Руководитель подразделения Microsoft AI предсказал появление «медицинского суперинтеллекта»: когда ожидать прорыва

Руководитель подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман считает, что в ближайшие годы искусственный интеллект может существенно изменить медицину — от работы с медицинскими записями до поддержки клинических решений. Компания разрабатывает системы, способные анализировать сложные клинические случаи лучше, чем врачи, и готовит их к испытаниям в реальных больницах. По словам Сулеймана, Microsoft стремится создать «медицинский суперинтеллект», который будет превосходить самые эффективные современные системы здравоохранения, управляемые людьми, передает TechCrunch.

Сулейман прогнозирует, что в течение следующих 24–36 месяцев возможности моделей ИИ в медицине могут вырасти «на порядок». Он считает, что отрасль приближается к этапу, когда практическое использование систем и постоянное совершенствование на основе полученного опыта ускорят их развитие.

«Я искренне верю, что к 2027 году мы окажемся на пороге прорыва в том, как кодируются и структурируются медицинские записи. Думаю, мы сможем генерировать высокоточные прогнозы относительно того, как будет развиваться история болезни пациента, а для врача такая предсказуемость — это настоящее сокровище», — заявил руководитель Microsoft AI в интервью TechCrunch.

Сулейман сравнивает этот процесс с развитием инструментов для написания программного кода и чат-ботов. В этих сферах модели совершенствовались благодаря практическому применению, выявлению ошибок и последующему устранению недостатков.

«Это означает, что у нас есть модель, которая уже используется на практике; мы постоянно совершенствуем её на основе реального опыта эксплуатации, выявляя пробелы, устраняя их и делая систему лучше», — пояснил Сулейман и добавил, что ожидает, что в следующем году подобный механизм начнет более активно применяться в медицине, в частности в анализе медицинских записей и поддержке клинических решений.

Одним из направлений этой работы стала система MAI-DxO, или DxO, которая координирует работу нескольких ИИ-агентов. Они действуют подобно консилиуму врачей: собирают информацию о пациенте, определяют необходимые обследования и обсуждают возможные диагнозы.

В исследовании, опубликованном в журнале Science, систему протестировали на сложных клинических случаях из New England Journal of Medicine. DxO правильно ставила диагноз в 83% случаев, тогда как врачи первичного звена и терапевты, работавшие самостоятельно с доступом к справочным материалам, — в 36%.

В то же время эти результаты были получены в ходе симуляции, а не при лечении реальных пациентов. Кроме того, такие сложные случаи обычно рассматриваются узкими специалистами или командами медиков, которых в данном сравнении не было.

Сулейман рассматривает DxO как часть фундаментальной инфраструктуры, которую Microsoft создает для развития медицинского ИИ. Компания также сотрудничает с клиникой Мэйо (Mayo Clinic) над базовой моделью для здравоохранения, выпуск которой запланирован на следующий год.

По словам Сулеймана, эта разработка позволит Microsoft «сделать поистине огромный скачок» в медицинской отрасли. Компания стремится не ограничиваться тестированием ИИ на отдельных задачах, таких как ответы на вопросы медицинских экзаменов или постановка диагнозов, а интегрировать его в работу врачей и систем здравоохранения.

Следующим этапом должны стать испытания DxO при участии Медицинского центра «Бет Исраэль Диаконисс» (Beth Israel Deaconess Medical Center) в Бостоне. Исследователи будут оценивать работу системы в различных больничных условиях и сравнивать ее рекомендации с решениями медиков.

Пациенты будут получать стандартную помощь, в частности проходить первичную сортировку, осмотр, обследование и лечебные процедуры. Те, кто согласится принять участие в исследовании, будут параллельно взаимодействовать с DxO, чтобы исследователи могли сопоставить её выводы с решениями врачей.

Сулейман считает, что разработка медицинских систем на базе ИИ может стать одним из главных конкурентных преимуществ Microsoft. Компания уже предлагает медикам инструменты для диктовки медицинских записей и работы с радиологическими данными, а DxO должна расширить её возможности в поддержке клинических решений.

«Это именно та технология, в которой нуждается весь мир, поэтому мы приложим все усилия, чтобы ускорить её внедрение… В течение следующих нескольких лет у нас должны появиться самые современные — безусловно, лучшие — продукты для поддержки клинических решений в медицине», — подытожил Сулейман.

В то же время ученые Оксфордского университета выяснили, что использование чат-ботов для получения медицинских советов представляет угрозу для здоровья пациентов. Эксперимент с участием почти 1300 человек показал, что, несмотря на высокие баллы по стандартизированным тестам, при реальном взаимодействии с ИИ пользователи ставили правильный диагноз лишь в 34,5% случаев. Эксперты предупредили, что чат-боты склонны генерировать неточную и противоречивую информацию, что может привести к неправильному лечению или задержке оказания неотложной помощи.