ШІ може замінити лікарів: діагностує точніше за людей

Компанія Microsoft випробувала систему штучного інтелекту, яка ставить діагнози точніше за лікарів загальної практики. Результати дослідження системи під назвою MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator) опублікував журнал Science.

У найскладніших клінічних випадках алгоритм виявився у 2,3 раза точнішим за медиків. Працює ж він як повноцінний консиліум із кількох ШІ-агентів, що разом доходять до правильного діагнозу.

Як працює консиліум ШІ-агентів

MAI-DxO координує роботу кількох віртуальних лікарів. Кожен агент пропонує власну версію діагнозу, а інші перевіряють ці припущення. У процесі агенти ставлять уточнювальні запитання, обирають, які аналізи й обстеження призначити, і коригують висновки після отримання нових даних.

Такий підхід імітує дискусію між медиками: агенти проводять кілька раундів обговорення, оновлюють оцінки й водночас зважують, чи варте конкретне обстеження своєї ціни. Система оцінює не лише правильність кінцевого діагнозу, а й шлях до нього.

Точність у складних і типових випадках

Для перевірки Microsoft розробила бенчмарк SDBench. Він охоплює 304 складні клінічні історії з The New England Journal of Medicine та типові звернення до відділень невідкладної допомоги.

У складних випадках MAI-DxO правильно визначила діагноз у 83% історій. Лікарі без довідкових матеріалів впоралися лише у 22%, а з довідниками — у 36%. У типових випадках штучний інтелект показав точність 80% проти 47% у лікарів.

Окремо перевірили економію. Одна з конфігурацій системи зберегла точність 81% у складних випадках, витративши менш ніж половину коштів порівняно з іншими підходами. За даними компанії, жоден інший перевірений підхід — людський або на основі ШІ — не поєднав вищої точності з нижчими витратами.

Чи замінить штучний інтелект лікарів

Поки що ні. Випробування проводили на текстових матеріалах уже відомих випадків, а лікарі працювали поодинці, без вузькопрофільних спеціалістів і команд. Тому результат не доводить, що в реальній лікарні система працюватиме так само.

Наступний етап — перевірка в реальних клінічних умовах. Для цього Microsoft співпрацюватиме з медичним центром Beth Israel Deaconess у Бостоні, де оцінюватимуть, як MAI-DxO міркує в різних лікарняних ситуаціях.