«Это уже скоро»: глава Google DeepMind изменил прогноз относительно появления общего ИИ

Лауреат Нобелевской премии по химии и соучредитель Google DeepMind Демис Гассабис считает, что общий искусственный интеллект (AGI) может появиться уже через два-три года. Ранее он прогнозировал, что на его создание уйдет от трех до пяти лет.

По мнению ученого, AGI сможет выполнять широкий спектр интеллектуальных задач на уровне человека, а также будет способствовать научным открытиям и разработке лекарств. В то же время Гассабис подчеркивает необходимость безопасного внедрения такой технологии и заблаговременного определения того, как она повлияет на общество.

«Это уже скоро. Мои прогнозы становятся всё ближе к реальности», — заявил Гассабис в интервью Бену Коэну для The Wall Street Journal.

Гассабис известен своей настойчивостью и склонностью к соперничеству, однако главным критерием успеха считает не само создание AGI, а его пользу для человечества. Он добавил: «Победа означает помочь человечеству безопасно и надежно внедрить AGI в мир — на благо каждого».

Одним из направлений, в которых Гассабис ожидает значительного прогресса благодаря искусственному интеллекту, является биология. Он признает, что разработка препаратов с помощью ИИ, их тестирование и превращение в полноценные лекарства требуют времени, но считает саму возможность таких исследований чрезвычайно важной.

«То, что это вообще работает, — просто потрясающе. Именно это привлекает меня в биологии — и в самой жизни. Это самая сложная система из всех, о которых нам известно», — отметил Гассабис и сравнил научный прогресс с развитием систем, которые сначала совершенствуются медленно, а затем демонстрируют резкий скачок.

Гассабис уделяет внимание не только практическим применениям технологии, но и возможности расширить границы человеческого познания. Он надеется, что с помощью AGI сможет вместе с системами искусственного интеллекта и ведущими учёными исследовать фундаментальные вопросы физики и лучше понять природу реальности.

«Я хочу использовать AGI, чтобы понять природу реальности. Надеюсь, что буду сидеть вместе со своими системами AGI и выдающимися учеными-людьми, пытаясь постичь следующий уровень физики. Пожалуй, это одна из первых вещей, которую стоит сделать», — добавил ученый.

В то же время Гассабис понимает, что даже появление AGI не будет означать завершения научной работы. Он подытожил: «Впереди много работы. Даже если я выделю себе все вечера для размышлений, этого всё равно будет недостаточно».

Несмотря на развитие современных моделей, Гассабис считает, что общий искусственный интеллект должен отличаться от них способностью последовательно мыслить и предлагать оригинальные идеи. Он подчеркивает, что ключевое значение имеет именно слово general — «общий», ведь речь идет не об отдельных навыках, а о широком спектре интеллектуальных возможностей.

Одним из критериев появления AGI он называет так называемый «тест Эйнштейна». Его суть заключается в том, чтобы проверить, сможет ли система, обученная исключительно на человеческих знаниях, доступных до 1901 года, самостоятельно воспроизвести научные труды Альберта Эйнштейна, опубликованные в 1905 году, который называют его annus mirabilis — «чудесным годом».

Гассабис также предполагает, что будущее развитие искусственного интеллекта со временем будут воспринимать как начало технологической сингулярности. Недавно во время конференции для разработчиков он заявил: «Оглядываясь на это время, мы, думаю, осознаем, что стояли у подножия сингулярности».

Соучредитель DeepMind признает, что исследователи сосредоточивались преимущественно на создании AGI, уделяя меньше внимания последствиям его появления. Теперь он считает необходимым обсудить, какие ценности должна поддерживать такая технология, как она изменит общественные институты и какую пользу принесет людям.

На этом фоне Google DeepMind объявила о создании DeepMind Institute — исследовательской платформы для разработки стандартов безопасности и контроля за развитием AGI. Одной из первых инициатив института, которую ранее предложил Гассабис, стала возможность введения независимого тестирования самых мощных моделей за 30 дней до их выпуска с перспективой сделать такую проверку обязательным условием для выхода на рынок США.