про реальний стан технології.

Поки що навіть найсучасніші моделі здатні блискуче виконувати складні завдання, як-от розгадування давніх шифрів, але водночас припускаються помилок у простих запитаннях, зокрема плануванні подорожей. Саме тому багато дослідників вважають, що до справді універсального штучного інтелекту галузі ще належить пройти значний шлях.