Автономний ШІ-асистент пілота вперше у світі керував трьома танкерами Pegasus

Американська компанія Beacon AI заявила про світове досягнення: її ШІ-асистент пілота Murdock відлітав близько 20 годин на борту трьох стройових літаків-заправників KC-46A Pegasus ВПС США. За даними компанії, це перший комерційно розроблений помічник пілота на основі штучного інтелекту, який працював одразу на кількох бойових літаках, а не на одному тестовому.

Murdock здійснив п’ять польотів у серпні та вересні 2026 року в межах контракту з Командуванням мобільності ВПС (AMC) за програмою AFWERX. Перші вильоти відбулися під час навчань Emerald Flag на авіабазі Еглін у Флориді, де, як пише TWZ, ВПС відпрацьовують і взаємодію з безпілотними винищувачами. Далі тести продовжили ще на двох аеродромах, зокрема, на цивільному.

Радить, але не керує

Головна особливість Murdock — він не бере на себе керування. Система зчитує дані з сертифікованих шин авіоніки, тобто з “нервової системи” літака, якою обмінюються бортові прилади, і підказує екіпажу, але рішення ухвалюють пілоти. За класифікацією самої Beacon, це другий рівень допомоги: ШІ радить, а людина вирішує, як діяти.

Ця особливість відрізняє Murdock від систем автономного польоту, які прагнуть повністю прибрати людину з кабіни. Наприклад, ВМС США вже випробували дрон, який сам сідає на рухомі кораблі без GPS і пілота.

Асистент у валізі

Murdock не треба вбудовувати в літак. Систему, як зазначає Axios, приносять на борт у захищеному кейсі Pelican, і вона працює без змін у критичних системах керування польотом. Сам Кокс, колишній пілот винищувача ВМС, називає свою розробку “R2-D2 для пілотів”, натякаючи на дроїда-помічника із “Зоряних воєн”.

На практиці асистент допомагає екіпажу стежити за чеклістами й процедурами, планувати маршрут і відстежувати готовність літака в повітрі. За даними Inside Defense, Murdock допомагав пілотам не втрачати з поля зору завдання та оцінювати стан конкретного літака просто під час польоту.

Літак, що вчиться на флоті

Murdock працює не сам по собі. Через супутниковий зв’язок він передає дані в Lighthouse — хмарну платформу Beacon, яка збирає інформацію з усіх польотів. На цій основі компанія вдосконалює програмне забезпечення, і цей підхід вона назвала Fleet Learning, тобто “навчання на флоті”: досвід одного літака має поліпшувати роботу асистента на інших.

Саме тому для Beacon важливо, що польоти відбувалися на реальних машинах. Як наголошують у компанії, Murdock працював на літаках, приписаних до стройових частин, з їхніми звичайними екіпажами, і підключався через інтерфейс, який ВПС уже використовують.

263 танкери і далі

Потенційний ринок для Beacon чималий. ВПС планують мати 263 танкери KC-46, а інтерфейс, через який працює Murdock, є не лише на них, тож у компанії бачать шлях і до решти транспортної авіації. Паралельно Beacon отримала контракт на $5,6 млн від Командування сил спеціальних операцій США.

Інтерес до таких систем є й у Конгресі. Комітет Палати представників зі збройних сил у звіті до оборонного бюджету на 2027 фінансовий рік доручив міністру оборони до 1 лютого 2027 року доповісти про плани оцінки та впровадження подібних технологій. У самій авіації тим часом розвивається й повна автономність: США, наприклад, випробували дрон, що 30 годин тримався на висоті понад 12 км.

Шлях у цивільне небо

KC-46 побудований на базі пасажирського Boeing 767, якого з 1982 року передали замовникам понад 1 300 одиниць. Тож теоретично Murdock може колись потрапити й у цивільну авіацію. Утім, військові випробування не означають, що система готова чи дозволена для пасажирських літаків: для цього потрібні окремі розробка, тести та сертифікація.

Найближча мета Beacon скромніша: поширити підтримку Murdock на більше етапів польоту, зокрема на планування місій і розбір польотів. Кокс порівнює свою систему з тим, яким був би Tesla Autopilot, якби був окремою компанією, а сама Beacon, за даними пресрелізу, обіцяє розширювати можливості асистента в міру накопичення досвіду й доказів його користі.

Джерело: Interesting Engineering