Microsoft представила Decision-1, яка обганяє GPT-6 Sol у 35 разів за швидкістю
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F137%2Fd87b155f665d68db6d67c676d6fc6b22.png)
Microsoft запустила у Foundry модель, яка не пише текст, а вирішує: куди спрямувати запит, що терміновіше, чи пройшла перевірка.
Foundry та OpenRouter: які задачі закриває модель
Про запуск повідомляє Microsoft у блозі Command Line: Microsoft-Decision-1 доступна в Microsoft Foundry і через OpenRouter. Автор анонсу Achint Srivastava, віцепрезидент з розробки програмного забезпечення в офісі технічного директора компанії, виділяє моделі ухвалення рішень в окрему категорію ШІ. На відміну від великих мовних моделей (LLM), вони повертають структурований результат, який програма виконує одразу, без додаткової обробки.
Microsoft пропонує використовувати модель для маршрутизації, класифікації, пріоритизації, верифікації та керування робочими процесами. Це рутина, яку агенти й застосунки повторюють тисячі разів на день: визначити тип звернення, обрати наступний крок, відсіяти сумнівне. За словами Srivastava, коли класифікація коштує дуже мало і працює добре, відкривається широке коло нових задач.
Тести проти GPT-6 Sol і H2O-Lightning-4B
Цифри компанія наводить показові. За даними Microsoft, модель показала найвищу точність у порівнянні з 36 бенчмарками, які охопили майже 150 000 запитань. Ці набори даних, за інформацією компанії, тримали закритими від навчання. За швидкістю результат такий: у 2,5 раза швидше за H2O-Lightning-4B v1.1, який посів друге місце, і у 35 разів швидше за GPT-6 Sol.
Якщо перекласти на людську шкалу, на запит, який GPT-6 Sol обробляє хвилину, Microsoft-Decision-1 витрачає менше ніж дві секунди. Коли кожен крок агента проходить через велику мовну модель, затримки накопичуються, і саме тут спеціалізована модель має очевидну перевагу.
Застереження одне: усі вимірювання зробила сама Microsoft. Згодом компанія оновила публікацію й додала тести для Jev за точністю та калібруванням. Для вашого бізнесу вирішальними будуть власні дані, а не чужий рейтинг.
Що це означає для України
Українським командам, які будують агентів, автоматизують підтримку клієнтів чи опрацювання заявок, варто придивитися до такого класу моделей. Спробувати її можна через Foundry або OpenRouter, у середовищі, знайомому тим, хто вже працює з цими платформами. Тести Microsoft загальні, тому якість українських текстів доведеться перевіряти самостійно ще до інтеграції в продукт.
Джерело: Microsoft