AI сам по себе не даёт ROI: Сергей Токарев о роли бизнес-процессов

Главное различие между компаниями сегодня заключается в их способности перестраивать рабочие процессы. Согласно исследованию BCG, только 5% бизнесов интегрировали AI во все функции, а ещё 35% масштабируют использование AI, но признают, что могли бы двигаться быстрее. Большинство же компаний почти не видят влияния на свои расходы и доходы.

Инвестор и IT-бизнесмен Сергей Токарев убеждён, что проблема скрывается не в искусственном интеллекте. Часть компаний действительно перестраивает свою работу вокруг AI, тогда как другие покупают «готовую автономность» без постепенного изменения бизнес-процессов.

Самая распространённая ошибка – оценивать работу искусственного интеллекта по результатам отдельных задач. Например, если сотрудник благодаря AI готовит документы в десять раз быстрее, но юрист тратит больше времени на их проверку, общая продуктивность почти не меняется. Бизнес получает реальную ценность только тогда, когда улучшается весь рабочий процесс, а не отдельная его часть.

Где AI даёт лучший ROI

Не стоит ожидать, что искусственный интеллект сразу автоматизирует целые направления, такие как финансы, юридическое сопровождение или поддержка клиентов. Если компания хочет просто «заменить аналитиков», скорее всего, она не получит от этого ощутимой пользы.

AI хорошо работает там, где нужно обрабатывать инвойсы, анализировать большие массивы данных или проверять контракты. Модель берёт на себя сложную подготовительную работу, а человеку остаётся оценить короткий структурированный результат.

При подсчёте ROI нельзя просто сравнивать стоимость AI-токенов с зарплатой сотрудника. Важно считать цену принятого результата, который соответствует требованиям компании. В эту стоимость входят интеграции, мониторинг, повторные запросы, расходы на модель и доработки в случае ошибок. Поэтому некоторые компании не видят роста продуктивности, хотя уже тратят на AI больше, чем раньше тратили на оплату труда для выполнения тех же задач.

AI должен анализировать, но не всегда действовать самостоятельно

Во время анализа бизнеса AI может стать первым аналитиком. Он помогает просмотреть историю финансирования, воссоздать конкурентную среду, найти важные данные и отметить информацию, которая требует более детального рассмотрения. Эта технология экономит время на сборе базовых фактов, а человек может сосредоточиться на главном — понять, есть ли у компании шанс создать долгосрочную ценность.

«Я никогда не спрашиваю модель, стоит ли инвестировать в стартап. Эта технология анализирует данные быстрее целой команды, но финальное решение и ответственность остаются за человеком», — говорит Сергей Токарев.

По его мнению, AI может переходить от анализа к действиям только тогда, когда для этого определены чёткие границы. Каждый новый уровень автономности должен быть подкреплён надёжностью, проверками и измеримым качеством.

«В наших портфельных компаниях AI не заменяет операционные или инвестиционные команды. Он дополняет их работу и расширяет их возможности. Ценность не в отдельной модели, а в том, как все эти системы работают вместе», — добавляет Сергей Токарев.